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題庫生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備與流程

文檔序號:41775039發(fā)布日期:2025-04-29 18:49閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種題庫生成方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用智慧教育終端采集包含學(xué)生做錯題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述主觀因素特征數(shù)據(jù)集和所述客觀因素特征數(shù)據(jù)集,確定所述包含學(xué)生做錯題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用預(yù)設(shè)錯題相關(guān)性評估模型評估所述客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯題的特征之間的相關(guān)性評分,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用預(yù)設(shè)相關(guān)性算法對所述第一特征數(shù)據(jù)集中每一個做錯題影響因素進行相關(guān)性評價,得到所述第一特征數(shù)據(jù)集中特征之間的第一相關(guān)性分析結(jié)果,并根據(jù)所述第一相關(guān)性分析結(jié)果得到做錯題影響因素特征之間的相關(guān)性強度,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用預(yù)先訓(xùn)練好的相關(guān)性評估模型對所述第三特征數(shù)據(jù)集進行相關(guān)性評估,得到所述第三特征數(shù)據(jù)集之間的第二相關(guān)性分析結(jié)果,并基于所述第一相關(guān)性分析結(jié)果和所述第二相關(guān)性分析結(jié)果得到所述相關(guān)性評分,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用預(yù)設(shè)錯題相關(guān)性評估模型評估所述客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯題的特征之間的相關(guān)性評分,并將所述客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯題的特征按照所述相關(guān)性評分由大到小進行排序,將所述相關(guān)性評分最大的特征對應(yīng)的知識點確定為第一目標知識點集群之后,所述的方法還包括:

8.一種題庫生成裝置,其特征在于,包括:

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法。

10.一種電子設(shè)備,包括存儲介質(zhì)、處理器及存儲在存儲介質(zhì)上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法。


技術(shù)總結(jié)
本公開提供了一種題庫生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括:利用智慧教育終端采集包含學(xué)生做錯題影響因素的第一特征數(shù)據(jù)集;利用層次聚類算法從第一特征數(shù)據(jù)集中篩選出客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯題的特征;利用預(yù)設(shè)錯題相關(guān)性評估模型評估客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯題的特征之間的相關(guān)性評分,并將客觀因素導(dǎo)致學(xué)生做錯題的特征按照相關(guān)性評分由大到小進行排序,將相關(guān)性評分最大的特征對應(yīng)的知識點確定為第一目標知識點集群;基于基礎(chǔ)知識點集群和第一目標知識點集群,生成不同難度等級的題目對應(yīng)的題庫并映射在學(xué)習(xí)地圖上,學(xué)習(xí)地圖包括一個或多個重點學(xué)習(xí)網(wǎng)格,重點學(xué)習(xí)網(wǎng)格為第一目標知識點集群對應(yīng)的網(wǎng)格。

技術(shù)研發(fā)人員:張巖,賀瑋,陳穎,陳華亮,何秀蓮
受保護的技術(shù)使用者:浙江海亮科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/4/28
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