本發明涉及深度學習的，尤其涉及一種財務風險預警方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術：

1、企業在運營過程中產生多項財務活動，在此過程中，可能存在難以預料或控制的因素，使得財務狀況具有不確定性。

2、為保障財務活動安全正常開展，保證企業的利益免受損失，目前，主要使用規則的方法對企業在財務上存在的風險進行預警。

3、但是，規則較為固定，存在片面性和滯后性，使得對企業進行財務風險預警的精確度較低。

技術實現思路

1、有鑒于此，本發明提供了一種財務風險預警方法、裝置、設備及存儲介質，用以提高對企業進行財務風險預警的精確度。

2、本發明的第一方面提供了一種財務風險預警方法，包括：

3、采集企業運營時產生的財務數據；

4、對所述財務數據執行預處理；

5、若完成預處理，則在所述財務數據中提取多種時間尺度下的原始財務特征；

6、將多種所述原始財務特征輸入預置的財務風險檢測網絡中計算財務風險值；

7、依據所述財務風險值對所述企業執行財務風險預警操作。

8、可選地，所述對所述財務數據執行預處理，包括：

9、對所述財務數據分別進行刪除異常值、填補缺失值與歸一化處理；

10、若完成所述歸一化處理，則對所述財務數據進行回調處理。

11、可選地，所述對所述財務數據進行回調處理，包括：

12、對位于0％分位點的所述財務數據進行放大；

13、對位于100％分位點的所述財務數據進行縮小。

14、可選地，所述在所述財務數據中提取多種時間尺度下的原始財務特征，包括：

15、對所述財務數據添加可滑動的第一窗口；

16、在每次滑動所述第一窗口時，對位于所述第一窗口內的所述財務數據計算原始財務特征；

17、對所述財務數據添加可滑動的第二窗口；

18、在每次滑動所述第二窗口時，對位于所述第二窗口內的所述財務數據計算原始財務特征；

19、對所述財務數據添加可滑動的第三窗口；

20、在每次滑動所述第三窗口時，對位于所述第三窗口內的所述財務數據計算原始財務特征；

21、其中，所述第一窗口的寬度大于所述第二窗口的寬度，所述第二窗口的寬度大于所述第三窗口的寬度。

22、可選地，所述財務風險檢測網絡包括第一分支結構、第二分支結構、第三分支結構與頭結構；

23、所述將多種所述原始財務特征輸入預置的財務風險檢測網絡中計算財務風險值，包括：

24、將所述第一窗口對應的所述原始財務特征輸入所述第一分支結構中提取第一候選財務特征；

25、將所述第二窗口對應的所述原始財務特征輸入所述第二分支結構中提取第二候選財務特征；

26、將所述第三窗口對應的所述原始財務特征輸入所述第三分支結構中提取第三候選財務特征；

27、將所述第一候選財務特征、所述第二候選財務特征與所述第三候選財務特征融合為目標財務特征；

28、將所述目標財務特征輸入所述頭結構中生成財務風險值。

29、可選地，所述依據所述財務風險值對所述企業執行財務風險預警操作，包括：

30、查詢預置的財務風險表格；所述財務風險表格中記錄多個財務風險范圍與財務風險等級之間的映射關系；

31、在所述財務風險表格中查詢所述財務風險值所在的所述財務風險范圍映射的所述財務風險等級，作為目標風險等級；

32、依據所述目標風險等級的變化趨勢對所述企業執行財務風險預警操作。

33、可選地，所述依據所述目標風險等級的變化趨勢對所述企業執行財務風險預警操作，包括：

34、計算前一個所述目標風險等級與后一個所述目標風險等級之間的平均值，作為滑動風險等級；

35、對當前所述目標風險等級與所述滑動風險等級之間的差值取絕對值，得到風險等級偏差；

36、若所述風險等級偏差大于預設的第一閾值，則對所述企業執行財務風險預警操作；

37、若所述風險等級偏差小于或等于預設的第一閾值，則對連續多個所述目標風險等級計算平均值，得到平均風險等級；

38、若所述平均風險等級大于預設的第二閾值，則對所述企業執行財務風險預警操作。

39、本發明的第二方面提供了一種財務風險預警裝置，包括：

40、財務數據采集模塊，用于采集企業運營時產生的財務數據；

41、預處理模塊，用于對所述財務數據執行預處理；

42、原始財務特征提取模塊，用于若完成預處理，則在所述財務數據中提取多種時間尺度下的原始財務特征；

43、財務風險值計算模塊，用于將多種所述原始財務特征輸入預置的財務風險檢測網絡中計算財務風險值；

44、財務風險預警操作執行模塊，用于依據所述財務風險值對所述企業執行財務風險預警操作。

45、可選地，所述預處理模塊包括：

46、數據清洗模塊，用于對所述財務數據分別進行刪除異常值、填補缺失值與歸一化處理；

47、數據回調模塊，用于若完成所述歸一化處理，則對所述財務數據進行回調處理。

48、可選地，所述數據回調模塊包括：

49、放大模塊，用于對位于0％分位點的所述財務數據進行放大；

50、縮小模塊，用于對位于100％分位點的所述財務數據進行縮小。

51、在本發明的一個實施例中，所述原始財務特征提取模塊303包括：

52、第一窗口添加模塊，用于對所述財務數據添加可滑動的第一窗口；

53、第一財務特征提取模塊，用于在每次滑動所述第一窗口時，對位于所述第一窗口內的所述財務數據計算原始財務特征；

54、第二窗口添加模塊，用于對所述財務數據添加可滑動的第二窗口；

55、第二財務特征提取模塊，用于在每次滑動所述第二窗口時，對位于所述第二窗口內的所述財務數據計算原始財務特征；

56、第三窗口添加模塊，用于對所述財務數據添加可滑動的第三窗口；

57、第三財務特征提取模塊，用于在每次滑動所述第三窗口時，對位于所述第三窗口內的所述財務數據計算原始財務特征；

58、其中，所述第一窗口的寬度大于所述第二窗口的寬度，所述第二窗口的寬度大于所述第三窗口的寬度。

59、可選地，所述財務風險檢測網絡包括第一分支結構、第二分支結構、第三分支結構與頭結構；

60、所述財務風險值計算模塊包括：

61、第一候選財務特征提取模塊，用于將所述第一窗口對應的所述原始財務特征輸入所述第一分支結構中提取第一候選財務特征；

62、第二候選財務特征提取模塊，用于將所述第二窗口對應的所述原始財務特征輸入所述第二分支結構中提取第二候選財務特征；

63、第三候選財務特征提取模塊，用于將所述第三窗口對應的所述原始財務特征輸入所述第三分支結構中提取第三候選財務特征；

64、目標財務特征融合模塊，用于將所述第一候選財務特征、所述第二候選財務特征與所述第三候選財務特征融合為目標財務特征；

65、財務風險值生成模塊，用于將所述目標財務特征輸入所述頭結構中生成財務風險值。

66、可選地，所述財務風險預警操作執行模塊包括：

67、財務風險表格查詢模塊，用于查詢預置的財務風險表格；所述財務風險表格中記錄多個財務風險范圍與財務風險等級之間的映射關系；

68、目標風險等級查詢模塊，用于在所述財務風險表格中查詢所述財務風險值所在的所述財務風險范圍映射的所述財務風險等級，作為目標風險等級；

69、風險等級變化預警模塊，用于依據所述目標風險等級的變化趨勢對所述企業執行財務風險預警操作。

70、可選地，所述風險等級變化預警模塊包括：

71、滑動風險等級計算模塊，用于計算前一個所述目標風險等級與后一個所述目標風險等級之間的平均值，作為滑動風險等級；

72、風險等級偏差計算模塊，用于對當前所述目標風險等級與所述滑動風險等級之間的差值取絕對值，得到風險等級偏差；

73、波動預警操作模塊，用于若所述風險等級偏差大于預設的第一閾值，則對所述企業執行財務風險預警操作；

74、平均風險等級計算模塊，用于若所述風險等級偏差小于或等于預設的第一閾值，則對連續多個所述目標風險等級計算平均值，得到平均風險等級；

75、時長預警操作模塊，用于若所述平均風險等級大于預設的第二閾值，則對所述企業執行財務風險預警操作。

76、本發明的第三方面提供了一種電子設備，所述電子設備包括：

77、至少一個處理器；以及

78、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

79、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如上述第一方面所述的財務風險預警方法。

80、本發明的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述第一方面所述的財務風險預警方法。

81、本發明的第五方面提供了一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述第一方面所述的財務風險預警方法。

82、在本實施例中，可采集企業運營時產生的財務數據；對財務數據執行預處理；若完成預處理，則在財務數據中提取多種時間尺度下的原始財務特征；將多種原始財務特征輸入預置的財務風險檢測網絡中計算財務風險值；依據財務風險值對企業執行財務風險預警操作。本實施例提供了對企業運營財務進行風險預警的機制，多種時間尺度可覆蓋多種財務數據的波動性，兼容性高，適用性廣，在豐富的財務數據下，可有效挖掘出企業運營的財務特性，在企業運營產生財務變動時快速適應，有效提高對企業進行財務風險預警的精確度。

83、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本發明的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本發明的范圍。本發明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。