本發明屬于印刷品質量檢測，具體涉及一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統。

背景技術：

1、盡管數字媒體的興起改變了信息傳播的方式，但印刷品在現代社會中仍占據著不可替代的地位，尤其是在煙草包裝領域，煙盒印刷品存在大量的應用需求。為了確保煙盒印刷品的質量和合規性，在生產完成后必須進行嚴格的質量檢測。通常，這一過程依賴于視覺檢測設備進行高精度的圖像采集和分析，以確保產品符合嚴格的行業標準和質量要求。

2、現有技術中公開號為cn101738397a的中國發明專利公開了一種印刷品質量檢測工藝，該工藝通過視覺檢測設備對印刷品進行圖像采集，當檢測到缺陷時記錄缺陷的位置信息，并將印刷品送至過卷設備進行復卷，過卷設備根據存儲的缺陷位置信息與復卷時的位置信息進行比對，在印刷品運行至缺陷位置時停止復卷。該發明實現了檢測和處理分離，減輕了視覺檢測設備的負擔，從而提高了印刷品質量檢測的效率。然而，該方案在圖像采集過程中忽略了對成像參數的自適應調整，由于印刷品在生產過程中受原材料、油墨等因素的影響，其表面狀態可能存在差異，若不對成像參數進行自適應調整，可能會導致采集的圖像出現過曝、欠曝、模糊、反光、暗斑等問題致使圖像質量不佳，進而影響缺陷的精準識別。對于批量生產的印刷品而言，這種不精確的圖像采集可能導致大量缺陷漏檢或誤檢，嚴重影響印刷品的整體質量控制。此外，低質量的圖像還可能增加后續數據分析的難度，降低檢測系統的可靠性和準確性。

3、另外上述方案在使用視覺檢測設備采集印刷品表觀圖像進行缺陷識別時僅限于表觀缺陷的檢測無法識別內部結構缺陷，對于煙盒印刷品而言紙質通常比較厚，如缺陷厚度、缺陷深度等內部結構缺陷無法通過表觀圖像識別。因此，單純依賴對印刷品表觀圖像的采集無法實現全面的缺陷識別，這將對質量檢測結果的完整性和準確性產生顯著影響。

技術實現思路

1、本發明旨在解決現有技術中的不足，提供一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，通過對批量生產的煙盒進行可見光和紅外的圖像采集，并在可見光圖像采集過程中針對每批次煙盒印刷品選取試樣進行成像試驗，以確定最優成像參數，由此實現對批量煙盒印刷品的高質量圖像采集和全面缺陷識別，有效彌補了現有技術中存在的問題。

2、本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，包括以下模塊：印刷品試樣選取模塊，用于將使用同種原材料同批次生產的批量印刷品進行試樣選取。

3、成像試驗模塊，用于對選取的印刷品試樣進行成像試驗，由此確定批量印刷品的適宜成像參數。

4、缺陷背景特征提取模塊，用于基于適宜成像參數調整成像設備后采集印刷品試樣的表觀圖像，并從表觀圖像中提取缺陷背景特征。

5、圖像預處理試驗模塊，用于基于印刷品試樣表觀圖像中的缺陷背景特征進行圖像預處理試驗，由此確定批量印刷品成像后的適宜圖像預處理順序。

6、多源圖像采集模塊，用于利用批量印刷品的適宜成像參數對批量印刷品進行表觀圖像采集，并同步進行紅外圖像采集得到每個印刷品的表觀圖像和紅外圖像。

7、圖像預處理模塊，用于按照適宜圖像預處理順序對批量印刷品的表觀圖像進行圖像預處理。

8、印刷質量檢測模塊，用于將批量印刷品中每個印刷品經圖像預處理后的表觀圖像進行表觀缺陷檢測，同時對每個印刷品的紅外圖像進行內部結構缺陷檢測。

9、印刷質量評估模塊，用于依據批量印刷品中每個印刷品的表觀缺陷和內部結構缺陷檢測結果進行印刷質量評估。

10、結合上述的所有技術方案，本發明所具備的積極效果為：1、本發明通過對批量煙盒印刷品進行試樣選取，并基于試樣進行成像試驗，根據試驗結果確定適宜成像參數，進而按照這些參數對批量煙盒印刷品進行表觀圖像采集。這一過程能夠最大限度地提高表觀圖像的采集質量，為表觀缺陷識別提供可靠的數據支持，從而顯著提升檢測系統的可靠性和準確性。

11、2、本發明在對選取的煙盒印刷品試樣進行成像試驗后增加了對試樣成像結果的缺陷背景特征提取，由此進行圖像預處理試驗，以確定最優的圖像預處理順序，這一過程能夠為批量煙盒印刷品的表觀圖像預處理提供高效的處理方案，確保圖像中的缺陷特征更加突出，從而強化了批量煙盒印刷品表觀缺陷識別的效率和準確性。

12、3、本發明在利用適宜成像參數對批量煙盒印刷品進行表觀圖像采集的同時還同步進行紅外圖像采集，通過結合表觀圖像識別的表觀缺陷和紅外圖像識別的內部結構缺陷，系統能夠進行綜合的印刷質量評估，實現全面的缺陷識別。這一方法不僅提高了缺陷檢測的準確性和完整性，大大減少了漏檢、誤檢的風險，還顯著提升了印刷品質量控制的效率和可靠性。

技術特征：

1.一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，其特征在于，包括以下模塊：

2.如權利要求1所述的一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，其特征在于：所述試樣選取如下過程：

3.如權利要求1所述的一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，其特征在于：所述對選取的印刷品試樣進行成像試驗參見下述過程：

4.如權利要求3所述的一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，其特征在于：所述確定批量印刷品的適宜成像參數實施如下：

5.如權利要求4所述的一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，其特征在于：所述確定批量印刷品的適宜成像參數還包括下述過程：

6.如權利要求1所述的一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，其特征在于：所述圖像預處理試驗參見下述過程：

7.如權利要求6所述的一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，其特征在于：所述確定批量印刷品成像后的適宜圖像預處理順序如下過程：

8.如權利要求1所述的一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，其特征在于：所述表觀缺陷檢測參見下述過程：

9.如權利要求8所述的一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，其特征在于：所述印刷質量評估參見下述過程：

10.如權利要求9所述的一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，其特征在于：所述判斷是否為同一缺陷區域如下過程：

技術總結
本發明屬于印刷品質量檢測技術領域，具體涉及一種基于機器視覺的印刷品印刷質量檢測分析系統，通過對批量煙盒印刷品進行試樣選取，并基于試樣進行成像試驗，根據試驗結果確定適宜成像參數，進而按照這些參數對批量煙盒印刷品進行表觀圖像采集，這一過程能夠最大限度地提高表觀圖像的采集質量，為表觀缺陷識別提供可靠的數據支持，與此同時在利用適宜成像參數對批量煙盒印刷品進行表觀圖像采集的同時還同步進行紅外圖像采集，通過結合表觀圖像識別的表觀缺陷和紅外圖像識別的內部結構缺陷，系統能夠進行綜合的印刷質量評估，實現全面的缺陷識別，這一方法不僅提高了缺陷檢測的準確性和完整性。

技術研發人員：郭明亮
受保護的技術使用者：廣州市佳盛印刷有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28