本發(fā)明涉及巖心鉆探，尤其是一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、巖心鉆探是固體礦產(chǎn)地質(zhì)勘探常采用的勘探手段。筒狀鉆頭和鉆具在孔底沿圓周環(huán)狀破碎巖石，在孔底中心部分保留一個(gè)柱狀的巖心，從孔內(nèi)取出巖心樣品用以研究所在地塊的地質(zhì)學(xué)特征，故稱為巖心鉆探。不同于陸上的巖心鉆探，海洋巖心鉆探是鉆探船向海底打孔勘探，獲得海底的巖心樣品。

2、為分析巖心樣品的地質(zhì)學(xué)特征，需要將巖心樣品搬運(yùn)至實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行切割及儀器測(cè)量。傳統(tǒng)做法中對(duì)巖心切割和測(cè)量操作主要依賴人工操作實(shí)現(xiàn)，在巖心樣品數(shù)量較多的情況下容易出現(xiàn)操作失誤，造成巖心數(shù)據(jù)不合格的情況出現(xiàn)；同時(shí)也使得巖心樣品和巖心數(shù)據(jù)的入庫(kù)效率偏低，阻礙了大規(guī)模流水作業(yè)的實(shí)現(xiàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、本發(fā)明的第一方面提供了一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法，包括以下步驟：

3、接收初始巖心樣品，對(duì)所述初始巖心樣品進(jìn)行紅外熱成像，得到熱成像數(shù)據(jù)；

4、將熱成像數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)服務(wù)器；

5、對(duì)所述初始巖心樣品進(jìn)行初步切割，得到分段巖心；

6、對(duì)所述分段巖心進(jìn)行初步測(cè)量，得到分段巖心數(shù)據(jù)；所述初步測(cè)量包括微生物檢測(cè)、孔隙水檢測(cè)、巖心圖像采集、x射線掃描和物理化學(xué)信息探測(cè)；

7、將所述分段巖心數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)服務(wù)器，在數(shù)據(jù)服務(wù)器上構(gòu)建所述巖心樣品的三維模型；

8、對(duì)分段巖心進(jìn)行軸向切割，得到半剖巖心；

9、對(duì)所述半剖巖心進(jìn)行巖心顏色測(cè)量和光譜測(cè)量，得到巖心剖面數(shù)據(jù)；

10、將所述巖心剖面數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)服務(wù)器；

11、在數(shù)據(jù)服務(wù)器中根據(jù)所述熱成像數(shù)據(jù)、分段巖心數(shù)據(jù)和巖心剖面數(shù)據(jù)，生成巖心報(bào)告。

12、進(jìn)一步地，在所述接收初始巖心樣品后，還包括以下步驟：

13、對(duì)所述巖心樣品生成巖心編碼，編碼格式為：日期_航次id_站位id_巖心隨機(jī)碼；

14、排除所述巖心樣品中的硫化氫沉積。

15、進(jìn)一步地，所述對(duì)所述初始巖心樣品進(jìn)行紅外熱成像，通過(guò)天然氣水合物紅外熱成像儀進(jìn)行；所述熱成像數(shù)據(jù)包括帶有深度標(biāo)記的熱成像數(shù)據(jù)，所述深度標(biāo)記用于表示巖心的組合溫度。

16、進(jìn)一步地，在所述將熱成像數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)服務(wù)器步驟之后，數(shù)據(jù)服務(wù)器通過(guò)水合物分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述熱成像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)；

17、所述水合物分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)以下步驟訓(xùn)練得到：

18、收集歷史熱成像數(shù)據(jù)；

19、對(duì)歷史熱成像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)標(biāo)記，根據(jù)水合物富集程度將歷史熱成像數(shù)據(jù)分為多個(gè)類(lèi)別；每個(gè)類(lèi)別中根據(jù)預(yù)設(shè)比例劃分訓(xùn)練集與驗(yàn)證集；

20、基于訓(xùn)練集對(duì)所述水合物分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，使用驗(yàn)證集驗(yàn)證所述水合物分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效果，所述訓(xùn)練效果以準(zhǔn)確率和召回率表示；

21、根據(jù)驗(yàn)證得到的準(zhǔn)確率和召回率，計(jì)算水合物分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前得分，當(dāng)水合物分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前得分超過(guò)預(yù)設(shè)分?jǐn)?shù)閾值，判斷所述水合物分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成訓(xùn)練。

22、進(jìn)一步地，所述微生物檢測(cè)，具體包括以下步驟：

23、通過(guò)微生物取樣器對(duì)所述分段巖心進(jìn)行微生物取樣，得到微生物樣本；

24、通過(guò)微體古生物實(shí)驗(yàn)儀器對(duì)所述微生物樣本進(jìn)行檢測(cè)，得到微生物信息；

25、所述孔隙水檢測(cè)，具體包括以下步驟：

26、通過(guò)取樣器從巖心上取得孔隙水，得到孔隙水樣本；

27、使用有機(jī)化學(xué)儀器對(duì)所述孔隙水樣本進(jìn)行化學(xué)成分檢測(cè)，得到孔隙水信息；

28、所述巖心圖像采集，具體包括以下步驟：

29、通過(guò)ccd照相機(jī)拍攝分段巖心，得到若干巖心圖像；

30、通過(guò)巖心圖像分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述巖心圖像進(jìn)行分類(lèi)；

31、所述x射線掃描具體通過(guò)ct掃描儀掃描分段巖心，得到若干巖心切片；

32、所述物理化學(xué)信息探測(cè)，具體用于獲取分段巖心的礦物質(zhì)含量、磁化率、剩磁強(qiáng)度、退磁率，作為巖心的物理化學(xué)數(shù)據(jù)；

33、將所述微生物信息、孔隙水信息、巖心圖像、巖心切片和物理化學(xué)數(shù)據(jù)作為分段巖心數(shù)據(jù)輸出。

34、進(jìn)一步地，在所述將所述微生物信息、孔隙水信息、巖心圖像、巖心切片和物理化學(xué)數(shù)據(jù)作為分段巖心數(shù)據(jù)輸出之前，還包括以下步驟：

35、對(duì)所述微生物信息生成微生物編碼，編碼格式為：日期_航次id_站位id_巖心隨機(jī)碼_微生物信息id；

36、對(duì)所述孔隙水信息生成孔隙水編碼，編碼格式為：日期_航次id_站位id_巖心隨機(jī)碼_孔隙水信息id。

37、進(jìn)一步地，所述在數(shù)據(jù)服務(wù)器上構(gòu)建所述巖心樣品的三維模型，具體包括以下步驟：

38、根據(jù)所述巖心切片，對(duì)分段巖心進(jìn)行三維還原，得到初步模型；

39、在所述初步三維模型中添加所述微生物信息和孔隙水信息；

40、根據(jù)所述巖心圖像還原初步模型的巖心表面，得到所述巖心樣品的三維模型。

41、進(jìn)一步地，在所述生成巖心報(bào)告步驟之后，還包括以下步驟：

42、將巖心報(bào)告發(fā)送給訂閱所述巖心報(bào)告的對(duì)象；

43、等待預(yù)設(shè)的修改時(shí)長(zhǎng)，在預(yù)設(shè)的修改時(shí)長(zhǎng)內(nèi)未接到對(duì)象反饋意見(jiàn)，則確認(rèn)所述巖心報(bào)告數(shù)據(jù)準(zhǔn)確；

44、在預(yù)設(shè)的修改時(shí)長(zhǎng)內(nèi)接到對(duì)象反饋意見(jiàn)，則通過(guò)人工操作對(duì)所述半剖巖心重新進(jìn)行測(cè)量。

45、本發(fā)明第二方面公開(kāi)一種電子設(shè)備，包括處理器以及存儲(chǔ)器；

46、所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)程序；

47、所述處理器執(zhí)行所述程序?qū)崿F(xiàn)一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法。

48、本發(fā)明第三方面公開(kāi)一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有程序，所述程序被處理器執(zhí)行實(shí)現(xiàn)一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法。

49、本發(fā)明的實(shí)施例具有如下有益效果：本發(fā)明所公開(kāi)一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)能夠自動(dòng)化采集巖心一手信息，保留鉆采巖心初始數(shù)據(jù)，降低人工參與程度；同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)入庫(kù)，及時(shí)生成巖心報(bào)告，有效提升巖心的科研效率和大規(guī)模流水作業(yè)效率。

50、本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述部分中給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

技術(shù)特征：

1.一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法，其特征在于，在所述接收初始巖心樣品后，還包括以下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法，其特征在于，所述對(duì)所述初始巖心樣品進(jìn)行紅外熱成像，通過(guò)天然氣水合物紅外熱成像儀進(jìn)行；所述熱成像數(shù)據(jù)包括帶有深度標(biāo)記的熱成像數(shù)據(jù)，所述深度標(biāo)記用于表示巖心的組合溫度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法，其特征在于，在所述將熱成像數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)服務(wù)器步驟之后，數(shù)據(jù)服務(wù)器通過(guò)水合物分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述熱成像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)；

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法，其特征在于，所述微生物檢測(cè)，具體包括以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法，其特征在于，在所述將所述微生物信息、孔隙水信息、巖心圖像、巖心切片和物理化學(xué)數(shù)據(jù)作為分段巖心數(shù)據(jù)輸出之前，還包括以下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法，其特征在于，所述在數(shù)據(jù)服務(wù)器上構(gòu)建所述巖心樣品的三維模型，具體包括以下步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法，其特征在于，在所述生成巖心報(bào)告步驟之后，還包括以下步驟：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器以及存儲(chǔ)器；

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有程序，所述程序被處理器執(zhí)行實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種巖心樣品自動(dòng)化處理方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括以下步驟：接收初始巖心樣品，對(duì)初始巖心樣品進(jìn)行紅外熱成像；對(duì)初始巖心樣品進(jìn)行初步切割，得到分段巖心；對(duì)分段巖心進(jìn)行初步測(cè)量，得到分段巖心數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)服務(wù)器上構(gòu)建巖心樣品的三維模型；對(duì)分段巖心進(jìn)行軸向切割，得到半剖巖心；對(duì)半剖巖心進(jìn)行巖心顏色測(cè)量和光譜測(cè)量；在數(shù)據(jù)服務(wù)器中根據(jù)熱成像數(shù)據(jù)、分段巖心數(shù)據(jù)和巖心剖面數(shù)據(jù)，生成巖心報(bào)告。本發(fā)明能夠自動(dòng)化采集巖心一手信息，保留鉆采巖心初始數(shù)據(jù)，降低人工參與程度；同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)入庫(kù)，及時(shí)生成巖心報(bào)告，有效提升巖心的科研效率和大規(guī)模流水作業(yè)效率。

技術(shù)研發(fā)人員：李剛,張輝,余杭濤,李昊,黃鈺峰,謝旭辰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州海洋地質(zhì)調(diào)查局
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/24