技術特征：

1.一種基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的一種基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測方法，其特征在于，所述頸部網絡包括：多個自適應空間特征融合模塊、自上而下的金字塔網絡和自下而上的金字塔網絡；

3.根據權利要求2所述的一種基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測方法，其特征在于，所述自適應空間特征融合模塊包括特征調整單元、特征融合單元和特征篩選單元；

4.根據權利要求3所述的一種基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測方法，其特征在于，將兩個不同尺度和不同通道數的待處理特征圖，輸入自適應空間特征融合模塊包括：

5.根據權利要求2所述的一種基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測方法，其特征在于，所述細節融合增強模塊包括通道注意力機制單元和特征聚焦單元；

6.根據權利要求5所述的一種基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測方法，其特征在于，將兩張相同尺度和相同通道數的待融合特征圖，輸入細節融合增強模塊包括：

7.根據權利要求5所述的一種基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測方法，其特征在于，前個初步融合層的細節融合增強模塊輸出的初步融合特征圖的表達式為：

8.根據權利要求1所述的一種基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測方法，其特征在于，所述獲取待檢測胎兒心臟切面圖像的個尺度的初始特征圖包括：

9.根據權利要求1所述的一種基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測方法，其特征在于，還包括：

10.根據權利要求9所述的一種基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測方法，其特征在于，基于目標檢測模型和分類算法，構建基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測模型，所述基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測模型的訓練過程包括：

技術總結
本發明涉及醫學超聲圖像處理技術領域，具體指一種基于多任務的胎兒心臟標準切面檢測方法，包括：獲取待檢測胎兒心臟切面圖像，輸入目標檢測模型，輸出待檢測胎兒心臟切面圖像中解剖結構種類、數量和位置，基于分類算法，得到待檢測胎兒心臟切面圖像的判斷和分類結果。本發明在目標檢測模型路徑融合特征金字塔的基礎上，增加了包含采樣操作和小尺寸特征圖融合分支的自適應空間特征融合模塊以及交織路徑，構建基于自適應空間特征融合模塊的路徑交織金字塔網絡作為目標檢測模型的頸部網絡，同時利用引入優化特征融合策略的細節融合增強模塊，提高了胎兒心臟超聲影像中關鍵解剖結構的識別精度和切面判斷和分類結果的準確度。

技術研發人員：蔣燕東,朱棟曉,陳宇,宿磊,李可,陳建軍,朱嫣婷
受保護的技術使用者：江南大學附屬醫院
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24