技術特征：

1.一種新型電力系統發電機組碳排放管控方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的一種新型電力系統發電機組碳排放管控方法，其特征在于，所述s2具體為：

3.根據權利要求2所述一種新型電力系統發電機組碳排放管控方法，其特征在于，所述基于時間序列的缺失值插補采用拉格朗日插值補全數據，具體如下：

4.根據權利要求1所述的一種新型電力系統發電機組碳排放管控方法，其特征在于，所述新能源發電機組處理預測模型結合lstm和cnn構建，包括cnn、lstm和全連接層，具體如下：

5.根據權利要求4所述的一種新型電力系統發電機組碳排放管控方法，其特征在于，所述使用adam優化器進行模型參數更新，得到新能源發電機組處理預測模型，具體如下：

6.根據權利要求4所述的一種新型電力系統發電機組碳排放管控方法，其特征在于，所述使用montecarlo模擬量化不確定性，獲取預測的出力置信區間，具體如下：

7.根據權利要求1所述的一種新型電力系統發電機組碳排放管控方法，其特征在于，所述回歸模型基于svr，使用rbf核函數：

8.根據權利要求1所述的一種新型電力系統發電機組碳排放管控方法，其特征在于，所述s6具體為：

9.根據權利要求8所述的一種新型電力系統發電機組碳排放管控方法，其特征在于，所述使用策略梯度方法，進行動作選擇，具體如下：

10.一種新型電力系統發電機組碳排放管控系統，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器上的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時，具體執行如權利要求1-9任一項所述的一種新型電力系統發電機組碳排放管控方法中的步驟。

技術總結
本發明涉及一種新型電力系統發電機組碳排放管控方法及系統，包括以下步驟：S1:采集電力系統發電機組的設備狀態數據以及天氣數據；S2:對采集的數據進行預處理；S3：構建新能源發電機組處理預測模型，并使用Monte?Carlo模擬量化不確定性，獲取預測的出力置信區間；S4：使用回歸模型預測對應時間段的電力負荷需求；S5:基于預測新能源的出力置信區間和對應時間段的電力負荷需求，獲取傳統發電機組預測出力區間；S6：基于傳統發電機組預測出力，設定約束條件和優化目標，利用DQN和策略梯度方法優化傳統發電機組的輸出，動態調整傳統發電機組的輸出功率和燃料使用方式，以實現碳排放的最優控制。本發明不僅夠有效降低碳排放量，還能提升系統的經濟效益和運行效率。

技術研發人員：王林峰,董韜,李學軍,馮勝濤,董宇,劉航,馬明禹,馬宏圖,楊娜,王少敏,徐慶華,田志杰
受保護的技術使用者：國網河北省電力有限公司邯鄲供電分公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24