本發明涉及工業物聯網，具體而言，是基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統。

背景技術：

1、隨著全球經濟的飛速發展和社會對電力依賴程度的與日俱增，電力系統作為現代社會的“生命線”，其安全穩定運行至關重要，電力產品作為電力系統的關鍵組成部分，涵蓋了從發電設備、輸電線路到配電裝置以及各類用電終端設備等廣泛范疇，這些電力產品的可靠運行直接關系到整個電力系統的效能以及用戶的正常生產生活。

2、在當前電力行業蓬勃發展的大背景下，電力基礎設施建設持續推進，電力產品的數量和種類不斷增加，運行環境也日益復雜，一方面，大量新型電力產品投入使用，新技術、新工藝在提升產品性能的同時，也帶來了新的安全隱患類型和挑戰，現有的電力產品安全隱患排查技術和管理體系雖然在一定程度上保障了電力系統的運行安全，但仍存在諸多不足之處。

3、如現有的申請號為202010343739.8的中國專利公開了一種用戶設備安全隱患的管理方法和系統，該方案通過根據單線圖和導入至單線圖中的用戶設備安全隱患相關信息生成的用戶設備安全隱患管理信息，來對用戶設備的安全隱患進行及時跟進，且通過生成用戶設備安全管理信息的方式代替了人力跟蹤的舊模式，能夠避免由于管理人員的疏忽造成用戶設備安全隱患的漏處理而導致的電力安全事故的發生，能夠提高用戶設備安全隱患管理工作的效率和管理效果。

4、但該方案存在以下不足：該方案僅依據單線圖和導入的用戶設備安全隱患相關信息生成管理信息，對于隱患數據的挖掘較為淺層，未充分利用歷史數據進行深度關聯分析，在面對復雜的電力安全隱患場景時，難以從過往類似隱患案例中提取關鍵特征來輔助當前隱患的判斷與處理，易遺漏潛在隱患因素。

5、如現有的申請號為202210534241.9的中國專利公開了電力成員違章畫像和安全畫像的安全隱患信息碼生成方法，該方案通過采集終端根據班組中所有電力成員的違章事件次數、違章操作屬性進行計算得到違章畫像，根據班組中所有電力成員的安全事件次數、安全隱患屬性生成與班組相對應的融合安全隱患信息碼，服務器根據融合安全隱患信息碼確定初始培訓路徑中培訓節點的數量以及每個培訓節點的培訓時長生成實際培訓路徑，對實際培訓路徑中的培訓節點進行劃分，得到違章培訓子路徑和安全培訓子路徑，使得培訓的過程具有針對性。

6、但該方案存在以下不足：該方案簡單地根據每個培訓節點的培訓時長對實際培訓路徑中的培訓節點進行劃分，過于簡單機械，未考慮培訓內容的關聯性和邏輯性，使子路徑內容混亂，在電力產品安全隱患排查情況中，若排查路徑缺乏邏輯性，如在排查流程上，沒有按照故障節點確定上游傳播節點進行故障溯源，而是無序地進行排查，會使排查工作變得混亂無序。

技術實現思路

1、為了克服背景技術中的缺點，本發明實施例提供了基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，能夠有效解決上述背景技術中涉及的問題。

2、本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：本發明提供了基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，包括：故障參數獲取模塊，用于從立體卷鐵芯的運行參數中篩選隱患數據，依次獲取第一類隱患數據和第二類隱患數據。

3、正則表達式生成模塊，用于將第一類隱患數據和第二類隱患數據與歷史故障報告進行關聯，生成第一類隱患數據和第二類隱患數據對應的正則表達式。

4、隱患數據分析模塊，用于按照正則表達式提取第一類隱患數據和第二類隱患數據中的實體，形成初步實體關系對列表，判斷初步實體關系對列表中的依存關系，并更新為實體關系對列表。

5、知識圖譜構建模塊，用于根據實體關系對列表構建實體關系對應的圖網絡，根據圖網絡進行故障溯源，獲取各故障傳播途徑，構建知識圖譜。

6、知識圖譜推理模塊，用于通過知識圖譜對立體卷鐵芯進行規則匹配推理，輸出立體卷鐵芯的高頻故障類型。

7、相對于現有技術，本發明具有以下有益效果：一、本發明通過將從立體卷鐵芯的運行參數中獲取的第一類隱患數據和第二類隱患數據與歷史故障報告進行關聯，生成對應的正則表達式，進而提取實體形成實體關系對列表，以往故障的特征可以被準確地關聯到當前的隱患數據中，正則表達式的生成有助于精準地從復雜的數據中提取有用的實體信息，形成實體關系對列表有助于梳理數據之間的邏輯關系。

8、二、本發明根據實體關系對列表構建圖網絡，通過故障溯源獲取各故障傳播途徑，構建知識圖譜，進而對立體卷鐵芯進行規則匹配推理，輸出立體卷鐵芯的高頻故障類型，知識圖譜的構建可以整合多方面的故障知識，形成一個全面的故障知識體系，有助于在面對新的故障情況時，能夠迅速從知識圖譜中獲取相關信息進行分析，規則匹配推理輸出高頻故障類型可以快速定位立體卷鐵芯最可能出現的故障類型，便于提前采取針對性的維護措施，提高設備的運行可靠性，減少故障發生時的維修成本和停機時間。

技術特征：

1.基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，其特征在于，該系統具體包括以下模塊：

2.根據權利要求1所述的基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，其特征在于，所述立體卷鐵芯的運行參數包括電流、電壓、功率。

3.根據權利要求1所述的基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，其特征在于，所述故障參數獲取模塊的實現方式還包括：

4.根據權利要求1所述的基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，其特征在于，所述正則表達式生成模塊的具體操作方法為：

5.根據權利要求4所述的基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，其特征在于，所述步驟s3包括：

6.根據權利要求5所述的基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，其特征在于，所述初步實體關系對列表的具體操作方法為：

7.根據權利要求1所述的基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，其特征在于，所述依存關系的具體分析方法為：

8.根據權利要求1所述的基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，其特征在于，所述構建實體關系對應的圖網絡的具體操作方法：

9.根據權利要求8所述的基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，其特征在于，所述故障溯源的具體分析方法為：

10.根據權利要求9所述的基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，其特征在于，所述知識圖譜推理模塊的具體方法為：

技術總結
本發明涉及工業物聯網技術領域，具體而言，涉及基于工業互聯網的電力產品安全隱患排查智能管理系統，包括故障參數獲取模塊、正則表達式生成模塊、隱患數據分析模塊、知識圖譜構建模塊、知識圖譜推理模塊、管理數據庫，本系統通過關聯歷史故障報告，生成隱患數據對應的正則表達式，進而提取實體形成實體關系對列表，根據實體關系對列表構建圖網絡，通過故障溯源獲取各故障傳播途徑，構建知識圖譜，進而對立體卷鐵芯進行規則匹配推理，輸出立體卷鐵芯的高頻故障類型，可以形成一個全面的故障知識體系，快速定位立體卷鐵芯最可能出現的故障類型，提高設備的運行可靠性，減少故障發生時的維修成本和停機時間。

技術研發人員：梁振宇,郭強,王深霞
受保護的技術使用者：貴州國昱源豐節能科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28