本公開涉及圖像識別，尤其涉及一種基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制方法、系統和電子設備。

背景技術：

1、沉香曲主要具備如下功效：

2、祛風散寒：沉香曲含有多種溫性藥材，能溫暖體內陽氣，促進血液循環，對風寒感冒、關節炎等寒性疾病有良好療效。

3、安神定志：其揮發油成分能鎮靜神經，平緩情緒，有助于治療失眠、焦慮、抑郁等癥狀，幫助恢復平靜狀態。

4、消炎抗菌：沉香曲中的槲皮素、槲香酚等成分具有抗菌和抗炎作用，能有效抑制病原微生物生長，減輕炎癥反應，如口腔潰瘍、瘡瘍腫痛等。

5、改善腸胃功能：它能增強胃液分泌，促進消化，改善腹脹便秘，調節腸道蠕動，緩解胃腸不適。

6、沉香曲的生產加工質量，對其藥效具有影響重大，因此沉香曲的生產加工質量把控尤為重要，其中：沉香曲的生產需選用優質的沉香及其他藥材作為原料，確保原料的純凈度和藥效；需嚴格按照傳統的炮制方法進行加工，包括藥材的研磨、混合、制糊、壓模和干燥等步驟，每一步都需精確控制，以確保沉香曲的質量；采用高效液相色譜法等現代分析技術，對沉香曲進行質量檢測，通過比對指紋圖譜，判斷其質量是否合格，確保產品的一致性和穩定性。

7、而在對沉香曲進行質量檢測過程中，傳統質檢方案是需要人工對沉香曲(一般是切片)的指紋圖譜進行鑒別，這會存在如下技術缺陷：

8、一是，人工鑒定指紋圖譜，需要十分豐富的行業經驗和對指紋圖譜的鑒別水平，因此技術難度大、對鑒定人員的入門要求高；

9、二是，面對海量切片的指紋圖譜鑒定，人工只能隨機抽檢，這種方式不但效率低，且無法實現大規模的鑒定檢查，因此沉香曲的生產質量無法得到很好地控制。

技術實現思路

1、為了解決上述問題，本申請提出一種基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制方法、系統和電子設備。

2、本申請一方面，提出一種基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制方法，包括如下步驟：

3、s1、采集沉香曲切片圖像；

4、s2、將所述沉香曲切片圖像輸入預設的質檢識別模型，由所述質檢識別模型識別所述沉香曲切片圖像的紋理特征并輸出對應的質量等級；

5、s3、判斷當前沉香曲切片的質量等級是否達標：

6、若達標，則進行下一沉香曲切片的質檢；

7、反之，則發出報警信號。

8、作為本申請的一可選實施方案，可選地，s1、采集沉香曲切片圖像，包括：

9、批量采集若干沉香曲切片的所述沉香曲切片圖像并預處理；

10、對所述沉香曲切片圖像進行切片處理，得到對應若干沉香曲切片的圖像切片；

11、檢查所述圖像切片與對應所述沉香曲切片之間的位置對應關系，并記錄所述圖像切片的位置信息。

12、作為本申請的一可選實施方案，可選地，所述質檢識別模型的生成方法，包括：

13、收集若干沉香曲切片圖像并預處理；

14、遍歷各個所述沉香曲切片圖像，并利用cnn提取所述沉香曲切片圖像中的紋理特征，包括光澤度、紋理空間分布以及紋理形態；

15、對所述紋理特征進行特征標注，標注信息包括基于所述光澤度、紋理空間分布以及紋理形態所確定的質量等級；

16、基于標注后的各個所述紋理特征，構建特征集；

17、按照預設比例將所述特征集劃分為訓練集和驗證集；

18、將所述訓練集輸入預設的cnn模型，進行特征訓練學習，構建得到所述質檢識別模型；

19、利用所述驗證集驗證所述質檢識別模型的識別性能：

20、若是驗證通過，則將所述質檢識別模型部署于服務器上并用于沉香曲切片圖像的紋理特征質量識別；

21、若是驗證未通過，則重復上述步驟，重新構建所述質檢識別模型。

22、作為本申請的一可選實施方案，可選地，所述標注信息，還包括：

23、基于所述光澤度、紋理空間分布以及紋理形態所確定的單價。

24、作為本申請的一可選實施方案，可選地，s2、將所述沉香曲切片圖像輸入預設的質檢識別模型，由所述質檢識別模型識別所述沉香曲切片圖像的紋理特征并輸出對應的質量等級，包括：

25、將所述沉香曲切片圖像輸入所述質檢識別模型；

26、通過所述質檢識別模型識別所述沉香曲切片圖像中的所述紋理特征，并預測輸出對應所述紋理特征的質量等級；

27、將所述質量等級與對應所述沉香曲切片圖像進行綁定，并寫入對應的圖像表格中，得到沉香曲質量鑒定表。

28、作為本申請的一可選實施方案，可選地，s2、將所述沉香曲切片圖像輸入預設的質檢識別模型，由所述質檢識別模型識別所述沉香曲切片圖像的紋理特征并輸出對應的質量等級，包括：

29、將所述沉香曲切片圖像輸入所述質檢識別模型；

30、通過所述質檢識別模型識別所述沉香曲切片圖像中的所述紋理特征，并預測輸出對應所述紋理特征的單價；

31、將所述單價與對應所述沉香曲切片圖像進行綁定，并寫入對應的圖像表格中，得到沉香曲單價預測表。

32、本申請另一方面，提出一種基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制系統，包括：

33、圖像采集模塊，用于采集沉香曲切片圖像并輸入沉香曲質檢模塊；

34、沉香曲質檢模塊，用于將所述沉香曲切片圖像輸入預設的質檢識別模型，由所述質檢識別模型識別所述沉香曲切片圖像的紋理特征并輸出對應的質量等級；

35、質控模塊，用于判斷當前沉香曲切片的質量等級是否達標：

36、若達標，則進行下一沉香曲切片的質檢；

37、反之，則發出報警信號；

38、報警模塊，用于響應所述報警信號；

39、所述圖像采集模塊、沉香曲質檢模塊、質控模塊和報警模塊，依次通信連接。

40、本申請另一方面，還提出一種法電子設備，包括：

41、處理器；

42、用于存儲處理器可執行指令的存儲器；

43、其中，所述處理器被配置為執行所述可執行指令時實現所述基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制方法。

44、本發明的技術效果：

45、本發明通過大數據技術，對沉香曲切片圖像的紋理特征進行特征訓練學習，構建質檢識別模型并應用于識別沉香曲切片圖像的質量等級。能夠利用ai模型識別沉香曲切片圖像的紋理特征并輸出對應的質量等級，利用ai技術進行圖像特征識別，讓模型輸出對應的沉香曲加工質量等級。因此，能夠結合模型對海量沉香曲切片圖像進行圖像識別并進行指紋圖譜鑒定，大大提高沉香曲的鑒定效率和精確度。采用本方案，能夠降低鑒定的入門門檻和要求，能夠實現大批量的質量檢測，提高沉香曲的加工質量出庫標準。

46、根據下面參考附圖對示例性實施例的詳細說明，本公開的其它特征及方面將變得清楚。

技術特征：

1.一種基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據權利要求1所述基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制方法，其特征在于，s1、采集沉香曲切片圖像，包括：

3.根據權利要求1所述基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制方法，其特征在于，所述質檢識別模型的生成方法，包括：

4.根據權利要求3所述基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制方法，其特征在于，所述標注信息，還包括：

5.根據權利要求3所述基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制方法，其特征在于，s2、將所述沉香曲切片圖像輸入預設的質檢識別模型，由所述質檢識別模型識別所述沉香曲切片圖像的紋理特征并輸出對應的質量等級，包括：

6.根據權利要求4所述基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制方法，其特征在于，s2、將所述沉香曲切片圖像輸入預設的質檢識別模型，由所述質檢識別模型識別所述沉香曲切片圖像的紋理特征并輸出對應的質量等級，包括：

7.一種基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制系統，用于實現權利要求1-6中任一項所述基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制方法，其特征在于，包括：

8.電子設備，其特征在于，包括：

技術總結
本申請涉及一種基于圖像識別技術的沉香曲生產質量控制方法，本發明通過大數據技術，對沉香曲切片圖像的紋理特征進行特征訓練學習，構建質檢識別模型并應用于識別沉香曲切片圖像的質量等級。能夠利用AI模型識別沉香曲切片圖像的紋理特征并輸出對應的質量等級，利用AI技術進行圖像特征識別，讓模型輸出對應的沉香曲加工質量等級。因此，能夠結合模型對海量沉香曲切片圖像進行圖像識別并進行指紋圖譜鑒定，大大提高沉香曲的鑒定效率和精確度。采用本方案，能夠降低鑒定的入門門檻和要求，能夠實現大批量的質量檢測，提高沉香曲的加工質量出庫標準。

技術研發人員：吳雄生,王喜情
受保護的技術使用者：臺州南峰藥業有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28