本申請涉及電變量測量相關領域，尤其涉及一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測平臺及方法。

背景技術：

1、隨著我國智能電網快速建設與發展，電網運行的可靠性和安全性逐步提高，電力變壓器與換流變壓器作為交直流系統中的輸變電關鍵設備，其運行狀態直接影響到整個電網的穩定運行。目前，油紙復合絕緣是大型變壓器通用的絕緣方式，其主要由絕緣油、絕緣紙板和其他固體絕緣材料等構成。油紙絕緣雖在設計時要求具有足夠的電氣強度和力學性能，但不可避免在生產制造、裝備和運行過程中的偶發因素引起絕緣系統形成缺陷，進而導致設備出現故障。局部放電（partial?discharge,?pd）是變壓器油紙絕緣缺陷故障產生的主要原因，可作為絕緣劣化程度評估手段。因此對電力變壓器與換流變壓器開展交直流電壓下的?pd?檢（監）測，獲得放電信息，將有助于掌握在運變壓器的絕緣狀況，保證其安全穩定運行。

技術實現思路

1、本申請通過提供一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測平臺及方法，解決了超寬頻帶pd信號檢測與噪聲源的區分準確率低的技術問題，達到了快速提取pd脈沖特征參數并實現智能聚類和分離的技術效果。

2、本申請提供一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測平臺，所述平臺應用于一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測方法，包括：配置模塊，用于配置傳感器組，所述傳感器組包括hfct、套管末屏傳感器、檢測阻抗，利用所述傳感器組進行變壓器的局部放電脈沖信號監測，建立脈沖信號集；初始解構建模塊，用于對所述脈沖信號集進行小波分解后，獲取各尺度下的小波分解系數，利用所述小波分解系數在解空間內生成m個初始粒子；關聯分析模塊，用于對m個初始粒子進行粒子相似度計算，建立粒子相似關聯，利用所述粒子相似關聯進行粒子組合，建立粒子關聯；更新迭代模塊，用于對所述粒子關聯進行關聯選擇后，通過當前迭代次數和迭代狀態生成關聯優化，利用所述關聯優化和粒子個體極值、粒子群體極值進行m個初始粒子更新迭代；去噪處理模塊，用于動態調整慣性權重，執行迭代尋優，根據迭代尋優結果建立最優小波閾值，利用所述最優小波閾值進行所述脈沖信號集去噪處理后，建立去噪信號集；特征提取模塊，用于對所述去噪信號集進行一階形狀參量特征、峭度特征、偏斜度特征、頻域特征提取，建立特征提取結果；異常分析模塊，用于根據所述特征提取結果進行變壓器異常分析，生成異常報告。

3、在可能的實現方式中，所述關聯分析模塊，執行以下處理：配置相似計算式，如下：；其中，表征粒子和粒子的粒子相似關聯，和分別表征衡量粒子和粒子的個體優劣的適應度函數，為粒子適應度偏離系數，為粒子自身偏離系數；配置組合隔離策略，對所述粒子相似關聯進行關聯順序排序后，通過組合隔離策略從最大關聯進行關聯篩選，以完成粒子組合，建立粒子關聯。

4、在可能的實現方式中，所述更新迭代模塊，執行以下處理：對所述粒子關聯進行關聯歸一化處理后，從最高關聯值進行向下關聯占比聚類，建立向下關聯占比聚類結果；當向下關聯占比聚類結果滿足預設閾值，則聚類結束，將聚類中的粒子關聯對應的粒子作為關聯選擇粒子；獲取當前的迭代次數，基于所述迭代次數生成第一優化權重；獲取當前的迭代狀態，基于所述迭代狀態生成第二優化權重；對所述第一優化權重、所述第二優化權重綜合計算后，利用關聯選擇粒子中的低適應度粒子和綜合計算結果生成優化獎勵，利用所述優化獎勵對關聯選擇粒子中的高適應度粒子進行更新，并停止低適應度粒子的更新，根據更新結果完成更新迭代。

5、在可能的實現方式中，所述更新迭代模塊，執行以下處理：將停止更新的低適應度粒子從m個初始粒子剔除，建立更新初始粒子；對所述更新初始粒子中的非關聯選擇粒子進行基于粒子個體極值、粒子群體極值的個體更新，生成第一更新結果；對所述更新初始粒子中的關聯選擇粒子進行基于所述優化獎勵、粒子個體極值、粒子群體極值的個體更新，生成第二更新結果；對所述第一更新結果、所述第二更新結果進行新增粒子補充后，完成更新迭代。

6、在可能的實現方式中，所述特征提取模塊，執行以下處理：通過公式計算峭度特征，如下：；其中，表征峭度，表征隨機變量的第個取值，表征隨機變量的均值，為隨機變量的標準差，為隨機變量總數，表征隨機變量的概率密度函數在處的取值；通過公式計算偏斜度特征，如下：；其中，表征偏斜度；將峭度特征、偏斜度特征作為特征提取結果。

7、在可能的實現方式中，所述異常分析模塊，執行以下處理：對所述變壓器進行設備狀態參數采集，建立設備狀態數據集，所述設備狀態數據集包括負載數據、電壓等級數據、運行時間數據；執行變壓器的環境參數采集，建立環境數據集，所述環境數據集包括溫度數據、濕度數據；利用所述設備狀態數據集、所述環境數據集、所述特征提取結果進行變壓器異常識別，建立異常報告。

8、在可能的實現方式中，執行以下處理：關注監測模塊，用于根據所述異常報告建立關注窗口；反饋監測模塊，用于基于所述關注窗口進行所述特征提取模塊進行反饋更新，根據反饋更新后的所述特征提取模塊進行變壓器監測管理。

9、本申請還提供了一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測方法，包括：配置傳感器組，所述傳感器組包括hfct、套管末屏傳感器、檢測阻抗，利用所述傳感器組進行變壓器的局部放電脈沖信號監測，建立脈沖信號集；對所述脈沖信號集進行小波分解后，獲取各尺度下的小波分解系數，利用所述小波分解系數在解空間內生成m個初始粒子；對m個初始粒子進行粒子相似度計算，建立粒子相似關聯，利用所述粒子相似關聯進行粒子組合，建立粒子關聯；對所述粒子關聯進行關聯選擇后，通過當前迭代次數和迭代狀態生成關聯優化，利用所述關聯優化和粒子個體極值、粒子群體極值進行m個初始粒子更新迭代；動態調整慣性權重，執行迭代尋優，根據迭代尋優結果建立最優小波閾值，利用所述最優小波閾值進行所述脈沖信號集去噪處理后，建立去噪信號集；對所述去噪信號集進行一階形狀參量特征、峭度特征、偏斜度特征、頻域特征提取，建立特征提取結果；根據所述特征提取結果進行變壓器異常分析，生成異常報告。

10、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：

11、本申請提供的一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測平臺及方法，涉及電變量測量技術領域，解決了超寬頻帶pd信號檢測與噪聲源的區分準確率低的技術問題，達到了快速提取pd脈沖特征參數并實現智能聚類和分離的技術效果。

技術特征：

1.一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測平臺，其特征在于，所述平臺包括：

2.如權利要求1所述的一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測平臺，其特征在于，所述關聯分析模塊用于：

3.如權利要求2所述的一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測平臺，其特征在于，所述更新迭代模塊用于：

4.如權利要求3所述的一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測平臺，其特征在于，所述更新迭代模塊還用于：

5.如權利要求1所述的一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測平臺，其特征在于，所述特征提取模塊用于：

6.如權利要求1所述的一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測平臺，其特征在于，所述異常分析模塊還用于：

7.如權利要求1所述的一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

8.一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測方法，其特征在于，通過權利要求1至7中任一項所述的一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測平臺執行，所述一種超寬頻帶的變壓器pd源智能檢測方法包括：

技術總結
本申請公開了一種超寬頻帶的變壓器PD源智能檢測平臺及方法，涉及電變量測量相關領域，包括：配置模塊，用于配置傳感器組，初始解構建模塊用于對所述脈沖信號集進行小波分解后，獲取各尺度下的小波分解系數，關聯分析模塊用于對m個初始粒子進行粒子相似度計算，更新迭代模塊用于對所述粒子關聯進行關聯選擇后，通過當前迭代次數和迭代狀態生成關聯優化，去噪處理模塊用于動態調整慣性權重，特征提取模塊用于對所述去噪信號集建立特征提取結果，異常分析模塊用于根據所述特征提取結果進行變壓器異常分析，生成異常報告。解決超寬頻帶PD信號檢測與噪聲源的區分準確率低的技術問題，達到提取PD脈沖特征參數并實現智能聚類和分離的技術效果。

技術研發人員：司文榮,傅晨釗,吳旭濤,牛勃,胡海敏,李冉
受保護的技術使用者：國網山西省電力公司太原供電公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24