技術特征：

1.一種基于AMI量測特性的配電網狀態估計方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一、配電網狀態估計場景為應用招讀AMI數據的離線狀態估計，根據配電網結構確定系統模型、參數，利用典型日負荷曲線及潮流真值模擬系統中的SCADA量測和AMI量測，其中，SCADA量測的最大噪聲為2％，AMI量測的最大噪聲為0.5％，設定SCADA量測的時間間隔為1min，AMI量測的時間間隔為15min；

步驟二、對AMI量測數據進行延遲處理；

在應用招讀AMI數據的離線狀態估計場景下，系統已采集到各時間點前后的電能量測數據，對于有功功率，將智能電表的電能值計算得到的平均有功功率代替瞬時有功功率，

$\stackrel{\‾}{P}=\frac{{\∫}_{t_0}^{t_1}Pdt}{t_1-t_0}=\frac{W}{t_1-t_0}---\left(1\right)$

式(1)中，對每個智能電表，t₀、t₁為其相鄰量測讀取時刻；P為t₀至t₁每個時刻的瞬時有功功率；W為t₀、t₁兩個時刻電表電能量測的差值；為t₀至t₁的平均有功功率；

對平均有功功率數據進行修正，忽略網損不計，把低壓側同一臺區各用戶的AMI平均有功功率自下而上地疊加起來，得到臺變的疊加平均有功功率；同時，臺變處還安裝有實時的SCADA量測，對于同一時刻的同一點，得到一個實時SCADA量測P_S和一個疊加有功功率P_A；用實時量測P_S修正疊加有功功率P_A，即對臺變的疊加有功功率乘以一個修正系數相應的，分配到每個用戶的平均有功功率也乘以該修正系數；

用戶的功率因數取值為0.95-0.98，且在t₀至t₁時間段內用戶的功率因數不變，根據用戶平均有功功率和功率因數計算用戶的平均無功功率

步驟三、確定SCADA量測和AMI量測數據配合的情況下配電網狀態估計的周期，即用每個時刻的SCADA量測預測同時刻的AMI量測值；

SCADA量測的周期為T_s，AMI量測的周期為T_A，T_A大于T_s；

(1)在T₀時刻，獲得用戶的AMI電能量測數據，通過步驟二的方法計算得到各用戶的平均有功功率和平均無功功率

(2)在T₀至T₀+T_A時間段內，對于第n個SCADA量測時刻T₀+nT_s，獲得SCADA有功量測值，根據T₀時刻不同用戶間平均有功功率占該時刻SCADA有功量測P_S的百分比，將T₀+nT_s時刻SCADA有功量測值分配給各用戶，求得T₀+nT_s時刻的各用戶的AMI有功功率預測值；再通過用戶的功率因數，計算得到T₀+nT_s時刻的各用戶的AMI無功功率預測值；

步驟四、對配電網進行狀態估計，確定系統的運行狀態，以步驟二和步驟三處理后的SCADA量測數據和AMI量測數據作為輸入，對配電網近狀態估計，確定系統的運行狀態。