本發明涉及空調控制,尤其涉及一種空調節能送風智能控制系統。
背景技術:
1、空調即空氣調節器,是由制冷(熱)循環系統、空氣循環通風系統、電氣控制系統和箱體等四部分組成,使被調節空間的空氣保持一定的溫度、濕度、流動速度、潔凈度和新鮮度的小型空氣調節機。其工作原理大致為,冷媒經過外機壓縮后,成為高溫高壓的氣態,經過散熱器后,變為常溫高壓液態,最后經過膨脹閥后變為低溫低壓的液態并進入到內機冷凝器中,通過內機風扇,將冷風送出。目前空調在進行送風控制的時候,是通過預設定的溫度和室內溫度之間的溫差來進行送風控制的,當室內溫度與預設定溫度的溫差較大的時候,此時空調為強送風模式,通過高速的氣流,從而快速的將室內的溫度調整到預設定的溫度,隨著室內溫度與預設定的溫度的溫差減小,送風逐漸減弱。但但這樣的送風控制模式,僅依靠單一的溫差進行送風控制,導致送風控制不精確。并且在目前的送風控制系統進行送風控制的時候,無法對送風角度進行調節,容易出現空調風直吹的情況。
技術實現思路
1、發明目的:本發明的目的在于提供一種空調節能送風智能控制系統,以解決目前的空調送風控制系統送風控制不精確的問題。
2、技術方案:一種空調節能送風智能控制系統,包括空調端和云服務端,空調端部署有傳感器集成模組、數據采集單元、數據預處理單元、數據發送單元和動作執行單元;傳感器集成模組集成有溫度傳感器、濕度傳感器和紅外攝像頭;數據采集模塊用于采集傳感器集成模組監測到的溫度、濕度和室內人員數信息數據;數據預處理單元用于對數據采集單元采集的信息數據進行預處理,使數據的完整性更好;數據發送模塊用于將經過數據預處理單元預處理后的數據發送到云服務端;動作執行模塊用于根據云服務端的處理結果對空調的送風速度以及送風角度進行調節;
3、云服務端部署有數據緩存單元和數據服務單元;數據緩存單元用于將數據發送單元發送的數據進行緩存,以使數據服務單元可以快速的調取數據進行處理;數據服務單元用于從數據緩存單元中調取數據,并對數據進行處理,從而可以根據室內溫度、濕度、人員數以及室內大小得到空調的送風風速調節結果,同時可以根據室內人員密集位置得到空調的送風角度調節結果。
4、優選的,紅外攝像頭通過訓練完成的cnn神經網絡算法對室內的人員進行檢測,同時通過紅外功能能夠檢測人員與空調之間的距離。
5、優選的,數據預處理單元在對數據采集單元采集到的數據進行預處理的時候,包括對數據進行去噪、清洗和預分析;在對數據進行預分析的時候,根據空調的匹數以及匹數對應的室內大小范圍確定當前的室內大小,確定的當前室內大小=(匹數對應的室內大小的最小值+匹數對應的室內大小的最大值)/2。
6、優選的,數據預處理單元在對數據進行預處理的時候,根據紅外攝像頭檢測到的密集人員位置,然后確定密集人員到空調之間的距離c,從而可以確定密集人員與空調之間的夾角β,若密集人員與空調之間的夾角β在空調導流板傾角α與空調當前送風最大角度(α+γ)之間,γ為空調送風范圍角度,此時判定密集人員被風直吹,然后將判定結果發送給云服務端。
7、優選的,數據服務單元包括數據處理和結果下發兩部分,當數據預處理單元判定密集人員被風直吹后,此時,數據處理部分會根據根據密集人員與空調之間的夾角β以及空調送風范圍角度γ確定空調需要調節的送風角度σ:
8、
9、其中,c為空調到密集人員之間的距離,h為空調的安裝高度;然后通過結果下發部分,將確定的空調需要調節的送風角度σ反饋給動作執行單元,從而對空調的送風角度進行調節。
10、優選的,數據處理部分能夠從數據緩存模塊單元中調取室內溫度、濕度、人員數量以及室內大小數據,并能夠對這些處理進行處理分析,從而得到空調送風的風速v:
11、
12、其中,δ為溫度敏感系數,t為室內溫度,t0為基準舒適溫度,ε為濕度敏感系數,h為室內相對濕度,h0為基準舒適濕度,λ為人數影響系數,n為室內人數,η為空間調節系數,a為室內面積,k為歸一化系數,vmax、vmin分別為空調的最大、最小送風速度;然后通過結果下發部分,將確定的空調需要調節的送風速度v反饋給動作執行單元,從而對空調的送風速度進行調節。
13、優選的,動作執行單元包括送風速度調節和送風角度調節兩部分,送風速度調節用于根據云服務端下發的送風速度調節結果對空調的送風速度進行調控;送風角度調節用于根據云服務端下發的送風角度調節結果對空調的送風角度進行調控。
14、優選的,空調端和云服務端之間進行數據交互的時候,通過4g/5g/wifi通信手段進行數據交互通信。
15、有益效果:本發明通過對室內的溫度、濕度、人員數以及室內大小信息數據進行采集,并對采集到的數據進行合理的分析,從而能夠精確的得到空調的送風速度,相較于傳統的通過單一的室內溫度與預設定溫度之間的溫差的送風調節,本發明能夠對空調的送風速度進行精確的調控,能夠使得送風控制更加的線性,且使送風更加的平穩柔和。并且在送風的過程中,可以對室內人員密集區域進行實時監測判斷,當監測判斷室內人員密集區域位于空調的送風范圍中后,此時會對空調的送風角度進行自動調控,避免空調風直吹在室內人員的身體上,從而給室內人員造成不舒適的感受。本發明通過送風速度以及送風角度的精確控制,從而不僅可以使送風更加的精確,而且能夠避免送風直吹給人員造成不舒適的感受的情況。
1.一種空調節能送風智能控制系統,包括空調端和云服務端,其特征在于,空調端部署有傳感器集成模組、數據采集單元、數據預處理單元、數據發送單元和動作執行單元;傳感器集成模組集成有溫度傳感器、濕度傳感器和紅外攝像頭;數據采集模塊用于采集傳感器集成模組監測到的溫度、濕度和室內人員數信息數據;數據預處理單元用于對數據采集單元采集的信息數據進行預處理,使數據的完整性更好;數據發送模塊用于將經過數據預處理單元預處理后的數據發送到云服務端;動作執行模塊用于根據云服務端的處理結果對空調的送風速度以及送風角度進行調節;
2.根據權利要求1所述的空調節能送風智能控制系統,其特征在于,紅外攝像頭通過訓練完成的cnn神經網絡算法對室內的人員進行檢測,同時通過紅外功能能夠檢測人員與空調之間的距離。
3.根據權利要求2所述的空調節能送風智能控制系統,其特征在于,數據預處理單元在對數據采集單元采集到的數據進行預處理的時候,包括對數據進行去噪、清洗和預分析;在對數據進行預分析的時候,根據空調的匹數以及匹數對應的室內大小范圍確定當前的室內大小,確定的當前室內大小=(匹數對應的室內大小的最小值+匹數對應的室內大小的最大值)/2。
4.根據權利要求3所述的空調節能送風智能控制系統,其特征在于,數據預處理單元在對數據進行預處理的時候,根據紅外攝像頭檢測到的密集人員位置,然后確定密集人員到空調之間的距離c,從而可以確定密集人員與空調之間的夾角β,若密集人員與空調之間的夾角β在空調導流板傾角α與空調當前送風最大角度(α+γ)之間,γ為空調送風范圍角度,此時判定密集人員被風直吹,然后將判定結果發送給云服務端。
5.根據權利要求4所述的空調節能送風智能控制系統,其特征在于,數據服務單元包括數據處理和結果下發兩部分,當數據預處理單元判定密集人員被風直吹后,此時,數據處理部分會根據根據密集人員與空調之間的夾角β以及空調送風范圍角度γ確定空調需要調節的送風角度σ:
6.根據權利要求5所述的空調節能送風智能控制系統,其特征在于,數據處理部分能夠從數據緩存模塊單元中調取室內溫度、濕度、人員數量以及室內大小數據,并能夠對這些處理進行處理分析,從而得到空調送風的風速v:
7.根據權利要求1所述的空調節能送風智能控制系統,其特征在于,動作執行單元包括送風速度調節和送風角度調節兩部分,送風速度調節用于根據云服務端下發的送風速度調節結果對空調的送風速度進行調控;送風角度調節用于根據云服務端下發的送風角度調節結果對空調的送風角度進行調控。
8.根據權利要求1所述的空調節能送風智能控制系統,其特征在于,空調端和云服務端之間進行數據交互的時候,通過4g/5g/wifi通信手段進行數據交互通信。