技術特征：

1.面向大規模商品庫的商品外觀圖像處理方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的面向大規模商品庫的商品外觀圖像處理方法，其特征在于，獲取新商品圖像并進行預處理后提取顏色特征、紋理特征以及形狀特征，并輸入分類模型中進行綜合評估，具體為：

3.根據權利要求2所述的面向大規模商品庫的商品外觀圖像處理方法，其特征在于，輸出當前新商品與分類模型中各類商品之間的種類偏向指數tri，具體為：

4.根據權利要求3所述的面向大規模商品庫的商品外觀圖像處理方法，其特征在于，還包括：

5.根據權利要求4所述的面向大規模商品庫的商品外觀圖像處理方法，其特征在于，分析各節點的負載參數，具體為：

6.根據權利要求5所述的面向大規模商品庫的商品外觀圖像處理方法，其特征在于，得到各節點的負載評估指數fzp，具體為：

7.根據權利要求6所述的面向大規模商品庫的商品外觀圖像處理方法，其特征在于，還包括：

8.根據權利要求7所述的面向大規模商品庫的商品外觀圖像處理方法，其特征在于，根據分類模型在當前時間點的分類效果評估指數yu，選擇性的觸發調整信令并發送給技術人員，具體為：

技術總結
本發明公開了面向大規模商品庫的商品外觀圖像處理方法，涉及圖像處理技術領域；本發明通過當新商品需要進入商品庫時，獲取新商品圖像并進行預處理后提取顏色特征、紋理特征以及形狀特征，并輸入分類模型中進行綜合評估，從而計算新商品與分類模型中各類商品的種類偏向指數，選取最高指數對應的種類作為預估種類，能基于新商品的圖像特征進行較為精準的分類，有助于商品庫對商品進行有序管理，解決了現有技術中對于海量的商品圖像傳統處理方式效率低下，且在進入商品庫時的準確性得不到保證的問題。

技術研發人員：易新人
受保護的技術使用者：昆明新騰科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28