本發明涉及一種湖泊提取方法，尤其涉及一種基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法。

背景技術：

1、在遙感影像處理領域，湖泊的提取與識別是gis、環境監測以及水資源管理中的重要研究方向。

2、目前，常見的湖泊提取方法大多基于水體指數(如歸一化差異水體指數ndwi、修正歸一化差異水體指數mndwi等)，這些方法通過增強水體的光譜特征來實現湖泊的識別。然而，沙漠地區由于其獨特的地表反射特性和復雜的植被與水體混合問題，使得常規的水體指數提取方法在該環境中表現欠佳。

3、在沙漠地區，湖泊中常常含有大量懸浮泥沙，導致水體表現出與傳統水體特征不同的光譜反射。尤其是在懸浮泥沙含量較高的水體中，傳統方法難以區分懸浮泥沙與周圍的干旱環境，從而導致湖泊邊界模糊或提取錯誤。

4、因此，需要一種能夠結合懸浮泥沙光譜特性及水體光譜特征的創新方法，以提高在沙漠環境下湖泊提取的準確性。

5、有鑒于此，特提出本發明。

技術實現思路

1、本發明的目的是提供了一種基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，旨在克服現有技術在沙漠環境中提取湖泊時面臨的精度不足和誤檢問題。

2、本發明的目的是通過以下技術方案實現的：

3、本發明的基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，包括以下步驟：

4、1)基于gee平臺獲取的遙感影像數據，計算懸浮泥沙指數和水體指數；

5、所述懸浮泥沙指數簡稱：ssi，指某段河流中懸浮的各大小級別泥沙顆粒累積干重占所有級別泥沙顆粒總重量的比重，通常用于描述河流中泥沙的懸浮狀態及其分布特性；

6、2)將懸浮泥沙指數與水體指數進行融合處理，獲得融合影像，以增強湖泊區域與背景區域的區分度；

7、3)通過單指數閾值分割提出分類方法；

8、4)基于提出的分類方法對融合影像進行分類，精確提取湖泊區域。

9、與現有技術相比，本發明所提供的基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，能夠有效提升在沙漠環境中湖泊提取的準確性，特別是在含有高濃度泥沙的湖泊區域以及地表反射較強的沙漠區域。通過這兩種技術的融合，能夠充分利用不同光譜指數的優勢，在復雜環境下實現更精確的水體識別。

技術特征：

1.一種基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，其特征在于，所述遙感影像數據包括多光譜或高光譜影像數據，數據源為遙感衛星或無人機設備。

3.根據權利要求2所述的基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，其特征在于，所述懸浮泥沙指數通過公式計算得到。

4.根據權利要求3所述的基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，其特征在于，所述融合處理使用加權平均法，以平衡懸浮泥沙指數和水體指數在湖泊提取中的貢獻。

5.根據權利要求4所述的基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，其特征在于，所述加權平均法中的權重根據沙漠與湖泊的反射特性進行動態調整，以提高湖泊提取的精度。

6.根據權利要求1至5任一項所述的基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，其特征在于，所述水體指數為歸一化差異水體指數或修正歸一化差異水體指數；

7.根據權利要求6所述的基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，其特征在于，通過以下公式計算懸浮泥沙指數：

8.根據權利要求6所述的基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，其特征在于：

9.根據權利要求6所述的基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，其特征在于，通過以下公式計算修正歸一化差異水體指數：

10.根據權利要求6所述的基于ssi與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，其特征在于，通過以下公式計算增強植被指數：

技術總結
本發明公開了一種基于SSI與水體指數融合的沙漠遙感影像湖泊提取方法，包括步驟：基于GEE平臺獲取的遙感影像數據，計算懸浮泥沙指數(SSI)和水體指數；將懸浮泥沙指數與水體指數進行融合處理，獲得融合影像，以增強湖泊區域與背景區域的區分度；通過單指數閾值分割提出分類方法；基于提出的分類方法對融合影像進行分類，精確提取湖泊區域。能夠有效提升在沙漠環境中湖泊提取的準確性，特別是在含有高濃度泥沙的湖泊區域以及地表反射較強的沙漠區域。通過這兩種技術的融合，能夠充分利用不同光譜指數的優勢，在復雜環境下實現更精確的水體識別。

技術研發人員：郝蕊芳,薛兆磊,于明含
受保護的技術使用者：北京林業大學
技術研發日：
技術公布日：2025/3/20