1.一種基于人工智能的企業科創管理平臺，其特征在于：包括企業管理模塊、政策收集模塊、匹配診斷模塊、服務查詢模塊、科創商城模塊和數據安全模塊；其中，
2.根據權利要求1所述的基于人工智能的企業科創管理平臺，其特征在于：所述企業信息包括企業基礎信息、企業融資數據、企業經營數據、企業知產數據、企業標簽數據、企業競品數據和企業風險信息；企業基礎信息包括企業年報和工商信息；工商信息包括統一社會信用代碼、組織機構代碼、注冊地址和法定代表人；
3.根據權利要求1所述的基于人工智能的企業科創管理平臺，其特征在于：所述政策收集模塊通過各級政府部門官方網站開放的外部接口，自動獲取所有科創政策和政策申請模板；各級政府包括國家級、省級、市級和縣級；再利用數據關聯算法將政策申請模板和科創政策進行關聯，得到若干聚合政策列表；并根據政府級別將所有聚合政策列表劃分為若干科創專屬地政策列表；再根據政策類型將所有科創專屬地政策列表劃分為若干科創單類專屬政策列表；政策類型包括稅收減免政策、創業投資優惠政策、吸引培育人才優惠政策、研究試驗開發優惠政策、成果轉化優惠政策和全產業鏈優惠政策??；再根據政策發布時間按照年份，對所有科創單類專屬政策列表進行排序，得到時序科創政策列表。
4.根據權利要求1所述的基于人工智能的企業科創管理平臺，其特征在于：所述匹配診斷模塊首先利用科創推理模型的企業評估層，根據企業概況表對入駐企業的科研能力進行評估，得到科研評估表；然后利用科創推理模型的政策解析層，根據時序科創政策列表，對科創政策的關鍵信息進行提取，得到政策信息關鍵表；隨后利用科創推理模型的融合評判層，根據科研評估表和政策信息關鍵表，為入駐企業匹配科創支持政策；最后利用科創推理模型的科創推薦層，根據科創支持政策為入駐企業推薦若干科創項目，并提供若干科創服務。
5.根據權利要求4所述的基于人工智能的企業科創管理平臺，其特征在于：所述企業評估層首先利用信息解析算法，對入駐企業的企業概況表進行解析，獲取企業年報和法定代表人；
6.根據權利要求4所述的基于人工智能的企業科創管理平臺，其特征在于：所述政策解析層利用分詞工具去除時序科創政策列表中的停用詞，并將無停用詞的時序科創政策列表切分為獨立的若干詞組；再根據自定義詞典將所有詞組中的生僻字或錯誤字符進行清洗，并求取已清洗的所有詞組的相似度，并按照由大到小的順序將相似度進行排序，進而對科創政策的關鍵信息進行提取，得到政策信息關鍵表。
7.根據權利要求4所述的基于人工智能的企業科創管理平臺，其特征在于：所述融合評判層首先將科研評估表按照預設數據維度的詞向量特征進行提取，得到多維科研向量特征；
8.根據權利要求4所述的基于人工智能的企業科創管理平臺，其特征在于：所述科創推薦層首先從企業概況表中分別提取近x年的企業經營數據、企業知產數據、企業標簽數據、企業競品數據和企業風險信息，并利用預測擬合算法對入駐企業未來y年的企業經營數據、企業知產數據、企業標簽數據、企業競品數據和企業風險信息進行預測，并結合企業融資數據進行修正，獲取企業預測發展表；然后根據企業預測發展表計算所有科創支持政策的政策匹配度，并將科創支持政策中未達標數據進行標記；隨后根據標記的未達標數據、企業行業類別和科創支持政策為入駐企業推薦若干科創項目；最后根據科創項目提供對應的科創服務。
9.根據權利要求1所述的基于人工智能的企業科創管理平臺，其特征在于：所述服務查詢模塊包括關鍵詞提取單元、項目匹配單元和進度顯示單元；關鍵詞提取單元利用textrank算法提取檢索查詢內容的關鍵詞，并從科創服務合同中搜尋相似關鍵詞，抽取所有相關科創服務項目合同；內容匹配單元利用協同過濾算法根據選擇的檢索查詢時間，從所有相關科創服務項目合同剔除未在檢索查詢時間內的科創服務合同，得到所有臨近科創服務合同；圖譜顯示單元將所有臨近科創服務合同的服務狀態進行交互展示。
10.根據權利要求1所述的基于人工智能的企業科創管理平臺，其特征在于：所述數據安全模塊包括信息加密單元和信息管理單元；信息加密單元利用動態加密算法，對入駐企業信息和科創服務合同進行加密；信息管理單元利用元數據庫將完成加密的入駐企業信息和科創服務合同進行存儲，并在區塊鏈及云端分別進行備份，以便于提供后續的服務跟蹤和數據回溯。