專利名稱：一種大黃魚刺激隱核蟲病的預測方法
技術領域：
本發明涉及一種大黃魚，尤其是涉及一種大黃魚刺激隱核蟲病的預測方法。
背景技術：
大黃魚(Pseudosciaena crocea)是我國海水網箱養殖單一品種產量最大的魚類，年產量約7萬噸。但是，近年來刺激隱核蟲(Cryptocaryon irritans)病的暴發、蔓延，嚴重威脅著大黃魚養殖產業的可持續發展。據統計，2005年以來，福建寧德市三都澳養殖區大黃魚因寄生蟲及細菌性繼發感染，每年造成的直接經濟損失超過3億元。2008年農業部在新版《一、二、三類動物疫病病種名錄》中已將刺激隱核蟲病列為二類動物疫病。大黃魚刺激隱核蟲病一旦發生暴發，使用藥物防治的效果十分有限，尤其當刺激隱核蟲侵入體表和鰓形成滋養體后，更難以用化學藥物有效殺滅。此外，超量使用化學殺蟲劑所引起的水質污染和永久殘留等嚴重問題又帶來了新的環境問題，最終影響水產品質量安全以及海水養殖持續健康發展。在長期的養殖實踐中，養殖戶已總結出一些預防性的有效防病措施，比如，在疾病暴發前期適時進行養殖密度分稀或者移排到水流較好的深水區，以及減少鮮雜餌料用量或者添加一些免疫增強劑等等，收到了較好的預防效果。可見，發病前適時、主動的預防措施比發病后藥物防治的補救措施顯得尤為重要。因此，建立一種大黃魚刺激隱核蟲疾病發生的提前預測技術，指導該病及早預防控制是非常有必要的。我國已有依據透明度、溫度和平均風速對大黃魚養殖疾病(所有疾病)的預測方法(參見中國專利200710068792. 6)。但是，大黃魚養殖疾病種類多樣，流行特點各異，特別是同一時間點內多種疾病并發時所涉及的環境因子效應非常復雜，影響不同疾病的主效因子不完全相同，依據特定的水質因子對所有疾病實施預測難度較大。大黃魚刺激隱核蟲病發生與我國大黃魚主產區復雜的養殖生態系統密切相關，該病受養殖海域的水文、物理、化學及生物因子的多重影響明顯，許多專家對刺激隱核蟲病與水環境因子的關系進行了定性闡述。在此基礎上，如果能建立基于關鍵水環境因子的預測技術，對特定的刺激隱核蟲病實施預測判別，將對于這一惡性病害的預防減災具有重要的意義。然而，我國尚沒有與刺激隱核蟲病關聯的水環境因子預測技術的研究報道，更沒有對大黃魚刺激隱核蟲病預測的成熟方法。

發明內容
本發明的目的在于提供一種可準確預測將來某一時間點的水質環境因子，實現對大黃魚刺激隱核蟲病的提前預測的大黃魚刺激隱核蟲病的預測方法。本發明包括以下步驟1)水環境因子預測方程的構建根據不同月份水環境因子的歷史數據，運用多種時間序列模型分析水環境因子的變化規律與趨勢，分別構建水溫、溶解氧和氨氮值對月份的擬合曲線，比較擬合效果，從中篩選最好的模型建立擬合方程，其回歸方程分別為
(1)水溫
權利要求
1. 一種大黃魚刺激隱核蟲病的預測方法，其特征在于包括以下步驟1)水環境因子預測方程的構建根據不同月份水環境因子的歷史數據，運用多種時間序列模型分析水環境因子的變化規律與趨勢，分別構建水溫、溶解氧和氨氮值對月份的擬合曲線，比較擬合效果，從中篩選最好的模型建立擬合方程，其回歸方程分別為(1)水溫f (x) = 20. 93-2. 835*cos(0. 5276*χ)_8· 043*sin(0. 5276*x)其中f(x)為水溫，x為月份；(2)溶解氧f (χ) = 7.083+-0. 2234*cos(0. 02547*x)+0. 179*sin(0· 02547*x)+0. 9994*cos(2*0. 02547*χ)+0· 9807*sin(2*0. 02547*χ)+0· 6179*cos (3*0. 02547*χ)+0· 1761*sin(3*0. 02547*χ) +0. 2184*cos(4*0. 02547*x)+0. 002575*sin(4*0. 02547*x)其中f(x)為溶解氧，x為月份；(3)氨氮y(t) = 0. 182y(t-l)+0. 778y (t_2)+e (t)其中y(t)為當期的氨氮值的實際值，y(t-l)為前一期的氨氮值，y(t-n)為前η期的氨氮值，e(t)為當期的誤差值，則當期氨氮的實際值為當期氨氮的預測值加上誤差值；2)水環境因子的提前預測根據所建立的擬合方程，計算未來某一具體時間點的水溫、溶解氧和氨氮的預測值；3)刺激隱核蟲發病情況的提前判別收集歷史的月份、水溫、溶解氧和氨氮4因子以及對應的刺激隱核蟲病嚴重等級數據，利用R軟件環境中加載的隨機森林程序包對所述收集歷史的月份、水溫、溶解氧和氨氮4因子以及對應的刺激隱核蟲病嚴重等級數據進行分析，建立月份、水溫、溶解氧和氨氮4因子判別疾病等級的數學模型，利用水溫、溶解氧和氨氮3個因子預測模型，對下一期的水溫、溶解氧和氨氮值進行預測，然后將預測值代入已建好的疾病判別模型中，對大黃魚刺激隱核蟲病進行預測，并作相應解讀，判斷刺激隱核蟲病的可能發生情況，據此采取適當的防控措施，減少因病損失；所得的預測值的準確性評估與大黃魚刺激隱核蟲病的實際發生情況進行比較。
全文摘要
一種大黃魚刺激隱核蟲病的預測方法，涉及一種大黃魚。提供一種可準確預測將來某一時間點的水質環境因子，實現對大黃魚刺激隱核蟲病的提前預測的大黃魚刺激隱核蟲病的預測方法。先將獲得的水環境因子的預測值，然后代入基于水環境因子的刺激隱核蟲病的數學判別模型，計算出疾病的預測值，形成大黃魚刺激隱核蟲病的提前預測，從而實現對大黃魚刺激隱核蟲病發生的提前預測。簡單方便，反映了周年變化規律，僅需要提供月份，就可以根據一系列擬合方程獲得水環境因子的參數。并結合疾病判別模型進行運算，最終獲得疾病的預測值，非常方便使用。針對特定的刺激隱核蟲病，方便養殖戶及早采取措施進行疾病防控和預防減災。
文檔編號A01K61/00GK102550454SQ20121000985
公開日2012年7月11日 申請日期2012年1月13日 優先權日2012年1月13日
發明者丁少雄, 呂偉航, 毛勇, 王軍, 王洪杰, 蘇永全, 蔡曉鵬 申請人:廈門大學