技術特征：

1.一種基于多尺度自回歸模型的三維模型生成方法，其特征在于，包括：

2.如權利要求1所述基于多尺度自回歸模型的三維模型生成方法，其特征在于，具體包括如下步驟：

3.如權利要求2所述基于多尺度自回歸模型的三維模型生成方法，其特征在于，第一步構建成包含多尺度幾何信息的二元序列，具體包括：

4.如權利要求2所述基于多尺度自回歸模型的三維模型生成方法，其特征在于，訓練基于八叉樹的二元向量量化變分自動編碼器采用的損失函數表示為：

5.一種基于多尺度自回歸模型的三維模型生成系統，用于實現如權利要求1所述基于多尺度自回歸模型的三維模型生成方法，其特征在于，包括：基于八叉樹二元向量量化的三維形狀表達模塊和基于窗口注意力機制的高效自回歸模型構建模塊；其中:

技術總結
本發明公布了一種基于多尺度自回歸模型的三維模型生成方法及系統，包括三維形狀表達模塊、基于窗口注意力機制的高效自回歸模型構建模塊、三維模型生成模塊；建立基于八叉樹的多尺度二元序列化三維形狀表達，構建基于八叉樹的二元向量量化變分自動編碼器；構建基于窗口注意力機制的高效自回歸模型，使用基于八叉樹的Transformer模型和層次感知的掩碼機制，設計三維旋轉位置編碼和多Token預測策略；訓練自回歸模型，對得到的二元編碼序列進行預測；使用訓練好的自回歸模型和基于八叉樹的二元向量量化變分自動編碼器生成三維形狀。本發明能夠實現高質量、多樣性、多模態的形狀生成，提升三維形狀建模生成的效率和質量。

技術研發人員：王鵬帥,魏斯桐,陳寶權
受保護的技術使用者：北京大學
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28