1.一種基于機器學習的軟件定義光網絡控制器的部署方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于機器學習的軟件定義光網絡控制器的部署方法，其特征在于，步驟s100的具體步驟包括：
3.根據權利要求1所述的基于機器學習的軟件定義光網絡控制器的部署方法，其特征在于，步驟s400中為每個網絡區域確定控制器位置的方法為：
4.根據權利要求3所述的基于機器學習的軟件定義光網絡控制器的部署方法，其特征在于，步驟s410中通過gcn模型獲得網絡拓撲的結構信息和節點特征，生成控制器部署的初始解；具體步驟為：
5.根據權利要求4所述的基于機器學習的軟件定義光網絡控制器的部署方法，其特征在于，步驟s420中將gcn生成的初始解作為啟發式解，結合模擬退火算法優化最終控制器位置，具體步驟為：
6.根據權利要求1所述的基于機器學習的軟件定義光網絡控制器的部署方法，其特征在于，步驟s500中選擇對所有控制器平均延遲最小的節點部署控制中心，具體方法為：
7.根據權利要求6所述的基于機器學習的軟件定義光網絡控制器的部署方法，其特征在于，步驟s500中在選擇對所有控制器平均延遲最小的節點部署控制中心后，選擇對所有控制器平均延遲第二低的節點部署輔助控制中心，作為控制中心的備份。
8.根據權利要求6所述的基于機器學習的軟件定義光網絡控制器的部署方法，其特征在于，該方法還包括部署光性能監控，利用機器學習算法檢測sdon網絡異常并定位故障點；具體方法為：
9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機指令，該計算機指令使計算機執行權利要求1-8任意一項所述的基于機器學習的軟件定義光網絡控制器的部署方法。
10.一種計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品包括計算機程序，計算機程序存儲在非暫態計算機可讀存儲介質上，所述計算機程序被處理器執行時，計算機執行權利要求1-8任意一項所述的基于機器學習的軟件定義光網絡控制器的部署方法。