1.一種圖像預配準和多準則誤匹配抑制的三維點云配準方法,其特征在于,包括三個階段:數據采集、紋理圖像預配準、三維點云配準,具體包括以下步驟:
2.根據權利要求1所述的圖像預配準和多準則誤匹配抑制的三維點云配準方法,其特征在于,所述步驟s2中,具體包括以下內容:
3.根據權利要求2所述的圖像預配準和多準則誤匹配抑制的三維點云配準方法,其特征在于,所述歸一化互相關系數為,計算公式為:
4.根據權利要求2所述的圖像預配準和多準則誤匹配抑制的三維點云配準方法,其特征在于,所述特征點檢測與配準包括以下內容:
5.根據權利要求2所述的圖像預配準和多準則誤匹配抑制的三維點云配準方法,其特征在于,所述步驟s3中,具體包括以下步驟:
6.根據權利要求5所述的圖像預配準和多準則誤匹配抑制的三維點云配準方法,其特征在于,所述點云變換矩陣的采樣一致性錯誤匹配抑制過程為:在三維匹配點對中隨機選取6個點對作為樣本點,利用樣本點的三維坐標及其對應關系計算剛體變換矩陣,通過計算剩余匹配點對在變換后的對應位置,并計算他們之間的距離,若某匹配點對的距離小于預設的閾值ts,則認為該點對為內點,反之視為外點;重復上述步驟,直到達到最大迭代次數kb時,找到內點數目最多的最優變換矩陣,并輸出對應的內點集。
7.根據權利要求5所述的圖像預配準和多準則誤匹配抑制的三維點云配準方法,其特征在于,所述最近鄰搜索算法提取待配準點云重疊區域的過程如下:
8.根據權利要求5所述的圖像預配準和多準則誤匹配抑制的三維點云配準方法,其特征在于,所述icp算法計算兩片點云的最優變換矩陣完成精配準,步驟為: