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一種自適應調度決策能量管理系統的制作方法

文檔序號:41375379發布日期:2025-03-21 15:30閱讀:55來源:國知局
一種自適應調度決策能量管理系統的制作方法

本發明涉及光伏儲能領域,具體的,是一種自適應調度決策能量管理系統。


背景技術:

1、光儲系統中光伏通常與儲能直流側并網,由于光伏功率及負載都不穩定,需要有能量管理系統對光伏及匯流單元進行管理,使整個系統在削峰填谷分時充放電的前提下,又要使得光伏綠電能夠充分的使用。

2、系統真正做到不棄光,充分發揮光伏的最大作用,那就需要在放電時段,要充分利用光伏,又不讓電池過放;在充電過程中,電池臨近充滿,保證光伏繼續滿功率輸出,又不會讓電池過充。實現這個效果的同時,需要解決在充放電過程中,所產生的電池來回充放震蕩的問題,減少充放電次數,延長電池壽命。

3、為了防止充放電過程中,光伏、負載功率震蕩導致電池過充、過放情況的出現。目前市場上大多數系統的解決方法是,在儲能柜soc接近控制點時,能量調度系統會直接減少或者禁用光伏,利用電網功率輸出的穩定性,在保證電芯充放電安全,但是會導致光伏綠電的大量損失。

4、因此,需要提供一種自適應調度決策能量管理系統來解決上述問題。


技術實現思路

1、本發明的目的是提供一種自適應調度決策能量管理系統。

2、本發明通過如下技術方案實現上述目的:

3、一種自適應調度決策能量管理系統,包含能量跟蹤單元(etu),能量預測單元(epu),系統決策單元(sdu),協同控制單元(cocu),等多個子模塊;其中,能量跟蹤單元對不同設備采用不同的時間間隔,對子系統設備進行監測,確認設備在線離線情況,并獲取子系統設備狀態數據;同時,通過數據治理,對不同的數據進行篩選過濾,存儲在數據庫中,給能量預測單元進行分析;能量預測單元主要收集當前模塊的數據,完成對各模塊數據的預測,提供合適的結果給系統決策單元進行策略調控;短時預測是根據不同地區的光伏數據的統計,根據地區維度信息,日期,獲取最長光照時間ypv;光伏變化跟光照有直接關系,光照跟經緯度(lat,lng)、日期(date)、空氣溫濕度(t,h)、風速(vw)、風向(wd)等因素有關,根據經緯度以及日期信息,計算出理論光照時間t,可以用這些天氣因素作為輸入特征計算出光照因子(wf),光伏的功率為p,光伏發電量gpv=wf×p×t;采用以下公式:g=ypv×β+∈t求解線性回歸系數,預測該系統的最佳光伏發電量;采用滑動平均法,以3天作為一個周期,對未來7天的日均光伏發電量進行預測。當天的發電量:gx=(gx-3+gx-2+gx-1)/3;通過對以上兩種算法的數據擬合,獲得光伏發電量的預測數據,作為決策單元的數據輸入;系統決策單元基于系統相關的基礎數據,優化決策系統的控制推薦策略。

4、進一步的,能量跟蹤單元同時,通過數據治理,對不同的數據進行篩選過濾,存儲在數據庫中,給能量預測單元進行分析。

5、進一步的,能量預測單元主要收集的數據包括對光伏發電量、負荷電量、儲能soc、負荷功率等。

6、進一步的,對負荷用電量進行預測,統計負荷的相電壓,功率,獲取短時高負荷峰值特征,并記錄峰值時間,時長,功率值信息,形成特征庫。

7、進一步的,系統決策單元基于系統相關的基礎數據,包括:光伏發電量趨勢,電力供應趨勢,負荷用電量趨勢。

8、與現有技術相比,本發明通過采集其他子系統單元的基本信息,針對光伏發電情況、電網情況、負荷的實際使用情況,以及客戶期望策略,在做好光伏治理,保證供電質量,充分使用綠電同時,動態調整儲能充放電及柴發啟停策略,實現系統性能最優,保證電池柜充放電安全,并減少充放電次數,綜合費用最低、效益最高的控制策略。



技術特征:

1.一種自適應調度決策能量管理系統,其特征在于:包含能量跟蹤單元(etu),能量預測單元(epu),系統決策單元(sdu),協同控制單元(cocu),等多個子模塊;其中,能量跟蹤單元對不同設備采用不同的時間間隔,對子系統設備進行監測,確認設備在線離線情況,并獲取子系統設備狀態數據;同時,通過數據治理,對不同的數據進行篩選過濾,存儲在數據庫中,給能量預測單元進行分析;能量預測單元主要收集當前模塊的數據,完成對各模塊數據的預測,提供合適的結果給系統決策單元進行策略調控;短時預測是根據不同地區的光伏數據的統計,根據地區維度信息,日期,獲取最長光照時間ypv;光伏變化跟光照有直接關系,光照跟經緯度(lat,lng)、日期(date)、空氣溫濕度(t,h)、風速(vw)、風向(wd)等因素有關,根據經緯度以及日期信息,計算出理論光照時間t,可以用這些天氣因素作為輸入特征計算出光照因子(wf),光伏的功率為p,光伏發電量gpv=wf×p×t;采用以下公式:g=ypv×β+∈t求解線性回歸系數,預測該系統的最佳光伏發電量;采用滑動平均法,以3天作為一個周期,對未來7天的日均光伏發電量進行預測。當天的發電量:gx=(gx-3+gx-2+gx-1)/3;通過對以上兩種算法的數據擬合,獲得光伏發電量的預測數據,作為決策單元的數據輸入;系統決策單元基于系統相關的基礎數據,優化決策系統的控制推薦策略。

2.根據權利要求1所述的一種自適應調度決策能量管理系統,其特征在于:能量跟蹤單元同時,通過數據治理,對不同的數據進行篩選過濾,存儲在數據庫中,給能量預測單元進行分析。

3.根據權利要求1所述的一種自適應調度決策能量管理系統,其特征在于:能量預測單元主要收集的數據包括對光伏發電量、負荷電量、儲能soc、負荷功率等。

4.根據權利要求1所述的一種自適應調度決策能量管理系統,其特征在于:對負荷用電量進行預測,統計負荷的相電壓,功率,獲取短時高負荷峰值特征,并記錄峰值時間,時長,功率值信息,形成特征庫。

5.根據權利要求1所述的一種自適應調度決策能量管理系統,其特征在于:系統決策單元基于系統相關的基礎數據,包括:光伏發電量趨勢,電力供應趨勢,負荷用電量趨勢。


技術總結
本發明自適應調度決策能量管理系統,包含能量跟蹤單元(ETU),能量預測單元(EPU),系統決策單元(SDU),協同控制單元(COCU)。本發明通過采集其他子系統單元的基本信息,針對光伏發電情況、電網情況、負荷的實際使用情況,以及客戶期望策略,在做好光伏治理,保證供電質量,充分使用綠電同時,動態調整儲能充放電及柴發啟停策略,實現系統性能最優,保證電池柜充放電安全,并減少充放電次數,綜合費用最低、效益最高的控制策略。

技術研發人員:李珊,顧文慶,顧洪春,張勇,周建明,楊琪民
受保護的技術使用者:江蘇時代億能新能源有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/3/20
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