技術特征：

1.一種高溫老化試驗箱健康狀態評估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，其中，提取的特征包括以下至少之二：溫度波動度、溫度控制精度、溫度均勻度、溫度過沖、升降溫速率、振動信號時域特征、振動信號頻域特征以及風扇轉速時域特征。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述時間卷積網絡模型通過如下方式訓練得到：

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，基于預設多距離度量算法，計算所述第二概率空間與所述健康基線間的距離的步驟，包括：

6.一種高溫老化試驗箱健康狀態評估裝置，其特征在于，所述裝置包括：

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括模型訓練模塊，用于對時間卷積網絡模型進行訓練；所述模型訓練模塊包括：

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述模型訓練模塊還包括：

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第六子模塊具體用于：

10.一種電子設備，其特征在于，包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

技術總結
本發明公開了一種高溫老化試驗箱健康狀態評估方法及裝置，其中該方法包括：采集待評估高溫老化試驗箱九點測溫信號、壓縮機振動信號和風扇轉速信號；對上述監測信號進行特征提取，得到多維特征序列；將多維特征序列輸入預先訓練好的時間卷積網絡模型中，得到所述溫高老化試驗箱的退化特征狀態；在高溫老化試驗箱為退化狀態的情況下，基于多維特征序列映射后的概率空間點和時間卷積網絡模型中的健康基線，確定待評估高溫老化試驗箱的狀態退化曲線，以確定高溫老化試驗箱健康狀態。本申請提供的高溫老化試驗箱健康狀態評估方法，能夠準確評估得到高溫老化試驗箱健康狀態。

技術研發人員：馬劍,孔繁明,張明輝,卓玲佳,鄒新宇,王華梁,杜合群,夏澤平,呂琛
受保護的技術使用者：杭州市北京航空航天大學國際創新研究院（北京航空航天大學國際創新學院）
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28