技術(shù)特征：

1.一種基于邏輯推理和溯因矯正的云api互補推薦方法，其特征在于：包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邏輯推理和溯因矯正的云api互補推薦方法，其特征在于：在s1中，具體包括：將查詢集q中的每個查詢云api轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的概率嵌入向量：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邏輯推理和溯因矯正的云api互補推薦方法，其特征在于：在s2中，具體包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邏輯推理和溯因矯正的云api互補推薦方法，其特征在于：在s3中，具體包括：利用注意力網(wǎng)絡(luò)att得到和查詢集q整體互補的互補基向量e(q)base，如下式所示：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邏輯推理和溯因矯正的云api互補推薦方法，其特征在于：在s4中，具體包括：利用互補基向量e(q)base和候選云api?c嵌入向量e(c)之間的kl散度得到互補得分y，如下式所示：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邏輯推理和溯因矯正的云api互補推薦方法，其特征在于：在s5中，具體包括：按互補得分從大到小對候選云api進行排序，得到互補推薦列表crl，如下式所示：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邏輯推理和溯因矯正的云api互補推薦方法，其特征在于：在s6中，具體包括以下步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邏輯推理和溯因矯正的云api互補推薦方法，其特征在于：在s7中，具體包括：利用推斷原因和真實原因qt之間的差異得到溯因損失aloss，如下式所示：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邏輯推理和溯因矯正的云api互補推薦方法，其特征在于：在s8中，具體包括：以溯因損失最小化反向傳播矯正推薦結(jié)果，如下式所示：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于邏輯推理和溯因矯正的云api互補推薦方法，其特征在于：在s9中，具體包括：按矯正后的互補得分對候選云api從大到小重新排序，如下式所示：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于邏輯推理和溯因矯正的云API互補推薦方法，屬于智能軟件工程技術(shù)領(lǐng)域，包括：將查詢云API轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的概率嵌入向量；利用邏輯推理單元得到每個查詢云API的互補嵌入向量；利用注意力網(wǎng)絡(luò)得到和查詢集整體互補的互補基向量；利用互補基向量和候選云API間的KL散度得到互補得分；按互補得分從大到小對候選云API進行排序得到互補推薦列表；利用溯因模型推斷得到與推薦結(jié)果最有可能互補的原因；利用推斷原因和真實原因之間的差異得到溯因損失；以溯因損失最小化反向傳播矯正推薦結(jié)果；按矯正后的互補得分對候選云API重新排序。本發(fā)明能夠?qū)パa關(guān)系進行有效建模并對推薦結(jié)果進行矯正。

技術(shù)研發(fā)人員：陳真,廖浩南,吳夢瑤,楊靖坤
受保護的技術(shù)使用者：燕山大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/28