本申請涉及遙感領域，具體而言，涉及一種區域多季節遙感特征集構建方法及相關裝置。

背景技術：

1、基于遙感影像解譯地表覆蓋信息是一項復雜但至關重要的任務，對于城市規劃、農業管理、森林監測和環境保護等領域尤為重要。然而，地表信息隨著時間的變化而變化，特別是在不同季節，這些信息的差異尤為明顯。對此，可以通過多源數據融合和多時相特征合成技術，顯著提升遙感數據的解譯準確性。可以理解為，季節性特征的提取能夠幫助獲取特定時間段的數據，并通過特征合成方法提取重要信息，從而充分利用地表隨時間的變化和地物與背景之間的差異，提高地表覆蓋的解譯效果。

2、近年來，遙感解譯技術受到了越來越多的關注。而如何有效利用多時相遙感數據，進一步提高解譯精度和信息提取的可靠性，已成為研究的熱點問題。早期主要依賴夏季的數據進行地表覆蓋解譯，因為夏季地表差異較大，特別是植被相關的信息。然而，使用兩個季節的數據(例如夏季和冬季)可以增加特征的多樣性，從而提高解譯精度。研究表明，不同季節的特征都有其獨特的價值。例如，冬季的數據可以提高水體和不透水面等特征的識別準確性。

3、然而，實踐過程中發現，在大尺度范圍內，季節的界定存在較大的不確定性。在小范圍內，季節信息較為相似。但在大范圍區域下，季節日期和季節信息的相似度較低，無法使用統一的特征構建標準來創建季節性遙感特征集。此外，季節日期在大尺度下難以準確判定，這給季節性遙感特征的合成帶來了挑戰。基于時序百分比的季節信息獲取方法雖然簡單直接，但需要保證影像質量的可靠性，而且這種方法更適合于分類任務。

4、因此，如何利用多時相遙感數據，并結合大尺度分區的特點，構建具有季節信息的遙感特征集，仍然是一個亟待解決的難題。

技術實現思路

1、為了克服現有技術中的至少一個不足，本申請提供一種區域多季節遙感特征集構建方法及相關裝置，具體包括：

2、第一方面，本申請提供一種區域多季節遙感特征集構建方法，所述方法包括：

3、將目標地理區域劃分為多個子區域；

4、分別確定每個所述子區域的植被生長季、植被退化季、地表低溫季以及地表高溫季；

5、根據每個所述子區域在所述植被生長季、所述植被退化季、所述地表低溫季以及所述地表高溫季的光譜特征，確定所述出植被生長季、所述植被退化季、所述地表低溫季以及所述地表高溫季之間的最佳組合。

6、第二方面，本申請提供一種區域多季節遙感特征集構建裝置，所述裝置包括：

7、區域劃分模塊，用于將目標地理區域劃分為多個子區域；

8、季節劃分模塊，用于分別確定每個所述子區域的植被生長季、植被退化季、地表低溫季以及地表高溫季；

9、最佳組合模塊，用于根據每個所述子區域在所述植被生長季、所述植被退化季、所述地表低溫季以及所述地表高溫季的光譜特征，確定所述出植被生長季、所述植被退化季、所述地表低溫季以及所述地表高溫季之間的最佳組合。

10、第三方面，本申請一種存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現所述的區域多季節遙感特征集構建方法。

11、第四方面，本申請提供一種電子設備，所述電子設備包括處理器以及存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現所述的區域多季節遙感特征集構建方法。

12、相對于現有技術而言，本申請具有以下有益效果：

13、本申請提供一種區域多季節遙感特征集構建方法及相關裝置。其中，服務器將目標地理區域劃分為多個子區域；分別確定每個子區域的植被生長季、植被退化季、地表低溫季以及地表高溫季；根據每個子區域在植被生長季、植被退化季、地表低溫季以及地表高溫季的光譜特征，確定出植被生長季、植被退化季、地表低溫季以及地表高溫季之間的最佳組合。如此，通過地理空間分區構建季節性特征能夠更準確地呈現每個區域的獨特特征，并利用多季節特征進行組合增加了信息的豐富度，從而提高了信息提取效果，提高了大尺度地表覆蓋獲取的可行性。

技術特征：

1.一種區域多季節遙感特征集構建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的區域多季節遙感特征集構建方法，其特征在于，根據每個所述子區域在所述植被生長季、所述植被退化季、所述地表低溫季以及所述地表高溫季的光譜特征，確定所述出植被生長季、所述植被退化季、所述地表低溫季以及所述地表高溫季之間的最佳組合，包括：

3.根據權利要求1所述的區域多季節遙感特征集構建方法，其特征在于，分別確定每個所述子區域的植被生長季、植被退化季、地表低溫季以及地表高溫季，包括：

4.根據權利要求3所述的區域多季節遙感特征集構建方法，其特征在于，根據所述植被指數序列，確定出所述子區域的植被生長季以及植被退化季，包括：

5.根據權利要求3所述的區域多季節遙感特征集構建方法，其特征在于，根據所述地表溫度序列，確定出所述子區域的地表低溫季以及地表高溫季，包括：

6.根據權利要求1所述的區域多季節遙感特征集構建方法，其特征在于，所述目標地理區域包括多個原始分區，將目標地理區域劃分為多個子區域，包括：

7.根據權利要求6所述的區域多季節遙感特征集構建方法，其特征在于，利用所述多個原始分區的植被指數序列以及地表溫度序列對所述多個原始分區進行聚類，得到多個相似分區集，包括：

8.一種區域多季節遙感特征集構建裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現權利要求1-7任意一項所述的區域多季節遙感特征集構建方法。

10.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括處理器以及存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現權利要求1-7任意一項所述的區域多季節遙感特征集構建方法。

技術總結
本申請提供一種區域多季節遙感特征集構建方法及相關裝置，涉及遙感領域。其中，服務器將目標地理區域劃分為多個子區域；分別確定每個子區域的植被生長季、植被退化季、地表低溫季以及地表高溫季；根據每個子區域在植被生長季、植被退化季、地表低溫季以及地表高溫季的光譜特征，確定出植被生長季、植被退化季、地表低溫季以及地表高溫季之間的最佳組合。如此，通過地理空間分區構建季節性特征能夠更準確地呈現每個區域的獨特特征，并利用多季節特征進行組合增加了信息的豐富度，從而提高了信息提取效果，提高了大尺度地表覆蓋獲取的可行性。

技術研發人員：許天宇,鞏杰,滕文燾,葉章熙,田洋洋
受保護的技術使用者：蘭州大學
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28