本公開(kāi)涉及智慧教育領(lǐng)域，尤其涉及一種題庫(kù)生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和教育信息化的不斷推進(jìn)發(fā)展，計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用于日常的教育教學(xué)各項(xiàng)活動(dòng)中。提高知識(shí)點(diǎn)集群中知識(shí)點(diǎn)的準(zhǔn)確率可以有效地幫助教師提高重要知識(shí)點(diǎn)的命中率，同時(shí)可以為學(xué)生推薦更準(zhǔn)確的知識(shí)點(diǎn)以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

2、目前相關(guān)技術(shù)中，知識(shí)點(diǎn)集群包括基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群和重要知識(shí)點(diǎn)集群，但重要知識(shí)點(diǎn)集群中未剔除學(xué)生做題過(guò)程中靠蒙、沒(méi)做、不會(huì)做、一知半解、看錯(cuò)題、不熟練等主觀原因影響的知識(shí)點(diǎn)，無(wú)法有效得到學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，影響重點(diǎn)知識(shí)點(diǎn)篩選的準(zhǔn)確率，導(dǎo)致基于基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群和重要知識(shí)點(diǎn)集群生成的題庫(kù)中知識(shí)點(diǎn)準(zhǔn)確率低，進(jìn)而導(dǎo)致無(wú)法根據(jù)學(xué)生的真實(shí)學(xué)習(xí)水平動(dòng)態(tài)調(diào)整為學(xué)生推薦的題目難度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開(kāi)提供了一種題庫(kù)生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。

2、根據(jù)本公開(kāi)的第一方面，提供了一種題庫(kù)生成方法，該方法包括：

3、利用智慧教育終端采集包含學(xué)生做錯(cuò)題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集，做錯(cuò)題影響因素包括主觀因素和客觀因素；

4、利用層次聚類(lèi)算法從做錯(cuò)題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集中篩選出客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的特征；

5、利用預(yù)設(shè)錯(cuò)題相關(guān)性評(píng)估模型評(píng)估客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的特征之間的相關(guān)性評(píng)分，并將客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的特征按照相關(guān)性評(píng)分由大到小進(jìn)行排序，將相關(guān)性評(píng)分最大的特征對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)確定為第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群；

6、基于基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群和第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群，生成不同難度等級(jí)的題目對(duì)應(yīng)的題庫(kù)并映射在學(xué)習(xí)地圖上，學(xué)習(xí)地圖包括一個(gè)或多個(gè)重點(diǎn)學(xué)習(xí)網(wǎng)格，重點(diǎn)學(xué)習(xí)網(wǎng)格為第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格，基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群是基于智慧教育終端對(duì)教材中知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行提取得到的。

7、在本公開(kāi)的一些實(shí)施方式中，利用智慧教育終端采集包含學(xué)生做錯(cuò)題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集，包括：

8、基于智慧教育終端采集學(xué)生的做題視頻畫(huà)面和學(xué)生的做題情況；

9、利用面部表情識(shí)別算法和眼動(dòng)追蹤算法識(shí)別學(xué)生的做題視頻畫(huà)面中導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的主觀因素特征數(shù)據(jù)集，利用學(xué)生的做題情況獲取學(xué)生做錯(cuò)題的客觀因素特征數(shù)據(jù)集；

10、基于主觀因素特征數(shù)據(jù)集和客觀因素特征數(shù)據(jù)集，確定包含學(xué)生做錯(cuò)題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集。

11、在本公開(kāi)的一些實(shí)施方式中，主觀因素特征數(shù)據(jù)集和客觀因素特征數(shù)據(jù)集，確定包含學(xué)生做錯(cuò)題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集，包括：

12、合并主觀因素特征數(shù)據(jù)集和客觀因素特征數(shù)據(jù)集得到包含學(xué)生做錯(cuò)題影響因素的第二特征數(shù)據(jù)集；

13、對(duì)第二特征數(shù)據(jù)集中所有特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和歸一化處理，得到包含學(xué)生做錯(cuò)題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集。

14、在本公開(kāi)的一些實(shí)施方式中，利用預(yù)設(shè)錯(cuò)題相關(guān)性評(píng)估模型評(píng)估客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的特征之間的相關(guān)性評(píng)分，包括：

15、利用預(yù)設(shè)相關(guān)性算法對(duì)第一特征數(shù)據(jù)集中每一個(gè)做錯(cuò)題影響因素進(jìn)行相關(guān)性評(píng)價(jià)，得到第一特征數(shù)據(jù)集中特征之間的第一相關(guān)性分析結(jié)果，并根據(jù)第一相關(guān)性分析結(jié)果得到做錯(cuò)題影響因素特征之間的相關(guān)性強(qiáng)度；

16、基于第一相關(guān)性分析結(jié)果，按照層次聚類(lèi)算法將做錯(cuò)題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集生成樹(shù)狀圖，以根據(jù)樹(shù)狀圖中的簇的數(shù)量確定第一特征數(shù)據(jù)集中特征的分組數(shù)量，并將第一特征數(shù)據(jù)集中特征數(shù)據(jù)分配到對(duì)應(yīng)的分組中以得到至少兩個(gè)第三特征數(shù)據(jù)集；

17、利用預(yù)先訓(xùn)練好的相關(guān)性評(píng)估模型對(duì)第三特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行相關(guān)性評(píng)估，得到第三特征數(shù)據(jù)集之間的第二相關(guān)性分析結(jié)果，并基于第一相關(guān)性分析結(jié)果和第二相關(guān)性分析結(jié)果得到相關(guān)性評(píng)分。

18、在本公開(kāi)的一些實(shí)施方式中，利用預(yù)設(shè)相關(guān)性算法對(duì)第一特征數(shù)據(jù)集中每一個(gè)做錯(cuò)題影響因素進(jìn)行相關(guān)性評(píng)價(jià)，得到第一特征數(shù)據(jù)集中特征之間的第一相關(guān)性分析結(jié)果，并根據(jù)第一相關(guān)性分析結(jié)果得到做錯(cuò)題影響因素特征之間的相關(guān)性強(qiáng)度，包括：

19、第一相關(guān)性分析結(jié)果由預(yù)設(shè)相關(guān)性算法計(jì)算得到：

20、

21、其中，表示第一特征數(shù)據(jù)集中特征和特征的平均值，表示第一特征數(shù)據(jù)集中特征，表示特征和特征之間的第一相關(guān)性分析結(jié)果；

22、根據(jù)第一相關(guān)性分析結(jié)果得到做錯(cuò)題影響因素特征之間的相關(guān)性強(qiáng)度，其中，取值范圍為[0，1]。

23、在本公開(kāi)的一些實(shí)施方式中，利用預(yù)先訓(xùn)練好的相關(guān)性評(píng)估模型對(duì)第三特征數(shù)據(jù)集進(jìn)行相關(guān)性評(píng)估，得到第三特征數(shù)據(jù)集之間的第二相關(guān)性分析結(jié)果，并基于第一相關(guān)性分析結(jié)果和第二相關(guān)性分析結(jié)果得到相關(guān)性評(píng)分，包括：

24、第二相關(guān)性分析結(jié)果由預(yù)先訓(xùn)練好的相關(guān)性評(píng)估模型計(jì)算得到：

25、

26、其中，表示第二相關(guān)性分析結(jié)果，表示常數(shù)項(xiàng)，表示預(yù)設(shè)相關(guān)性評(píng)估模型的偏回歸系數(shù)，表示第三特征數(shù)據(jù)集中特征；

27、基于第一相關(guān)性分析結(jié)果和第二相關(guān)性分析結(jié)果得到相關(guān)性評(píng)分。

28、在本公開(kāi)的一些實(shí)施方式中，利用預(yù)設(shè)錯(cuò)題相關(guān)性評(píng)估模型評(píng)估客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的特征之間的相關(guān)性評(píng)分，并將客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的特征按照相關(guān)性評(píng)分由大到小進(jìn)行排序，將相關(guān)性評(píng)分最大的特征對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)確定為第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群之后，的方法還包括：

29、基于對(duì)教材文本中知識(shí)點(diǎn)的提取確定基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群，基于基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群中知識(shí)點(diǎn)的重要程度確定第一重要知識(shí)點(diǎn)集群，基于對(duì)歷史題庫(kù)中知識(shí)點(diǎn)的提取并根據(jù)歷史題庫(kù)中知識(shí)點(diǎn)的難度等級(jí)確定第二重要知識(shí)點(diǎn)集群；

30、將第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群、第一重要知識(shí)點(diǎn)集群和第二重要知識(shí)點(diǎn)集群中相同的知識(shí)點(diǎn)確定為第二目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群；

31、基于基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群和第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群，生成不同難度等級(jí)的題目對(duì)應(yīng)的題庫(kù)并映射在學(xué)習(xí)地圖上，包括：

32、基于基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群和第二目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群，生成不同難度等級(jí)的題目對(duì)應(yīng)的題庫(kù)并映射在學(xué)習(xí)地圖上。

33、根據(jù)本公開(kāi)的第二方面，提供了一種題庫(kù)生成裝置，該裝置包括：

34、采集單元，用于利用智慧教育終端采集包含學(xué)生做錯(cuò)題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集，做錯(cuò)題影響因素包括主觀因素和客觀因素；

35、篩選單元，用于利用層次聚類(lèi)算法從做錯(cuò)題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集中篩選出客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的特征；

36、確定單元，用于利用預(yù)設(shè)錯(cuò)題相關(guān)性評(píng)估模型評(píng)估客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的特征之間的相關(guān)性評(píng)分，并將客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的特征按照相關(guān)性評(píng)分由大到小進(jìn)行排序，將相關(guān)性評(píng)分最大的特征對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)確定為第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群；

37、生成單元，用于基于基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群和第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群，生成不同難度等級(jí)的題目對(duì)應(yīng)的題庫(kù)并映射在學(xué)習(xí)地圖上，學(xué)習(xí)地圖包括一個(gè)或多個(gè)重點(diǎn)學(xué)習(xí)網(wǎng)格，重點(diǎn)學(xué)習(xí)網(wǎng)格為第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格，基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群是基于智慧教育終端對(duì)教材中知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行提取得到的。

38、根據(jù)本公開(kāi)的第三方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述第一方面所述的方法。

39、根據(jù)本公開(kāi)的第四方面，提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)介質(zhì)、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)前述第一方面所述的方法。

40、本公開(kāi)提供的題庫(kù)生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，通過(guò)利用智慧教育終端采集包含學(xué)生做錯(cuò)題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集，做錯(cuò)題影響因素包括主觀因素和客觀因素；利用層次聚類(lèi)算法從做錯(cuò)題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集中篩選出客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的特征；利用預(yù)設(shè)錯(cuò)題相關(guān)性評(píng)估模型評(píng)估客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的特征之間的相關(guān)性評(píng)分，并將客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯(cuò)題的特征按照相關(guān)性評(píng)分由大到小進(jìn)行排序，將相關(guān)性評(píng)分最大的特征對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)確定為第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群；基于基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群和第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群，生成不同難度等級(jí)的題目對(duì)應(yīng)的題庫(kù)并映射在學(xué)習(xí)地圖上，學(xué)習(xí)地圖包括一個(gè)或多個(gè)重點(diǎn)學(xué)習(xí)網(wǎng)格，重點(diǎn)學(xué)習(xí)網(wǎng)格為第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群對(duì)應(yīng)的網(wǎng)格，基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群是基于智慧教育終端對(duì)教材中知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行提取得到的，通過(guò)將客觀因素中對(duì)學(xué)生做錯(cuò)題影響最大的知識(shí)點(diǎn)作為第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群中知識(shí)點(diǎn)，可以提高第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群的準(zhǔn)確率，進(jìn)而提高基于基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)集群和第一目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)集群，生成不同難度等級(jí)的題目對(duì)應(yīng)的題庫(kù)的準(zhǔn)確率，可以根據(jù)學(xué)生的真實(shí)學(xué)習(xí)水平動(dòng)態(tài)調(diào)整為學(xué)生推薦的題目難度。

41、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本技術(shù)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本技術(shù)的范圍。本技術(shù)的其它特征將通過(guò)以下的說(shuō)明書(shū)而變得容易理解。