本發明涉及人工智能，特別涉及一種口腔醫學導診管理方法及其系統。

背景技術：

1、目前，患者在口腔醫學科室候診時，常常會產生不同的導診需求。例如，有些患者希望了解就診流程，另一些則關注口腔健康知識，尤其是若患者即將接受口腔手術，他們還會希望了解詳細的手術流程，以便做好心理準備。

2、然而，當前的導診服務往往依賴于設定一定數量的候診接待人員來解答患者的問題。這種做法不但人力成本較高，而且接待人員的服務能力也存在局限性，從而導致導診效率和效果無法滿足患者的需求。

3、隨著人工智能技術的發展，如何利用ai提升導診服務的效率和質量，成為當前亟待解決的問題。

4、因此，亟需一種解決辦法。

技術實現思路

1、本發明目的之一在于提供了一種口腔醫學導診管理方法，當口腔醫學科室新增患者候診時，估計患者的剩余候診時長，當剩余候診時長超過預設的第一時長閾值時，初步確定可以對患者進行導診，詢問患者的導診需求，當剩余候診時長超過導診需求對應預設的第二時長閾值時，完全確定可以對患者進行導診，生成人工智能導診模型，基于人工智能導診模型，對患者進行導診，實現系統自動確定是否可以對患者進行導診以及確定可以后對患者進行相應導診，無需設置候診接待人員來解答患者的問題，降低了人力成本，此外，患者可以通過自身攜帶的智能手機等接受系統導診，實現并行一對一導診，提示了導診效率與導診效果。

2、本發明實施例提供的一種口腔醫學導診管理方法，包括：

3、當口腔醫學科室新增患者候診時，估計患者的剩余候診時長；

4、當剩余候診時長超過預設的第一時長閾值時，詢問患者的導診需求；

5、當剩余候診時長超過導診需求對應預設的第二時長閾值時，基于剩余候診時長以及導診需求對應預設的導診素材庫，生成人工智能導診模型；

6、基于人工智能導診模型，對患者進行相應地導診。

7、可選的，所述基于人工智能導診模型，對患者進行相應地導診，包括：

8、基于人工智能導診模型的顯示控制時間軸，開始控制人工智能導診模型向患者顯示；

9、在顯示控制時間軸的實時剩余時間軸上規劃未來最近的檢測時段以及對應的優化時段；

10、當控制人工智能導診模型向患者顯示的時間進入檢測時段時，檢測患者查看顯示的人工智能導診模型的動態個性意圖；

11、基于動態個性意圖，對實時剩余時間軸上優化時段內的局部時間軸進行優化；

12、基于局部時間軸優化后的實時剩余時間軸，開始接力控制人工智能導診模型向患者顯示。

13、可選的，所述在顯示控制時間軸的實時剩余時間軸上規劃未來最近的檢測時段以及對應的優化時段，包括：

14、將實時剩余時間軸上未來最近符合第一階段約束的控制階段作為第一目標階段；

15、將第一目標階段在實時剩余時間軸上的控制時段作為未來最近的檢測時段；

16、將實時剩余時間軸上第一目標階段之后預設的數目的控制階段中符合第二階段約束的控制階段作為第二目標階段；

17、將第二目標階段在實時剩余時間軸上的控制時段作為檢測時段對應的優化時段；

18、其中，所述第一階段約束包括：

19、控制階段的階段類型存在于標準階段類型庫中；

20、或，控制階段與患者的歷史動態個性意圖或歷史檢測時段對應的控制階段之間存在至少一個相同第一標準關聯關系集中的全部第一標準關聯關系；

21、其中，所述第二階段約束包括：

22、控制階段不符合第一階段約束；

23、且，控制階段與第一目標階段之間存在至少一個相同第二標準關聯關系集中的全部第二標準關聯關系。

24、可選的，所述檢測患者查看顯示的人工智能導診模型的動態個性意圖，包括：

25、當患者先保持第一查看視角查看顯示的人工智能導診模型超過第一時長閾值時，若患者后依次保持多個第二查看視角查看顯示的人工智能導診模型各自均不超過第二時長閾值且后依次保持的兩兩第二查看視角之間的重疊度均不超過重疊度閾值，分別獲取第一查看視角在顯示的人工智能導診模型中的第一歷史可視實體以及各第二查看視角在顯示的人工智能導診模型中相同的第二歷史可視實體；

26、當第一歷史可視實體與第二歷史可視實體完全相同時，基于第一歷史可視實體或第二歷史可視實體以及第一查看視角與患者最后保持的第二查看視角之間的位置關系，生成第一知識搜索規則；基于第一知識搜索規則，從預設的意圖確定知識庫中搜索第一目標知識；基于第一目標知識，確定患者查看顯示的人工智能導診模型的動態個性意圖；

27、當第二歷史可視實體中存在不同于第一歷史可視實體的第三歷史可視實體時，基于第三歷史可視實體，生成第二知識搜索規則；基于第二知識搜索規則，從意圖確定知識庫中搜索第二目標知識；基于第二目標知識，確定患者查看顯示的人工智能導診模型的動態個性意圖；

28、其中，第一時長閾值為預設的第一比例系數乘以檢測時段的總時長的積；第二時長閾值為預設的第二比例系數乘以第一時長閾值的積。

29、可選的，所述基于動態個性意圖，對實時剩余時間軸上優化時段內的局部時間軸進行優化，包括：

30、基于局部時間軸上的優化決策依據，生成策略搜索規則；

31、基于策略搜索規則，在動態個性意圖對應的預設的優化策略庫中搜索優化策略；

32、基于優化策略，對局部時間軸進行相應地優化。

33、本發明實施例提供的一種口腔醫學導診管理系統，包括：

34、估計模塊，用于當口腔醫學科室新增患者候診時，估計患者的剩余候診時長；

35、詢問模塊，用于當剩余候診時長超過預設的第一時長閾值時，詢問患者的導診需求；

36、生成模塊，用于當剩余候診時長超過導診需求對應預設的第二時長閾值時，基于剩余候診時長以及導診需求對應預設的導診素材庫，生成人工智能導診模型；

37、導診模塊，用于基于人工智能導診模型，對患者進行相應地導診。

38、可選的，所述導診模塊基于人工智能導診模型，對患者進行相應地導診，包括：

39、基于人工智能導診模型的顯示控制時間軸，開始控制人工智能導診模型向患者顯示；

40、在顯示控制時間軸的實時剩余時間軸上規劃未來最近的檢測時段以及對應的優化時段；

41、當控制人工智能導診模型向患者顯示的時間進入檢測時段時，檢測患者查看顯示的人工智能導診模型的動態個性意圖；

42、基于動態個性意圖，對實時剩余時間軸上優化時段內的局部時間軸進行優化；

43、基于局部時間軸優化后的實時剩余時間軸，開始接力控制人工智能導診模型向患者顯示。

44、可選的，所述在顯示控制時間軸的實時剩余時間軸上規劃未來最近的檢測時段以及對應的優化時段，包括：

45、將實時剩余時間軸上未來最近符合第一階段約束的控制階段作為第一目標階段；

46、將第一目標階段在實時剩余時間軸上的控制時段作為未來最近的檢測時段；

47、將實時剩余時間軸上第一目標階段之后預設的數目的控制階段中符合第二階段約束的控制階段作為第二目標階段；

48、將第二目標階段在實時剩余時間軸上的控制時段作為檢測時段對應的優化時段；

49、其中，所述第一階段約束包括：

50、控制階段的階段類型存在于標準階段類型庫中；

51、或，控制階段與患者的歷史動態個性意圖或歷史檢測時段對應的控制階段之間存在至少一個相同第一標準關聯關系集中的全部第一標準關聯關系；

52、其中，所述第二階段約束包括：

53、控制階段不符合第一階段約束；

54、且，控制階段與第一目標階段之間存在至少一個相同第二標準關聯關系集中的全部第二標準關聯關系。

55、可選的，所述檢測患者查看顯示的人工智能導診模型的動態個性意圖，包括：

56、當患者先保持第一查看視角查看顯示的人工智能導診模型超過第一時長閾值時，若患者后依次保持多個第二查看視角查看顯示的人工智能導診模型各自均不超過第二時長閾值且后依次保持的兩兩第二查看視角之間的重疊度均不超過重疊度閾值，分別獲取第一查看視角在顯示的人工智能導診模型中的第一歷史可視實體以及各第二查看視角在顯示的人工智能導診模型中相同的第二歷史可視實體；

57、當第一歷史可視實體與第二歷史可視實體完全相同時，基于第一歷史可視實體或第二歷史可視實體以及第一查看視角與患者最后保持的第二查看視角之間的位置關系，生成第一知識搜索規則；基于第一知識搜索規則，從預設的意圖確定知識庫中搜索第一目標知識；基于第一目標知識，確定患者查看顯示的人工智能導診模型的動態個性意圖；

58、當第二歷史可視實體中存在不同于第一歷史可視實體的第三歷史可視實體時，基于第三歷史可視實體，生成第二知識搜索規則；基于第二知識搜索規則，從意圖確定知識庫中搜索第二目標知識；基于第二目標知識，確定患者查看顯示的人工智能導診模型的動態個性意圖；

59、其中，第一時長閾值為預設的第一比例系數乘以檢測時段的總時長的積；第二時長閾值為預設的第二比例系數乘以第一時長閾值的積。

60、可選的，所述基于動態個性意圖，對實時剩余時間軸上優化時段內的局部時間軸進行優化，包括：

61、基于局部時間軸上的優化決策依據，生成策略搜索規則；

62、基于策略搜索規則，在動態個性意圖對應的預設的優化策略庫中搜索優化策略；

63、基于優化策略，對局部時間軸進行相應地優化。

64、本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在所寫的說明書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

65、下面通過附圖和實施例，對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。