本公開涉及電池充電，尤其涉及一種車輛的剩余充電時間預測方法、裝置、車輛和存儲介質。

背景技術：

1、隨著電動汽車的發展，人們對電動汽車充電需求越來越高。其中，通過充電樁對電動汽車充電時，電池管理系統(battery?management?system，bms)等車內控制系統獲取剩余充電時間并將其進行顯示是對電動汽車提出的基本要求。因此，如何簡單有效的獲取電池的剩余充電時間是亟待解決的技術問題。

技術實現思路

1、為克服相關技術中存在的問題，本公開提供一種車輛的剩余充電時間預測方法、裝置、車輛和存儲介質。

2、根據本公開實施例的第一方面，提供一種車輛的剩余充電時間預測方法，包括：

3、在所述車輛與充電樁之間建立連接的情況下，獲取所述車輛對應的第一數據和所述充電樁對應的第二數據，所述第一數據用于表征所述車輛的電池信息，所述第二數據用于表征所述充電樁的上限能力；

4、根據所述第一數據、所述第二數據結合云端數據獲取第一剩余充電時間，所述第一剩余充電時間是所述電池完成充電所需的剩余時間初值，所述云端數據包括回歸模型參數；

5、顯示所述第一剩余充電時間。

6、可選地，所述根據所述第一數據、所述第二數據結合云端數據獲取第一剩余充電時間，包括：

7、將所述第一數據和所述第二數據發送給云端；

8、確定在第一時間段內接收到所述云端發送的初值計算結果，將所述初值計算結果作為所述第一剩余充電時間，所述第一時間段的起始時間是發送所述第一數據和所述第二數據的時間，所述初值計算結果是所述云端根據所述第一數據、所述第二數據和所述回歸模型參數綜合獲取。

9、可選地，確定所述第一時間段內未接收到所述云端發送的初值計算結果，獲取所述云端傳輸的所述回歸模型參數；

10、基于所述回歸模型參數、所述第一數據和所述第二數據確定所述第一剩余充電時間。

11、可選地，所述確定在第一時間段內接收到所述云端發送的初值計算結果，則將所述初值計算結果作為所述第一剩余充電時間，包括：

12、確定第一時間段內接收到所述云端發送的初值計算結果，且確定所述初值計算結果符合預設條件，將所述初值計算結果作為所述第一剩余充電時間。

13、可選地，所述根據所述第一數據、所述第二數據結合云端數據獲取第一剩余充電時間之后，包括：

14、獲取所述電池的起始soc和終點soc，并基于所述起始soc和所述終點soc對所述電池的充電過程進行分段，得到至少一個soc分段；

15、根據每個所述soc分段對應的起始soc、終點soc和充電電流獲取該soc分段的充電時間；

16、基于多個所述soc分段的充電時間獲取到充電總時間；

17、根據所述充電總時間和所述第一剩余充電時間確定第二剩余充電時間，并顯示所述第二剩余充電時間。

18、可選地，所述方法還包括：

19、獲取每個所述soc分段對應電池起始溫度；

20、查找與所述電池起始溫度對應的所述車輛的電流請求值；

21、從所述電流請求值、所述充電樁的能力值和所述充電樁的實際能力值中選出一個作為所述soc分段對應的充電電流。

22、可選地，所述方法還包括：

23、將當前soc分段對應的所述充電時間和所述電池起始溫度輸入至溫度模型，得到當前soc分段對應的電池結束溫度，并將所述電池結束溫度作為下一個soc分段的電池起始溫度。

24、可選地，所述第一數據包括電池溫度、電池soc和充電上限soc中的至少一個，所述充電樁的上限包括最大功率、最大電流和最大電壓中的至少一個。

25、根據本公開實施例的第二方面，提供一種車輛的剩余充電時間預測裝置，包括：

26、第一獲取模塊，被配置為在所述車輛與充電樁之間建立連接的情況下，獲取所述車輛對應的第一數據和所述充電樁對應的第二數據；

27、第二獲取模塊，被配置為根據所述第一數據、所述第二數據結合云端數據獲取第一剩余充電時間，所述第一剩余充電時間是所述電池完成充電所需的剩余時間初值，所述云端數據包括回歸模型參數；

28、顯示模塊，被配置為顯示所述第一剩余充電時間。

29、根據本公開實施例的第三方面，提供一種車輛，包括：

30、處理器；

31、用于存儲處理器可執行指令的存儲器；

32、其中，所述處理器被配置為：

33、在所述車輛與充電樁之間建立連接的情況下，獲取所述車輛對應的第一數據和所述充電樁對應的第二數據；

34、根據所述第一數據、所述第二數據結合云端數據獲取第一剩余充電時間，所述第一剩余充電時間是所述電池完成充電所需的剩余時間初值，所述云端數據包括回歸模型參數；

35、顯示所述第一剩余充電時間。

36、根據本公開實施例的第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，該程序指令被處理器執行時實現本公開第一方面所提供的車輛的剩余充電時間預測方法的步驟。

37、本公開實施例在檢測到車輛與充電樁之間建立連接的情況下，獲取車輛對應的第一數據，以及獲取充電樁對應的第二數據，其中，第一數據用于表征車輛的電池信息，第二數據用于表征充電樁的上限能力，在此基礎上，根據第一數據、第二數據和云端數據獲取第一剩余充電時間，并顯示第一剩余充電時間，這里，第一剩余充電時間是車輛的電池完成充電所需的剩余時間初值，該云端數據可以包括回歸模型參數，通過結合第一數據、第二數據和云端數據本公開實施例可以簡單有效的獲取到第一剩余充電時間。

38、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

技術特征：

1.一種車輛的剩余充電時間預測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一數據、所述第二數據結合云端數據獲取第一剩余充電時間，包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定在第一時間段內接收到所述云端發送的初值計算結果，則將所述初值計算結果作為所述第一剩余充電時間，包括：

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一數據、所述第二數據結合云端數據獲取第一剩余充電時間之后，包括：

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.根據權利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述第一數據包括電池溫度、電池soc和充電上限soc中的至少一個，所述充電樁的上限包括最大功率、最大電流和最大電壓中的至少一個。

9.一種車輛的剩余充電時間預測裝置，其特征在于，包括：

10.一種車輛，其特征在于，包括：

11.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，該程序指令被處理器執行時實現權利要求1～8中任一項所述方法的步驟。

技術總結
本公開涉及一種車輛的剩余充電時間預測方法、裝置、車輛和存儲介質，所述方法包括：在所述車輛與充電樁之間建立連接的情況下，獲取所述車輛對應的第一數據和所述充電樁對應的第二數據，所述第一數據用于表征所述車輛的電池信息，所述第二數據用于表征所述充電樁的上限能力；根據所述第一數據、所述第二數據結合云端數據獲取第一剩余充電時間，所述第一剩余充電時間是所述電池完成充電所需的剩余時間初值，所述云端數據包括回歸模型參數；顯示所述第一剩余充電時間。本公開通過結合第一數據、第二數據和云端數據可以簡單有效的獲取到電池的剩余時間初值。

技術研發人員：蔡超
受保護的技術使用者：小米汽車科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24