1.基于大數(shù)據(jù)分析的電動(dòng)執(zhí)行器能耗優(yōu)化方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電動(dòng)執(zhí)行器能耗優(yōu)化方法，其特征在于，采集電動(dòng)執(zhí)行器的多源運(yùn)行數(shù)據(jù)流，基于滑動(dòng)窗口對(duì)多源運(yùn)行數(shù)據(jù)流進(jìn)行時(shí)序特征提取，生成執(zhí)行器工況模態(tài)特征向量，具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電動(dòng)執(zhí)行器能耗優(yōu)化方法，其特征在于，根據(jù)執(zhí)行器工況模態(tài)特征向量，結(jié)合預(yù)設(shè)能效影響因子權(quán)重矩陣，構(gòu)建能效影響因子集，具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電動(dòng)執(zhí)行器能耗優(yōu)化方法，其特征在于，基于動(dòng)態(tài)密度聚類算法對(duì)能效影響因子集進(jìn)行工況狀態(tài)聚類，生成執(zhí)行器運(yùn)行模態(tài)分類樹(shù)，具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電動(dòng)執(zhí)行器能耗優(yōu)化方法，其特征在于，對(duì)非穩(wěn)態(tài)運(yùn)行模態(tài)進(jìn)行能耗溯源分析，生成能效劣化特征圖譜，具體為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電動(dòng)執(zhí)行器能耗優(yōu)化方法，其特征在于，將能效劣化特征圖譜輸入預(yù)訓(xùn)練的能耗優(yōu)化決策模型，輸出動(dòng)態(tài)調(diào)控策略集，具體為：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電動(dòng)執(zhí)行器能耗優(yōu)化方法，其特征在于，在動(dòng)態(tài)調(diào)控策略集生效后，通過(guò)比較策略實(shí)施前后的能效躍遷軌跡與理論最優(yōu)能耗曲線的偏離度，迭代更新能耗優(yōu)化決策模型的權(quán)重分布，輸出最終優(yōu)化控制參數(shù)包，具體為：
8.基于大數(shù)據(jù)分析的電動(dòng)執(zhí)行器能耗優(yōu)化系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于大數(shù)據(jù)分析的電動(dòng)執(zhí)行器能耗優(yōu)化方法，其特征在于，包括特征提取模塊、影響因子構(gòu)建模塊、工況狀態(tài)聚類模塊、能耗溯源分析模塊、調(diào)控策略輸出模塊、模型更新模塊；