1.一種基于大數據的用戶分析方法，其特征在于，應用于用戶分析系統，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述具體操作序列中的湊單決策行為特征的步驟，具體包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述湊單決策行為特征，對用戶加購的每個商品計算湊單可能性得分的步驟，具體包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述湊單可能性得分確定每個所述商品的推薦權重的步驟，具體包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述當目標商品的所述湊單可能性得分超過預設得分閾值時，降低所述目標商品在所述當前滿減促銷場景下的推薦權重至預設權重的步驟之后，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述靜態特征和所述時序特征對商品推薦列表進行排序的步驟，具體包括：
7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根據所述靜態特征和所述時序特征對商品推薦列表進行排序的步驟之后，所述方法還包括：
8.一種用戶分析系統，其特征在于，所述用戶分析系統包括：一個或多個處理器和存儲器；所述存儲器與所述一個或多個處理器耦合，所述存儲器用于存儲計算機程序代碼，所述計算機程序代碼包括計算機指令，所述一個或多個處理器調用所述計算機指令以使得所述用戶分析系統執行如權利要求1-7中任一項所述的方法。
9.一種計算機可讀存儲介質，包括指令，其特征在于，當所述指令在用戶分析系統上運行時，使得所述用戶分析系統執行如權利要求1-7中任一項所述的方法。
10.一種計算機程序產品，其特征在于，當所述計算機程序產品在用戶分析系統上運行時，使得所述用戶分析系統執行如權利要求1-7中任一項所述的方法。