1.城市軌道交通工業控制系統的智能監測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的城市軌道交通工業控制系統的智能監測方法，其特征在于，所述原始數據采集報表包括溫度、振動、電流、電壓、壓力、速度、位置、煙霧和加速度，通過實時監控設備運行狀態和環境條件，提供基礎參考數據，其中溫度和壓力用于檢測系統熱力學狀態，振動和加速度用于反映機械系統健康狀況，電流和電壓用于分析電氣設備工作效率，速度與位置用于動態跟蹤設備運動，煙霧濃度用于防火安全判斷。
3.根據權利要求1所述的城市軌道交通工業控制系統的智能監測方法，其特征在于，所述負載指標包括信道吞吐量、延遲和隊列長度，通過信道吞吐量衡量單位時間內成功傳輸的數據量，判斷網絡傳輸能力，通過延遲反映數據從源端到達目的端所需的時間，判斷用戶體驗和實時應用響應速度，通過隊列長度體現網絡設備緩存區中等待處理的數據包數量，判斷出現網絡擁塞和丟包現象的概率。
4.根據權利要求1所述的城市軌道交通工業控制系統的智能監測方法，其特征在于，生成所述數據傳輸方案的具體步驟為：
5.根據權利要求1所述的城市軌道交通工業控制系統的智能監測方法，其特征在于，所述預處理的具體步驟為：
6.根據權利要求1所述的城市軌道交通工業控制系統的智能監測方法，其特征在于，生成所述診斷預測報告的具體步驟為：
7.根據權利要求1所述的城市軌道交通工業控制系統的智能監測方法，其特征在于，所述預警機制包括彈窗、郵件、短信、電話和警示鈴。
8.根據權利要求1所述的城市軌道交通工業控制系統的智能監測方法，其特征在于，所述監測和應急資源包括監測用傳感器和故障應急維修人員，并根據故障設備風險原因制定相關定期檢查和維護計劃，同時根據故障設備風險等級分配對應等級的應急資源。
9.根據權利要求1所述的城市軌道交通工業控制系統的智能監測方法，其特征在于，所述ar眼鏡實時展示對應設備狀態的具體步驟為：
10.根據權利要求1所述的城市軌道交通工業控制系統的智能監測方法，其特征在于，所述優化監測算法和模型通過評估指標對模型的性能進行評估，并對模型預測結果與實際結果進行差異分析，定期通過超參數優化訓練出最優模型并應用。