技術特征：

1.一種基于多源數據分析的大氣污染物檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的基于多源數據分析的大氣污染物檢測方法，其特征在于，所述根據所述高光譜數據，采用基于高斯分布的多成分分解方法對光譜重疊區域進行特征分離，得到污染物的光譜特征，包括：

3.根據權利要求1所述的基于多源數據分析的大氣污染物檢測方法，其特征在于，所述根據所述光譜特征與預存的污染光譜庫進行匹配，得到污染物種類和污染物濃度范圍，包括：

4.根據權利要求1所述的基于多源數據分析的大氣污染物檢測方法，其特征在于，所述根據預先構建的大氣干擾模型和所述環境參數，從所述高光譜數據中剔除干擾信號，得到純凈數據，包括：

5.根據權利要求1所述的基于多源數據分析的大氣污染物檢測方法，其特征在于，所述將所述環境參數、所述污染物種類、所述污染物濃度范圍和純凈數據輸入到預先構建的污染物擴散模型中，并結合所述遙感影像進行圖層疊加分析，得到污染熱點區域，包括：

6.根據權利要求1所述的基于多源數據分析的大氣污染物檢測方法，其特征在于，所述根據所述純凈數據對所述污染熱點區域進行異常點識別，得到污染源位置，包括：

7.根據權利要求1所述的基于多源數據分析的大氣污染物檢測方法，其特征在于，所述對所述污染源位置的光譜數據進行時間序列分析，得到污染物排放的時間特征，并結合所述環境參數優化所述污染物擴散模型，包括：

8.一種基于多源數據分析的大氣污染物檢測系統，其特征在于，包括：

技術總結
本發明公開了一種基于多源數據分析的大氣污染物檢測方法及系統，所述方法包括獲取污染物的高光譜數據、環境參數及遙感影像；基于高斯分布的多成分分解方法對光譜重疊區域進行特征分離，匹配預存污染光譜庫，確定污染物種類及濃度范圍；通過大氣干擾模型剔除高光譜數據中的干擾信號，獲得純凈數據；將環境參數、污染物信息及純凈數據輸入污染物擴散模型，結合遙感影像進行圖層疊加分析，識別污染熱點區域；基于純凈數據對熱點區域進行異常點識別，定位污染源；對污染源光譜數據的時間序列進行分析，結合環境參數優化擴散模型；最終輸出污染物種類、濃度范圍、熱點區域、污染源位置及時間特征，實現大氣污染物快速精準的時空監測。

技術研發人員：蔣紅斌,張海軍,楊永安,杜云松,王璞,李雙志,劉俊,許肖云,胡艷麗,史凱
受保護的技術使用者：四川省遂寧生態環境監測中心站
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28