專利名稱：一種獲得生理特征信息的方法及裝置的制作方法
技術領域：
本發明涉及視頻剪切技術領域，尤其涉及一種獲得生理特征信息的方法及裝置。
背景技術：
隨著播放技術的不斷發展，為了能夠更多的滿足不同用戶的愛好，往往會在播放完一部影片或是一部電視節目后，收集用戶對該影片或是電視節目的評價，根據評價剪切影片或節目中的某一段最受歡迎的內容，進行投放，以便吸引更多的用戶。
而本申請人在實現本發明的過程中，發現現有技術中，至少存以如下技術問題:
收集用戶的評價都是手動完成，而不能實現自動和實時地進行收集，而在手動收集評價的過程中，會遇到如下問題:
1，用戶觀看完影片或是電視節目后，并不愿意對該影片或是電視節目進行評分，導致收集不到用戶的評分。
2，即便收集到用戶的評分，而該評分僅是用戶的主觀評價，評價結果不準確，而且評價結構較為單一，不能完全反映出用戶的喜好與否以及喜好程度。發明內容
有鑒于此，本發明提供了一種獲得生理特征信息的方法及裝置，以便解決現有技術不能自動且實時地收集用戶評價的技術問題。
本發明一方面提供了一種獲得生理特征信息的方法，包括:
當有播放設備正在播放一文件時，檢測對應所述文件是否有用戶；
在對應所述文件有用戶時，收集所述用戶的至少一種生理特征信息，所述至少一種生理特征信息對應所述文件或所述文件中一部分內容，所述至少一種生理特征信息用于表征所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價。
可選的，在所述在對應所述文件有用戶時，收集所述用戶的至少一種生理特征信息之后，所述方法還包括:處理所述至少一種生理特征信息，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值。
可選的，所述至少一種生理特征信息包括:所述用戶的聲音信息，面部表情信息，眼神信息和/或肢體動作信息。
可選的，所述處理所述至少一種生理特征信息，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值，具體包括:處理所述用戶的聲音信息，面部表情信息，眼神信息和/或肢體動作信息，獲得對應所述聲音信息的第一子評價值，對應所述面部表情信息的第二子評價值，對應所述眼神信息的第三子評價值和/或對應所述肢體動作信息的第四子評價值；基于一預設規則，處理所述第一子評價值，所述第二子評價值，所述第三子評價值和/或所述第四子評價值，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值。
可選的，在所述至少一種生理特征信息為一種生理特征信息時，所述評價值具體為:所述第一子評價值，所述第二子評價值，所述第三子評價值或所述第四子評價值。
可選的，在所述至少一種生理特征信息為所述聲音信息，所述面部表情信息，所述眼神信息或所述肢體動作信息中的兩種，三種或四種時，所述基于一預設規則，處理所述第一子評價值，所述第二子評價值，所述第三子評價值和/或所述第四子評價值，具體為:將每一種生理特征信息對應的子評價值乘對應的權重值，獲得每一種生理特征信息的權重分；將每一生理特征信息的權重分相加，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值。
可選的，在所述處理所述至少一種生理特征信息，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值之后，所述方法還包括:根據所述評價值對所述文件或所述文件中一部分內容進行剪切，獲得至少一個子文件；將所述至少一個子文件合成至少一個預覽文件。
本發明另一方面提供了一種獲得生理特征信息的裝置，包括:
檢測模塊，用于當有播放設備正在播放一文件時，檢測對應所述文件是否有用戶；
收集模塊，用于在對應所述文件有用戶時，收集所述用戶的至少一種生理特征信息，所述至少一種生理特征信息對應所述文件或所述文件中一部分內容，所述至少一種生理特征信息用于表征所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價。
可選的，所述裝置還包括:獲得模塊，用于處理所述至少一種生理特征信息，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值。
可選的，所述至少一種生理特征信息包括:所述用戶的聲音信息，面部表情信息，眼神信息和/或肢體動作信息。
可選的，所述獲得模塊具體還包括:第一處理模塊，用于處理所述用戶的聲音信息，面部表情信息，眼神信息和/或肢體動作信息，獲得對應所述聲音信息的第一子評價值，對應所述面部表情信息的第二子評價值，對應所述眼神信息的第三子評價值和/或對應所述肢體動作信息的第四子評價值；第二處理模塊，用于基于一預設規則，處理所述第一子評價值，所述第二子評價值，所述第三子評價值和/或所述第四子評價值，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值。
可選的，在所述至少一種生理特征信息為一種生理特征信息時，所述評價值具體為:所述第一子評價值，所述第二子評價值，所述第三子評價值或所述第四子評價值。
可選的，在所述至少一種生理特征信息為所述聲音信息，所述面部表情信息，所述眼神信息或所述肢體動作信息中的兩種，三種或四種時，第二處理模塊具體還包括:第一獲得模塊，用于將每一種生理特征信息對應的子評價值乘對應的權重值，獲得每一種生理特征信息的權重分；第二獲得模塊，用于將每一生理特征信息的權重分相加，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值。
可選的，所述裝置還包括:剪切模塊，用于根據所述評價值對所述文件或所述文件中一部分內容進行剪切，獲得至少一個子文件；合成模塊，用于將所述至少一個子文件合成至少一個預覽文件。
通過本申請實施例中提供的一個或多個技術方案，本申請至少具有如下的技術效果:
本發明中一個或者多個技術方案，在用戶觀看播放文件時，通過播放設備的收集裝置能夠自動實時的收集用戶的至少一種生理特征信息，用于表征用戶對文件或者文件中一部分內容的評價，不再被動的依靠手動收集用戶對的評分，能夠主動收集用戶的生理特征信息來進行評分。
進一步的，當主動收集到用戶的生理特征信息后，由于能夠使用該生理特征信息中的一種或者多種來進行處理處理方式靈活多樣，而且可以精確的表征出用戶對文件或者文件中一部分內容的評價，還能夠全面以及客觀反映出用戶的喜好與否以及喜好程度。
進一步的，使用用戶對文件或者文件中一部分內容的評價來對應的剪切文件或者文件中一部分內容，由于收集的生理特征信息以及處理之后得到的評價都較為客觀準確，因此剪切出的文件或者文件內容，結果準確，并且能夠滿足大多數用戶的需求。


圖1為本發明實施例一中獲得生理特征信息的方法的流程圖2為本發明實施例二中獲得生理特征信息的裝置的示意圖。
具體實施方式
為了解決現有技術存在不能自動及及時地收集用戶評價的技術問題，本發明實施例提出了一種獲得生理特征信息的方法及裝置，下面結合說明書附圖對本發明實施例的主要實現原理、具體實施過程及其對應能夠達到的有益效果進行詳細的闡述。
實施例一:
參考圖1，描述了一種獲得生理特征信息的方法，具體包括步驟:
步驟101，當有播放設備正在播放一文件時，檢測對應文件是否有用戶。
步驟102，在對應文件有用戶時，收集用戶的至少一種生理特征信息，至少一種生理特征信息對應文件或文件中一部分內容，至少一種生理特征信息用于表征用戶對文件或文件中一部分內容的評價。
在步驟101中，播放的文件可以為多種類型的文件，比如歌曲，電視劇，電影，MTV,照片，電子書等，都可以進行播放，而觀看該文件的用戶，可以為普通的用戶群，也可以為特定的用戶群，比如根據社會關系、地理位置關系、愛好關系等建立的群組等。
步驟102中的至少一種生理特征信息可以為聲音信息，面部表情信息，眼神信息和/或肢體動作信息，用戶在觀看文件中的內容時，會對應出現對應的生理特征信息。
對于用戶的聲音信息，如大笑、大哭等，可以通過播放設備或是連接該播放設備中的收集裝置對應收集音量的大小及持續的時間等。
對應用戶的面部表情信息，通過播放設備或是連接該播放設備中的收集裝置會獲得包括用戶的圖像或視頻，然后播放設備會通過分析圖像或視頻，去獲得用戶的面部表情信息，如:茫然，驚恐，高興，悲傷，以及這樣表情的程度，如:一點高興和非常高興。
對應用戶的眼神信息，可以通過播放設備或是連接該播放設備中的收集裝置對應收集用戶眼神傳遞的如茫然，驚恐，高興，悲傷，以及上述表情的程度。
對應用戶的肢體動作信息，可以通過播放設備或是連接該播放設備中的收集裝置對應收集用戶的肢體動作信息，如捧腹大笑，悲傷時擦眼淚的動作等。
這些生理特征信息能夠客觀且準確的表征該片段的評價，而收集這些生理特征信息，就能夠客觀的表征出用戶對文件或文件中一部分內容的評價。
因此，在用戶觀看電影時，會主動使用播放設備或是連接該播放設備中的收集裝置收集用戶的這些生理特征信息。
而收集了這些生理特征信息之后，通過對這些生理特征信息進行處理，就能夠獲得用戶對文件或文件中一部分內容的評價值。
首先將這些生理特征信息進行處理，獲得其對應的評價結果。
而處理用戶的聲音信息，面部表情信息，眼神信息和/或肢體動作信息，就能夠獲得對應聲音信息的第一子評價值，對應面部表情信息的第二子評價值，對應眼神信息的第三子評價值和/或對應肢體動作信息的第四子評價值。
上述處理方式有以下幾種情況:
第一種:
當用戶觀看電影時，可能僅僅表現出一種生理特征，如聲音信息，面部表情信息，眼神信息，肢體動作信息四種生理特征的一種，而并沒有表現出其他的生理特征。那么就處理這一種生理特征，并獲得對應的子評價值，若處理聲音信息就獲得第一子評價值，若處理面部表情信息就獲得第二子評價值，若處理眼神信息就獲得第三子評價值，若處理肢體動作信息就獲得第四子評價值。
具體舉個例子來講，當一用戶觀看電影時，對應于該電影或是電影中某一片段具有喜劇效果時，該用戶就會表現出不同程度高興的笑聲，為了能夠實現對用戶高興程度的評價，可以建立一個笑聲與高興程度值的對應關系表，如:微笑對應高興程度值為60分；大笑對應高興程度值為70分；狂笑對應高興程度值為80分；捧腹大笑對應高興程度值為90分。
當通過聲音采集設備，如:錄音設備等，獲得該用戶的笑聲后，通過分析音量，音頻或音調等多種音頻相關參數，便可知該用戶是微笑，大笑，狂笑還是捧腹大笑。假如通過分析獲得該用戶為狂笑時，即獲得第一子評價值為80分，而且由于只采集了該用戶的聲音信息，所以，第一子評價值即為該用戶對該電影或電影中一部分內容的評價值，即該用戶對該電影或電影中一部分內容的評價值為80分。
第二種:
當用戶觀看電影時，可能表現四種生理特征信息中的兩種或是三種或是四種生理特征信息。
那么就處理這兩種或是三種或是四種生理特征信息，獲得對應的子評價值。
進一步的，當獲得了各種生理特征信息對應的子評價值時，就基于一預設規則對該子評價值進行處理，進而得到用戶對文件或文件中一部分內容的評價值。
就如上述的例子，當一用戶觀看電影時，對應于該電影或是電影中某一片段具有喜劇效果時，該用戶就會表現出不同程度高興的笑聲，為了能夠實現對用戶高興程度的評價，可以建立一個笑聲與高興程度值的對應關系表，如:微笑對應高興程度值為60分；大笑對應高興程度值為70分；狂笑對應高興程度值為80分；捧腹大笑對應高興程度值為90分。
當通過聲音采集設備，如:錄音設備等，獲得該用戶的笑聲后，通過分析音量，音頻或音調等多種音頻相關參數，便可知該用戶是微笑，大笑，狂笑還是捧腹大笑。假如通過分析獲得該用戶為狂笑時，即獲得第一子評價值為80分。
而當一用戶觀看電影時，對應于該電影或是電影中某一片段具有喜劇效果時，面部表情也會表現出不同的高興程度，為了能夠實現對用戶高興程度的評價，可以另外建立一個面部表情與高興程度值的對應關系表，這里的關系對應表可以和笑聲與高興程度值的對應關系表相同，也可以不同，如:用戶的面部表情為微笑時，對應高興程度值為50分；用戶的面部表情為大笑時，對應高興程度值為60分；用戶的面部表情為狂笑時，對應高興程度值為70分；而用戶的面部表情為捧腹大笑時，對應高興程度值為80分。
當通過視頻或圖像采集設備，便能夠獲得該用戶的面部表情表現的不同程度的高興，通過分析圖像或視頻，便可知該用戶是微笑，大笑，狂笑還是捧腹大笑。假如通過分析獲得該用戶為狂笑時，即獲得第一子評價值為70分。
而預設規則可以設置為使用權重對該子評價值進行處理，或是使用平均值的規則對該子評價值進行處理，此處舉例使用權重對該子評價值進行處理。
具體的處理方式如下:
首先，將每一種生理特征信息對應的子評價值乘對應的權重值，獲得每一種生理特征信息的權重分；
其次，將每一生理特征信息的權重分相加，獲得用戶對文件或文件中一部分內容的評價值。
而處理方式根據生理特征信息的不同也具有以下幾種方法:
第一種:
當收集的生理特征信息為聲音信息，面部表情信息，眼神信息或肢體動作信息中一種，如上述舉例收集到的聲音信息時。
而且由于只采集了該用戶的聲音信息，所以，第一子評價值即為該用戶對該電影或電影中一部分內容的評價值，即該用戶對該電影或電影中一部分內容的評價值為80分。
第二種:
當收集的生理特征信息為聲音信息，面部表情信息，眼神信息或肢體動作信息中的兩種，三種或四種時，這里以兩種生理特征信息舉例。
如上述舉例列出的生理特征信息中的兩種信息:聲音信息，面部表情信息。
上述已經收集到聲音信息對應的子評價值為80分，面部表情信息對應的子評價值為70。
聲音信息，面部表情信息的權重值可以一樣，都為50%,也可以不一樣,如聲音信息的權重值為75%，面部表情信息的權重值為25%。
當聲音信息，面部表情信息的權重值一樣時:
聲音信息的權重分為80*50% = 40。
面部表情信息的權重分為70*50% = 35。
因此，獲得用戶對文件或文件中一部分內容的評價值=40+35 = 75。
當聲音信息，面部表情信息的權重值不一樣時:
聲音信息的權重分為80*75% = 60
面部表情信息的權重分為70*25% = 17.5
因此，獲得用戶對文件或文件中一部分內容的評價值=60+17.5 = 77.5。
應當注意，此處列舉的實施例僅用于說明和解釋本申請，而不用于限定本申請，本申請還可以用上述生理特征信息中的其他生理特征的一種、兩種、三種、甚至全部生理特征信息舉例，這些舉例也應當包含于本申請的保護范圍之內。
除此之外，本申請還可以使用除權重之外其他的方法如使用平均值的規則對該子評價值進行處理，這些舉例也應當包含于本申請的保護范圍之內。
而這里的評價值由于是主動收集用戶的生理特征信息并經過處理得到，而生理特征信息能夠客觀且準確的表征出用戶對該片段的評價，因此處理生理特征信息得到的用戶對文件或文件中一部分內容的評價值可以真實的反應用戶對于播放文件的評價。
進一步的，獲得了用戶對文件或文件中一部分內容的評價值之后，就能夠根據評價值對文件或文件中一部分內容進行剪切，獲得至少一個子文件，然后將至少一個子文件合成至少一個預覽文件。
而該預覽文件可以結合當前用戶觀看的節目進行針對性投放，或者將其作為推薦數據播放，以獲得更多的關注度。
上述實施例清楚詳細的描述了獲得生理特征信息的方法并對生理特征信息進行一系列處理來客觀準確的對文件進行評價。而本實施例則對應于上述實施例中處理方式對應的裝置。
實施例二:
實施例二描述了一種獲得生理特征信息的裝置，參考圖2，包括:
檢測模塊201，用于當有播放設備正在播放一文件時，檢測對應文件是否有用戶；
收集模塊202，用于在對應文件有用戶時，收集用戶的至少一種生理特征信息，至少一種生理特征信息對應文件或文件中一部分內容，至少一種生理特征信息用于表征用戶對文件或文件中一部分內容的評價。
而該至少至少一種生理特征信息包括:用戶的聲音信息，面部表情信息，眼神信息和/或肢體動作信息。
除了上述模塊之外，該裝置還包括了獲得模塊，用于處理至少一種生理特征信息，獲得用戶對文件或文件中一部分內容的評價值。
獲得模塊中還包括第一處理模塊和第二處理模塊。
其中，第一處理模塊用于處理用戶的聲音信息，面部表情信息，眼神信息和/或肢體動作信息，獲得對應聲音信息的第一子評價值，對應面部表情信息的第二子評價值，對應眼神信息的第三子評價值和/或對應肢體動作信息的第四子評價值。
第二處理模塊，用于基于一預設規則，處理第一子評價值，第二子評價值，第三子評價值和/或第四子評價值，獲得用戶對文件或文件中一部分內容的評價值。
而當至少一種生理特征信息為一種生理特征信息時，評價值具體為:第一子評價值，第二子評價值，第三子評價值或第四子評價值。
而當至少一種生理特征信息為聲音信息，面部表情信息，眼神信息或肢體動作信息中的兩種，三種或四種時，第二處理模塊具體還包括第一獲得模塊和第二獲得模塊。
其中，第一獲得模塊，用于將每一種生理特征信息對應的子評價值乘對應的權重值，獲得每一種生理特征信息的權重分；
第二獲得模塊，用于將每一生理特征信息的權重分相加，獲得用戶對文件或文件中一部分內容的評價值。
除了上述模塊之外，該裝置還包括:
剪切模塊，用于根據評價值對文件或文件中一部分內容進行剪切，獲得至少一個子文件；
合成模塊，用于將至少一個子文件合成至少一個預覽文件。
本發明中一個或者多個實施例中，在用戶觀看播放文件時，通過播放設備的收集裝置能夠自動實時的收集用戶的至少一種生理特征信息，用于表征用戶對文件或者文件中一部分內容的評價，不再被動的依靠手動收集用戶對的評分，能夠主動收集用戶的生理特征信息來進行評分。
進一步的，當主動收集到用戶的生理特征信息后，由于能夠使用該生理特征信息中的一種或者多種來進行處理處理方式靈活多樣，而且可以精確的表征出用戶對文件或者文件中一部分內容的評價，還能夠全面以及客觀反映出用戶的喜好與否以及喜好程度。
進一步的，使用用戶對文件或者文件中一部分內容的評價來對應的剪切文件或者文件中一部分內容，由于收集的生理特征信息以及處理之后得到的評價都較為客觀準確，因此剪切出的文件或者文件內容，結果準確，并且能夠滿足大多數用戶的需求。
顯然，本領域的技術人員可以對本發明進行各種改動和變型而不脫離本發明的精神和范圍。這樣，倘若本發明的這些修改和變型屬于本發明權利要求及其等同技術的范圍之內，則本發明也意圖包含這些改動和變型在內。
權利要求
1.一種獲得生理特征信息的方法，其特征在于，所述方法包括: 當有播放設備正在播放一文件時，檢測對應所述文件是否有用戶； 在對應所述文件有用戶時，收集所述用戶的至少一種生理特征信息，所述至少一種生理特征信息對應所述文件或所述文件中一部分內容，所述至少一種生理特征信息用于表征所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在對應所述文件有用戶時，收集所述用戶的至少一種生理特征信息之后，所述方法還包括: 處理所述至少一種生理特征信息，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值。
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一種生理特征信息包括:所述用戶的聲音信息，面部表情信息，眼神信息和/或肢體動作信息。
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述處理所述至少一種生理特征信息，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值，具體包括: 處理所述用戶的聲音信息，面部表情信息，眼神信息和/或肢體動作信息，獲得對應所述聲音信息的第一子評價值，對應所述面部表情信息的第二子評價值，對應所述眼神信息的第三子評價值和/或對應所述肢體動作信息的第四子評價值； 基于一預設規則，處理所述第一子評價值，所述第二子評價值，所述第三子評價值和/或所述第四子評價值，獲得所述用 戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值。
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述至少一種生理特征信息為一種生理特征信息時，所述評價值具體為:所述第一子評價值，所述第二子評價值，所述第三子評價值或所述第四子評價值。
6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述至少一種生理特征信息為所述聲音信息，所述面部表情信息，所述眼神信息或所述肢體動作信息中的兩種，三種或四種時，所述基于一預設規則，處理所述第一子評價值，所述第二子評價值，所述第三子評價值和/或所述第四子評價值，具體為: 將每一種生理特征信息對應的子評價值乘對應的權重值，獲得每一種生理特征信息的權重分； 將每一生理特征信息的權重分相加，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值。
7.如權利要求2-6中任一權項所述的方法，其特征在于，在所述處理所述至少一種生理特征信息，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值之后，所述方法還包括: 根據所述評價值對所述文件或所述文件中一部分內容進行剪切，獲得至少一個子文件； 將所述至少一個子文件合成至少一個預覽文件。
8.一種獲得生理特征信息的裝置，其特征在于，包括: 檢測模塊，用于當有播放設備正在播放一文件時，檢測對應所述文件是否有用戶； 收集模塊，用于在對應所述文件有用戶時，收集所述用戶的至少一種生理特征信息，所述至少一種生理特征信息對應所述文件或所述文件中一部分內容，所述至少一種生理特征信息用于表征所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價。
9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 獲得模塊，用于處理所述至少一種生理特征信息，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值。
10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述至少一種生理特征信息包括:所述用戶的聲音信息，面部表情信息，眼神信息和/或肢體動作信息。
11.如權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述獲得模塊具體還包括: 第一處理模塊，用于處理所述用戶的聲音信息，面部表情信息，眼神信息和/或肢體動作信息，獲得對應所述聲音信息的第一子評價值，對應所述面部表情信息的第二子評價值，對應所述眼神信息的第三子評價值和/或對應所述肢體動作信息的第四子評價值； 第二處理模塊，用于基于一預設規則，處理所述第一子評價值，所述第二子評價值，所述第三子評價值和/或所述第四子評價值，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值。
12.如權利要求11所述的裝置，其特征在于，在所述至少一種生理特征信息為一種生理特征信息時，所述評價值具體為:所述第一子評價值，所述第二子評價值，所述第三子評價值或所述第四子評價值。
13.如權利要求11所述的裝置，其特征在于，在所述至少一種生理特征信息為所述聲音信息，所述面部表情信息，所述眼神信息或所述肢體動作信息中的兩種，三種或四種時，第二處理模塊具體還包括: 第一獲得模塊，用于將每一種生理特征信息對應的子評價值乘對應的權重值，獲得每一種生理特征信息的權重分； 第二獲得模塊，用于將每一生理特征信息的權重分相加，獲得所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價值。
14.如權利要求9-13中任一 權項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 剪切模塊，用于根據所述評價值對所述文件或所述文件中一部分內容進行剪切，獲得至少一個子文件； 合成模塊，用于將所述至少一個子文件合成至少一個預覽文件。
全文摘要
本發明提供一種獲得生理特征信息的方法及裝置，該方法包括當有播放設備正在播放一文件時，檢測對應所述文件是否有用戶；在對應所述文件有用戶時，收集所述用戶的至少一種生理特征信息，所述至少一種生理特征信息對應所述文件或所述文件中一部分內容，所述至少一種生理特征信息用于表征所述用戶對所述文件或所述文件中一部分內容的評價。
文檔編號H04N21/258GK103207662SQ20121000736
公開日2013年7月17日 申請日期2012年1月11日 優先權日2012年1月11日
發明者盧峰 申請人:聯想(北京)有限公司