1.一種情緒識別方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標數據，確定多個第一情緒概率結果，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標數據包括圖像，所述將所述目標數據輸入神經網絡模型，得到多個第一情緒概率結果，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標數據包括圖像和音頻，所述將所述目標數據輸入神經網絡模型，包括：
5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標數據包括圖像和音頻，所述將所述目標數據輸入神經網絡模型，包括：
6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標數據包括音頻，所述第一情緒概率結果中包括第一情緒的概率和第二情緒的概率，所述基于所述第二情緒概率結果，確定識別到的情緒，包括：
7.據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述音頻特征包括以下至少一項：
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定識別到的情緒后，所述方法還包括：
9.根據權利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述第一神經網絡模型采用如下方式訓練得到：
10.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述第二神經網絡模型采用如下方式訓練得到：
11.一種情緒識別裝置，其特征在于，包括：
12.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器，用于存儲指令；以及
13.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有指令，所述指令被處理器執行時，執行如權利要求1-10中任一項所述的方法。