本發明涉及一種銀行數倉adm層表結構的構建方法，屬于銀行領域。

背景技術：

1、隨著銀行業務的發展，數據量的急劇增加對數據存儲和處理提出了更高要求。傳統的數據倉庫設計已難以滿足當前復雜業務場景下的高效數據查詢和分析需求。因此，優化數據倉庫架構，特別是adm(application?data?mart)層的設計，變得尤為重要。

2、目前，銀行數據倉庫普遍采用分層架構設計，包括ods(operational?datastore)、dwd(data?warehouse?detail)、dws(data?warehouse?summary)和ads(application?data?service)等層次。其中，adm層作為連接dws層和最終應用的重要橋梁，承擔著數據整合、加工和個性化服務的重要職責。然而，現有的adm層表結構設計往往存在數據冗余、查詢效率低下、難以滿足個性化需求等問題。

技術實現思路

1、本發明的目的在于提供一種銀行數倉adm層表結構設計方案，旨在解決現有技術中數據冗余、查詢效率低下以及難以滿足個性化需求的問題。

2、為克服現有技術的缺陷，本發明提供一種銀行數倉adm層表結構的構建方法，本發明的技術方案是：

3、一種銀行數倉adm層表結構的構建方法，包括以下步驟：a.標準化數據模型設計；b.數據整合與加工；c.進行個性化服務設計；d.數據安全管理；e.持續優化與改進。

4、所述的步驟a具體為：

5、業務主題分類：使用基于特征的聚類算法，對業務數據進行分類，其中，j是聚類成本函數，k是聚類數量，si是第i個聚類集合，μi是第i個聚類的中心點；

6、實體-關系模型構建：應用er模型構建工具，定義實體和關系，并生成er圖；

7、規范化處理：使用函數依賴和多值依賴來確定表的規范化程度，確保數據模型滿足至少第三范式。

8、所述的步驟b具體為：etl過程設計：設計etl模板，使用自動化數據抽取、轉換和加載；

9、數據清洗：引入基于統計的異常檢測算法grubbs'test識別和處理異常值,其中，g是grubbs'test統計量，是樣本均值，是總體均值，s是樣本標準差；

10、數據轉換：使用數據轉換算法，來處理時間序列數據或進行特征提取。

11、所述的步驟c具體為：

12、用戶需求分析：通過自然語言處理技術，來分析用戶反饋，以地理解用戶需求；

13、動態數據服務構建：使用規則引擎，根據用戶需求動態調整數據服務。

14、所述的步驟d具體為：

15、訪問控制策略：實現基于屬性的訪問控制；

16、數據脫敏：對敏感數據應用數據脫敏算法，以保護個人隱私；

17、

18、所述的步驟e具體為：

19、性能監控與優化：使用應用性能管理工具，監控應用性能，并優化數據庫查詢；

20、反饋循環：建立基于機器學習的反饋系統，根據用戶反饋自動調整數據服務；

21、強化學習更新＝α·獎勵+β·懲罰，其中，α和β是學習率，用于調整算法根據獎勵和懲罰進行學習的速度。

22、一種基于所述銀行數倉adm層表結構的構建方法的系統，包括：

23、標準化數據模型設計模塊，用于根據業務主題對數據進行分類，并為每個業務主題設計包含實體、屬性及其關系的標準化數據模型；數據整合與加工模塊，用于從dws層獲取基礎數據，并根據業務需求進行的整合和加工；

24、個性化服務設計模塊，用于根據不同業務部門和用戶的需求，設計個性化的數據服務；

25、數據安全管理模塊，用于加強數據訪問權限的控制，確保數據的安全性和隱私性；

26、持續優化與改進模塊，用于定期對adm層表結構進行性能評估和優化。

27、本發明的優點是：

28、1.通過標準化數據模型設計，可以減少數據冗余，提高數據一致性，使得數據更易于管理和維護。

29、2.通過規范化處理和etl過程設計，可以優化數據存儲結構，提高查詢效率，減少查詢響應時間。

30、3.個性化服務設計模塊可以根據不同業務部門和用戶的需求，提供定制化的數據服務，滿足個性化需求。

31、4.數據安全管理模塊通過訪問控制策略和數據脫敏技術，加強了數據的安全性和隱私性，防止數據泄露和濫用。

32、5.引入grubbs'test等統計算法處理異常值，可以提高數據質量，減少錯誤數據對分析結果的影響。

33、6.動態數據服務構建可以根據用戶需求動態調整數據服務，提高服務的靈活性和響應速度。

34、7.通過性能監控與優化以及基于機器學習的反饋系統，可以持續改進數據服務的性能和用戶體驗。

技術特征：

1.一種銀行數倉adm層表結構的構建方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的銀行數倉adm層表結構的構建方法，其特征在于，所述的步驟a具體為：

3.根據權利要求1所述的銀行數倉adm層表結構的構建方法，其特征在于，所述的步驟b具體為：

4.根據權利要求1所述的銀行數倉adm層表結構的構建方法，其特征在于，所述的步驟c具體為：

5.根據權利要求1所述的銀行數倉adm層表結構的構建方法，其特征在于，所述的步驟d具體為：

6.根據權利要求1所述的銀行數倉adm層表結構的構建方法，其特征在于，所述的步驟e具體為：

7.一種基于權利要求1至6任意一項所述銀行數倉adm層表結構的構建方法的系統，其特征在于，包括：

技術總結
本發明涉及一種銀行數倉ADM層表結構的構建方法及其系統，包括以下步驟：a.標準化數據模型設計；b.數據整合與加工；c.進行個性化服務設計；d.數據安全管理；e.持續優化與改進。本發明的優點是：通過標準化數據模型設計，可以減少數據冗余，提高數據一致性，使得數據更易于管理和維護。通過規范化處理和ETL過程設計，可以優化數據存儲結構，提高查詢效率，減少查詢響應時間。

技術研發人員：欒海青
受保護的技術使用者：海爾消費金融有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28