本發明實施例涉及數據處理領域，特別是涉及一種數據信息處理方法及裝置。

背景技術：

1、目前，常用的數據信息都是直接將數據或文件解析存儲，再統一進行計算處理。在進行數據信息查詢時，數據響應會非常慢，對數據分析和數據查看非常不便利。

2、公開號為cn115098506a、名稱為“一種關聯數據的存儲方法、裝置、設備及存儲介質”，公開了一種關聯數據的存儲方法，包括：在目標數據庫中獲取各數據節點，以及各數據節點對應的多個節點屬性，按照預設的數值區間，為每個數據節點確定各節點屬性分別對應的屬性標識；根據各所述數據節點對應的多個節點屬性，以及各節點屬性分別對應的屬性標識，構建各所述數據節點分別對應的節點信息表；根據目標數據庫中各樣本對應的關聯節點屬性，以及各所述節點信息表，獲取各樣本在不同關聯節點下對應的屬性標識集；根據各樣本在不同關聯節點下對應的屬性標識集，以及各樣本的樣本標識，構建樣本關聯信息表。然而，上述方法過于簡單，無法有效解決上述問題。

3、為此，有必要提供一種數據信息處理方法及裝置，以解決上述問題。

技術實現思路

1、本申請實施例的目的在于提出一種數據信息處理方法及裝置，通過節點相似程度挖掘新的數據關系，從而為數據抽取提供了多樣性和準確性。

2、根據本發明的一個方面，提供一種數據信息處理方法，所述方法包括：

3、根據基礎的數據標簽自動生成初始數據關系；

4、根據所述初始數據關系獲得基礎數據；

5、建設數據節點，通過節點相似程度挖掘新的數據關系。

6、優選地，根據業務屬性和信息屬性建立所述基礎的數據標簽。

7、優選地，所述通過節點相似程度挖掘新的數據關系包括：

8、設置第一數據節點和第二數據節點，所述第一數據節點和所述第二數據節點是多對多的關系；

9、以第一數據節點為行m，以第二數據節點為列n，得到第一矩陣a1，所述第一矩陣a1為m*n矩陣，所述第一矩陣a1的元素值aij為第i個第一數據節點在第j個第二數據節點關聯的次數，所述第一矩陣a1為行距矩陣；

10、計算所述第一矩陣a的行與行之間的距離值，對所述距離值進行歸一化處理，所述距離值越大，歸一化處理后的值越小，則相似性越小，所述距離值越小，歸一化處理后的值越大，則相似性越大。

11、優選地，以第一數據節點為行m以及列m，得到第二矩陣a2，所述第二矩陣a2為m*m矩陣，所述第二矩陣a2為相似矩陣。

12、優選地，計算所有數據節點到中心數據圓點的個數，并計算平均值，將超出平均值的數據節點去除。

13、優選地，統計每一個單關系中節點數與全部點數的比值，計算提升度值，將所述提升度值大于1的關系去除。

14、優選地，當所述第一矩陣a1為行為矩陣時，

15、m1(a,b)＝sqrt((a1(a)-a1(b))^2)

16、m2(a,b)＝sqrt((a2(a)-a2(b))^2)

17、mn(a,b)＝sqrt(((an(a)-an(b))^2)

18、取m最小值數據產生的數組，定義為新的數據節點；

19、當所述第二矩陣a2為相似矩陣時，

20、m1(i,j)＝|a1(a)-a1(b)|

21、m2(i,j)＝|a2(a)-a2(b)|

22、mn(i,j)＝|an(a)-an(b)|

23、取m最大值數據產生的數組，定義為新的數據節點；

24、其中，參數m表示數據a和數據b之間的邏輯距離，an(a)表示樣本i的第n個特征的值，an(b)表示樣本j的第n個特征的值。根據本發明的另一個方面，提供一種數據信息處理裝置，所述裝置包括：

25、初始數據關系生成模塊，其用于根據基礎的數據標簽自動生成初始數據關系；

26、基礎數據獲得模塊，其用于根據所述初始數據關系獲得基礎數據；

27、新的數據關系挖掘模塊，其用于建設數據節點，通過節點相似程度挖掘新的數據關系。

28、本申請公開的一種數據信息處理方法及裝置，所述方法包括：根據基礎的數據標簽自動生成初始數據關系；根據所述初始數據關系獲得基礎數據；建設數據節點，通過節點相似程度挖掘新的數據關系，通過節點相似程度挖掘新的數據關系，從而為數據抽取提供了多樣性和準確性。

技術特征：

1.一種數據信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的數據信息處理方法，其特征在于，根據業務屬性和信息屬性建立所述基礎的數據標簽。

3.根據權利要求1所述的數據信息處理方法，其特征在于，所述通過節點相似程度挖掘新的數據關系包括：

4.根據權利要求3所述的數據信息處理方法，其特征在于，以第一數據節點為行m以及列m，得到第二矩陣a2，所述第二矩陣a2為m*m矩陣，所述第二矩陣a2為相似矩陣。

5.根據權利要求4所述的數據信息處理方法，其特征在于，計算所有數據節點到中心數據圓點的個數，并計算平均值，將超出平均值的數據節點去除。

6.根據權利要求5所述的數據信息處理方法，其特征在于，統計每一個單關系中節點數與全部點數的比值，計算提升度值，將所述提升度值大于1的關系去除。

7.根據權利要求4所述的數據信息處理方法，其特征在于，

8.一種數據信息處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，所述計算機執行指令被處理器執行時用于實現如權利要求1至7任一項所述的方法。

技術總結
本發明公開了一種數據信息處理方法及裝置，方法包括：根據基礎的數據標簽自動生成初始數據關系；根據所述初始數據關系獲得基礎數據；建設數據節點，通過節點相似程度挖掘新的數據關系；當所述第一矩陣A<subgt;1</subgt;為行為矩陣時，M1(a,b)＝sqrt((a1(a)?a1(b))^2)，M2(a,b)＝sqrt((a2(a)?a2(b))^2)，Mn(a,b)＝sqrt(((an(a)?an(b))^2)，取M最小值數據產生的數組，定義為新的數據節點；當所述第二矩陣A<subgt;2</subgt;為相似矩陣時，M1(i,j)＝|a1(a)?a1(b)|，M2(i,j)＝|a2(a)?a2(b)|，Mn(i,j)＝|an(a)?an(b)|，取M最大值數據產生的數組，定義為新的數據節點；其中，參數M表示數據a和數據b之間的邏輯距離，an(a)表示樣本i的第n個特征的值，an(b)表示樣本j的第n個特征的值。本發明提供的數據信息處理方法及裝置，通過節點相似程度挖掘新的數據關系，從而為數據抽取提供了多樣性和準確性。

技術研發人員：凌永志
受保護的技術使用者：上海漢朔智融信息科技技術有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28