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基于人工智能的胰腺癌風險預測系統

文檔序號:41772356發布日期:2025-04-29 18:42閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.基于人工智能的胰腺癌風險預測系統,其特征在于,包括:

2.如權利要求1所述的基于人工智能的胰腺癌風險預測系統,其特征在于,所述數據采集模塊包括:

3.如權利要求1所述的基于人工智能的胰腺癌風險預測系統,其特征在于,所述風險評估模塊進一步包括:

4.如權利要求3所述的基于人工智能的胰腺癌風險預測系統,其特征在于,如果風險概率值≥預設閾值,則判斷為高風險;如果風險概率值<預設閾值,則判斷為低風險。

5.如權利要求4所述的基于人工智能的胰腺癌風險預測系統,其特征在于,所述預設閾值為0.51。

6.如權利要求1所述的基于人工智能的胰腺癌風險預測系統,其特征在于,所述輸出模塊還用于:根據用戶輸入的數據動態調整風險預測概率,實時更新風險分類結果;輸出針對不同風險等級的檢查建議和健康管理指導。

7.如權利要求6所述的基于人工智能的胰腺癌風險預測系統,其特征在于,所述輸出模塊包括:

8.如權利要求7所述的基于人工智能的胰腺癌風險預測系統,其特征在于,針對高風險組推薦進一步進行mri或ct影像學檢查,針對低風險組僅需進行常規健康檢查。

9.如權利要求1~8中任一項所述的基于人工智能的胰腺癌風險預測系統,其特征在于,所述系統通過web端接口或本地終端接口與社區體檢平臺進行集成,用于自動獲取居民體檢數據,進行實時胰腺癌風險評估,還用于輸出目標人群篩查清單,輔助制定分級篩查計劃。


技術總結
本發明提供基于人工智能的胰腺癌風險預測系統,包括:數據采集模塊、風險評估模塊和輸出模塊。數據采集模塊用于至少獲取當前待評估者的體質指數、空腹血糖、血糖控制情況、癥狀和年齡。風險評估模塊用于接收上述數據,并基于預先構建好的胰腺癌風險預測人工智能模型計算出當前待評估者的胰腺癌風險概率值。輸出模塊用于輸出當前待評估者的胰腺癌風險概率值和基于SHAP的變量貢獻圖。本申請技術方案利用大型前瞻性隊列,選擇性能最優的隨機森林算法來構建準確且可解釋性強的胰腺癌風險預測模型,實現對胰腺癌高危人群的精準識別,提高早期篩查的效率和準確性。

技術研發人員:金鋼,王蓓蕾,鐘朝亮,時霄寒,高綏之,尹笑逸
受保護的技術使用者:中國人民解放軍海軍軍醫大學第一附屬醫院
技術研發日:
技術公布日:2025/4/28
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