本發明涉及心理健康評估，特別是涉及一種基于虛擬現實的個體化酒精渴求評估方法及系統。

背景技術：

1、酒精依賴(alcohol?dependence,ad)是一種嚴重的公共衛生問題，其特征為強烈的飲酒渴求和難以控制的飲酒行為?，F有的藥物治療和心理治療在降低飲酒渴求方面效果有限，且缺乏客觀、準確的評估手段。傳統的評估方法多依賴患者的主觀報告，存在較大的偏差。

2、虛擬現實技術能夠生成高度仿真的數字化環境，通過沉浸式體驗模擬患者的真實飲酒場景，結合眼動追蹤技術和動作捕捉技術，可以客觀記錄患者的注意偏差(attentional?bias,ab)和趨近行為(approach?behavior)。基于此，如何利用虛擬現實技術實現酒精依賴的評估，成為了亟待解決的問題。

技術實現思路

1、為了克服現有技術的不足，本發明的目的是提供一種基于虛擬現實的個體化酒精渴求評估方法及系統，在提高評估準確性、客觀性和個體化程度方面具有顯著的優勢，為酒精依賴的診斷與治療提供了重要的支持和依據。

2、為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

3、一種基于虛擬現實的個體化酒精渴求評估方法，包括：

4、基于虛擬現實技術，根據目標人群的飲酒習慣和場景特點構建酒精線索暴露場景；

5、通過視覺模擬評分法記錄受試者的第一基線酒精渴求程度；

6、啟動酒精線索暴露場景，以使受試者在場景中自由活動，并分別通過眼動追蹤技術和動作捕捉技術獲取眼動追蹤數據和動作捕捉數據；所述眼動追蹤數據包括：酒精線索注視總時長及次數、非酒精線索注視總時長及次數；所述動作捕捉數據包括：酒精線索拾取總時長及次數、非酒精線索拾取總時長及次數；

7、在預設時間后關閉酒精線索暴露場景，并通過視覺模擬評分法記錄受試者的第二基線酒精渴求程度；

8、根據所述眼動追蹤數據確定酒精線索注視時長比率和酒精線索注視次數比率，并根據所述動作捕捉數據確定酒精線索拾取時長比率和酒精線索拾取次數比率；

9、結合所述酒精線索注視時長比率、所述酒精線索注視次數比率、所述酒精線索拾取時長比率、所述酒精線索拾取次數比率、所述第一基線酒精渴求程度和所述第一基線酒精渴求程度分析受試者的注意偏差和趨近行為，以生成個體化的酒精渴求評估報告。

10、優選地，所述酒精線索暴露場景包括：酒精線索和非酒精線索；所述酒精線索包括酒柜、酒具和下酒菜；所述非酒精線索包括：飲料、主食和水果。

11、優選地，基于虛擬現實技術，根據目標人群的飲酒習慣和場景特點構建酒精線索暴露場景，包括：

12、通過半結構化訪談和問卷調查，獲取目標人群的飲酒場景偏好；

13、對所述飲酒場景偏好和預設線索進行定量和定性分析，以篩選出最具代表性的飲酒場景、酒精線索和非酒精線索；

14、基于建模軟件，根據最具代表性的飲酒場景、酒精線索和非酒精線索進行建模，得到3d場景模型；

15、在所述3d場景模型中設置受試者在場景中的活動范圍，并對酒精線索和非酒精線索添加動態交互功能；

16、將設置好的3d場景模型導入虛擬現實設備，使用眼動追蹤設備和動作捕捉手套測試場景的交互功能，以得到構建好的酒精線索暴露場景。

17、優選地，所述酒精線索注視時長比率和所述酒精線索注視次數比率的公式分別為：

18、酒精線索注視時長比率＝酒精線索注視總時長/(酒精線索注視總時長+非酒精線索注視總時長)；

19、酒精線索注視次數比率＝酒精線索注視總次數/(酒精線索注視總次數+非酒精線索注視總次數)。

20、優選地，所述酒精線索拾取總時長及次數和所述非酒精線索拾取總時長及次數的公式分別為：

21、酒精線索拾取時長比率＝酒精線索拾取總時長/(酒精線索拾取總時長+非酒精線索拾取總時長)；

22、酒精線索拾取次數比率＝酒精線索拾取總次數/(酒精線索拾取總次數+非酒精線索拾取總次數)。

23、優選地，結合所述酒精線索注視時長比率、所述酒精線索注視次數比率、所述酒精線索拾取時長比率、所述酒精線索拾取次數比率、所述第一基線酒精渴求程度和所述第二基線酒精渴求程度分析受試者的注意偏差和趨近行為，以生成個體化的酒精渴求評估報告，包括：

24、計算酒精線索注視時長比率和所述酒精線索注視次數比率的平均值，以及所述酒精線索拾取時長比率和所述酒精線索拾取次數比率的平均值；

25、根據平均值與預設值的差值進行注意偏差和趨近行為的評估，得到注意偏差評估結果和趨近行為評估結果；

26、計算所述第一基線酒精渴求程度和所述第二基線酒精渴求程度的差值，并根據所述第一基線酒精渴求程度和所述第二基線酒精渴求程度的差值的正負評估主觀渴求變化結果；

27、將所述注意偏差評估結果、所述趨近行為評估結果和所述主觀渴求變化結果輸入至訓練好的個體化酒精渴求評估模型中，得到酒精渴求結果。

28、優選地，所述個體化酒精渴求評估模型的構建方法包括：

29、獲取預設的注意偏差評估數據集、趨近行為評估數據集和主觀渴求變化數據集；

30、構建深度學習模型；

31、分別根據所述注意偏差評估數據集、所述趨近行為評估數據集和所述主觀渴求變化數據對所述深度學習模型進行訓練，得到訓練好的第一分類器、第二分類器和第三分類器；

32、將訓練好的分類器進行級聯，得到所述個體化酒精渴求評估模型。

33、優選地，所述酒精渴求評估報告包括：注意偏差評估結果、趨近行為評估結果、主觀渴求變化結果和酒精渴求結果。

34、一種基于虛擬現實的個體化酒精渴求評估系統，包括：

35、場景構建單元，用于基于虛擬現實技術，根據目標人群的飲酒習慣和場景特點構建酒精線索暴露場景；

36、第一程度計算單元，用于通過視覺模擬評分法記錄受試者的第一基線酒精渴求程度；

37、暴露單元，用于啟動酒精線索暴露場景，以使受試者在場景中自由活動，并分別通過眼動追蹤技術和動作捕捉技術獲取眼動追蹤數據和動作捕捉數據；所述眼動追蹤數據包括：酒精線索注視總時長及次數、非酒精線索注視總時長及次數；所述動作捕捉數據包括：酒精線索拾取總時長及次數、非酒精線索拾取總時長及次數；

38、第二程度計算單元，用于在預設時間后關閉酒精線索暴露場景，并通過視覺模擬評分法記錄受試者的第二基線酒精渴求程度；

39、比率計算單元，用于根據所述眼動追蹤數據確定酒精線索注視時長比率和酒精線索注視次數比率，并根據所述動作捕捉數據確定酒精線索拾取時長比率和酒精線索拾取次數比率；

40、評估單元，用于結合所述酒精線索注視時長比率、所述酒精線索注視次數比率、所述酒精線索拾取時長比率、所述酒精線索拾取次數比率、所述第一基線酒精渴求程度和所述第一基線酒精渴求程度分析受試者的注意偏差和趨近行為，以生成個體化的酒精渴求評估報告。

41、根據本發明提供的具體實施例，本發明公開了以下技術效果：

42、本發明提供了一種基于虛擬現實的個體化酒精渴求評估方法及系統，包括：基于虛擬現實技術，根據目標人群的飲酒習慣和場景特點構建酒精線索暴露場景；通過視覺模擬評分法記錄受試者的第一基線酒精渴求程度；啟動酒精線索暴露場景，以使受試者在場景中自由活動，并分別通過眼動追蹤技術和動作捕捉技術獲取眼動追蹤數據和動作捕捉數據；所述眼動追蹤數據包括：酒精線索注視總時長及次數、非酒精線索注視總時長及次數；所述動作捕捉數據包括：酒精線索拾取總時長及次數、非酒精線索拾取總時長及次數；在預設時間后關閉酒精線索暴露場景，并通過視覺模擬評分法記錄受試者的第二基線酒精渴求程度；根據所述眼動追蹤數據確定酒精線索注視時長比率和酒精線索注視次數比率，并根據所述動作捕捉數據確定酒精線索拾取時長比率和酒精線索拾取次數比率；結合所述酒精線索注視時長比率、所述酒精線索注視次數比率、所述酒精線索拾取時長比率、所述酒精線索拾取次數比率、所述第一基線酒精渴求程度和所述第一基線酒精渴求程度分析受試者的注意偏差和趨近行為，以生成個體化的酒精渴求評估報告。本發明在提高評估準確性、客觀性和個體化程度方面具有顯著的優勢，為酒精依賴的診斷與治療提供了重要的支持和依據。