1.一種基于人工智能的超聲影像的氣道管理方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述各部位的參數(shù)測量值，確定所述目標患者的綜合氣道風險加權(quán)得分之后，還包括：
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取氣道各部位識別模型，包括：
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述各部位名稱，包括：
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述各部位相關(guān)的參數(shù)位置，對所述各部位相關(guān)的參數(shù)測量，得到各部位相關(guān)的參數(shù)測量值，包括：
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述各部位相關(guān)的參數(shù)測量值，確定所述目標患者的綜合氣道風險加權(quán)得分，包括：
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述偏差函數(shù)的定義如下：
8.一種基于人工智能的超聲影像的氣道管理裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1～7中任一權(quán)利要求所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1～7中任一權(quán)利要求所述的方法。