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AI大模型驅動的采購管理決策支持系統的制作方法

文檔序號:41775131發布日期:2025-04-29 18:49閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.ai大模型驅動的采購管理決策支持系統,其特征在于,包括數據采集模塊、聚類分析模塊、自畫像構建模塊、市場分析模塊,以及優化調整模塊;

2.根據權利要求1所述的ai大模型驅動的采購管理決策支持系統,其特征在于,聚類分析模塊包含數據轉化單元和聚類單元,數據轉化單元用于將商品當前的庫存狀態數據和市場價格數據一同轉化為第一特征向量,將商品歷史的庫存狀態數據和市場價格數據均一同轉化為第二特征向量,然后將第一特征向量與所有的第二特征向量輸送至聚類單元進行聚類分析。

3.根據權利要求2所述的ai大模型驅動的采購管理決策支持系統,其特征在于,聚類單元進行聚類分析時使用k-means聚類算法,識別出與當前庫存情況和市場情況下,最相似的采購群體。

4.根據權利要求3所述的ai大模型驅動的采購管理決策支持系統,其特征在于,客戶反饋自畫像包含情感分類畫像、預設關鍵詞頻率畫像,以及滿意度評分畫像。

5.根據權利要求4所述的ai大模型驅動的采購管理決策支持系統,其特征在于,情感分類畫像通過支持向量機對歷史的客戶反饋數據進行情感分類并畫像得到,預設關鍵詞頻率畫像通過預置的文本特征提取算法提取歷史的客戶反饋數據中,預設關鍵詞并統計其出現頻率,然后進行畫像得到,滿意度評分畫像通過問卷調查結合賦值法,對歷史的客戶反饋數據進行滿意度評分并畫像得到。

6.根據權利要求5所述的ai大模型驅動的采購管理決策支持系統,其特征在于,通過預設的綜合模型,生成基于客戶偏好的綜合型自畫像指的是:

7.根據權利要求6所述的ai大模型驅動的采購管理決策支持系統,其特征在于,市場分析模塊用于基于歷史銷售數據分析市場趨勢,預測商品未來需求變化指的是:

8.根據權利要求7所述的ai大模型驅動的采購管理決策支持系統,其特征在于,影響因素采用邏輯為:采用皮爾遜相關系數計算各個預設影響因素與銷售量之間的相關系數,然后取前m個相關系數對應的影響因素構建多元回歸模型。

9.根據權利要求8所述的ai大模型驅動的采購管理決策支持系統,其特征在于,優化調整的邏輯為:


技術總結
本發明公開了AI大模型驅動的采購管理決策支持系統,具體涉及智能化采購管理技術領域,數據采集模塊獲取商品的歷史和當前采購、市場價格、庫存、銷售及客戶反饋數據;聚類分析模塊基于庫存狀態和市場價格對采購群體進行劃分;自畫像構建模塊通過客戶反饋數據生成綜合型自畫像;市場分析模塊分析銷售數據,預測未來需求變化;優化調整模塊結合需求預測、客戶偏好和采購群體數據優化采購量,從而提高采購決策的準確性和效率;本發明通過智能化的數據處理和模型預測,避免了傳統采購管理中依賴經驗和靜態規則的局限性,能夠實時響應市場需求的波動,確保采購量與市場需求匹配,避免庫存積壓和短缺現象,提升客戶滿意度和市場競爭力。

技術研發人員:劉曉東
受保護的技術使用者:深圳市璐克斯產業互聯網有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/4/28
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