本實用新型涉及一種防偽標識，具體涉及一種由隨機的密集立體結構或平面結構特征物構成的防偽標識。所屬技術領域為商品防偽技術領域。

背景技術：

我國假冒偽劣商品生產猖獗，假冒偽劣產品每年給我國造成2000億元以上的損失，使社會經濟正常發展受到嚴重影響。同時假煙、假食品、假飲料、假藥品也屢屢出現，這些產品不僅對消費者造成的經濟損失，而且還會給消費者的心理、生理甚至生命帶來嚴重危害。所以好的防偽技術具有重大意義，對于大眾來說，可以讓大家買到真貨，避免假貨的危害；對于企業來說，可以保護企業的利益，避免經濟損失；對于國家來說，可以將假貨趕出國門，提高國家聲譽。

中國專利申請號98116462.5公開了一種結構文理防偽方法、中國專利申請號98116464.1公開了一種結構文理防偽標識物、中國專利號ZL99801139.8公開了一種結構紋理防偽方法，通過驗證每一枚防偽標簽上特有的天然暗記(紙張所固有的纖維紙紋、碎肖雜質、疤痕斑點)來確定真偽。但是該專利是對各個獨立的紋理特征進行識別，只能用于紋理稀少且各個紋理特征位置相對獨立的情況，紋理過多或者過密都將使各獨立的紋理特征難以識別和辨認。其次，該些專利技術需要選定載體上的區域進行特征信息抽查點，并印設或指定用于確定抽查點位置的標記網格作為參照，以方便人工比對。

中國專利申請號201410017028.6公開的一種無碼防偽方法、中國專利申請號201310728782.6公開的自動識別防偽方法以及中國專利申請號201310723821.3公開的拍照防偽方法，都是針對上述結構紋理防偽專利的補充和改進，其特點是給n個紋理防偽印刷品印設同一個版號，給每個紋理防偽印刷品拍攝一張隨機紋理特征檔案照片。這些方法通過給多個印刷品設置同一個版號來減少印刷成本，并且也提出了自動的針對手機拍照與數據庫照片進行比對，省去了人工辨別的麻煩。但是這些方法仍然需要將每一張檔案照片上各個獨立的隨機紋理特征以定位格為參照(坐標)轉換成特征代碼組，然后再判斷特征代碼組的真偽。所以這些方法依然只能用于紋理稀少且各個紋理特征位置相對獨立的情況，在紋理過多或者過密時方法失效。

中國專利申請號200810097513.3和中國專利申請號200810152782.5提出在防偽產品上設有特征信息區和自我認證信息區，識別時需要將特征信息按照一定的信息轉換規則轉換成自我認證信息，由手機和網絡服務器負責轉換，轉換時需要對隨機物質材料的形態、分布或者顏色等特征進行識別，具體特征如隨機物質材料的形狀、面積、間距、位置、個數等。所以這種方法同上述紋理防偽方法一樣，因為需要進行特征識別，只能用于紋理稀少且各個紋理特征位置相對獨立的情況，紋理過多或者過密都將使特征的識別難以實現。

所以，上述隨機紋理防偽主要通過特征識別，即以防偽標識上隨機特征物的個數、位置和方向等特征信息為依據進行標識真偽的判別。這樣的方式只能針對稀少的、位置相對獨立的紋理結構信息進行識別，對于特征物密集或者特征物間距過近甚至重疊的情況難以進行有效的辨認，例如當2個顆粒特征物位置靠近時就很難分辨是1個還是2個顆粒特征，再例如某纖維的一端與另一纖維重合時就無法判斷其端點位置等。所以上述隨機紋理防偽方法都要求紋理結構特征物必須稀疏有間隔、易分辨，一個標識上特征物的個數一般會控制在幾個到幾十個左右。

但實際上，特征物越密集，隨機信息就越多，防偽效果就越好，真偽辨別也越可靠。本實用新型提供一種隨機防偽標識，該隨機防偽標識由隨機的密集立體結構形態特征構成。

技術實現要素：

本實用新型提供一種防偽標識，其解決的技術問題是利用不規則物體和/或規則物體的不規則和/或規則組合即具有立體結構或平面結構的特征物在標識區內隨機密集分布形成的圖像作為防偽信息。

本實用新型解決其技術問題是采用以下技術方案來實現的。

一種防偽標識，包括標識區、位于標識區內外的編號，該編號由數字和字母構成，該編號用于驗證真偽時提供線索，其中，特征物位于該標識區內隨機密集分布的特征物，所述標識區與所述編號對應，該編號用于驗證真偽時作為索引，在互聯網數據庫中提取對應的多個參考圖像，逐一進行比對；所述特征物添加在標識載體的表面，所有特征物所占面積之和不小于標識區總面積的50％，該特征物任意一維的最小尺寸在0.001毫米至5毫米之間。

本實用新型解決其技術問題還可采用以下技術措施進一步實現。

前述的防偽標識，其中所述特征物是顆粒、纖維、碎屑、碎片的任意 一種或其組合。

前述的防偽標識，其中所述特征物為一個整體結構或其分割結構，是動物皮質、木質、紙質的一種或其組合。

前述的防偽標識，其中每個所述標識區具有唯一的所述編號或者多個所述標識區采用同一個所述編號。

前述的防偽標識，其中所述編號還包括圖形碼，該圖形碼是條形碼、二維碼、點陣碼其中一種。

前述的防偽標識，其中所述標識載體是易碎紙或商品本身或固定在商品上的層狀或片狀載體。

本實用新型解決其技術問題還可采用以下技術方案來實現的。

一種防偽標識，包括標識區、位于標識區內外的編號，該編號用于驗證真偽時提供線索，其中還包括：特征物位于該標識區內隨機分布的特征物，所述標識區與所述編號對應，該編號用于驗證真偽時作為索引，在互聯網數據庫中提取對應的多個參考圖像，逐一進行比對，所述特征物添加于標識載體；所述特征物是立體結構、平面結構中的一種，或立體結構與平面結構的組合；所有該特征物所占面積之和是該標識區總面積的0％-90％；該特征物任意一維的最小尺寸在0.001毫米至5毫米之間。

本實用新型解決其技術問題還可采用以下技術措施進一步實現

前述的防偽標識，其還包括定位標識線，該定位標識線非封閉圍繞該標識區，并與該標識區有一間隙。

本實用新型與現有技術相比具有明顯的優點和有益效果。借由上述技術方案，本實用新型一種防偽標識可達到相當的技術進步性及實用性，并具有產業上的廣泛利用價值，其至少具有下列優點：

1.標識區由隨機立體結構或平面結構形態的特征物構成，一個標識區上的立體結構特征物個數可以是一個也可以是多達成千上萬個，防偽標識隨機性更強，信息量更大、極大的增加了防偽的可靠性。

2.防偽標識的識別過程也不再需要對單個特征物的個數、位置和方向等特征信息進行提取、識別或轉換，而是以標識區內整體的隨機立體結構或平面結構形態信息為依據，用圖像匹配的方式直接對比用戶拍攝的標識區圖像和存放在互聯網的標識區參考圖像，根據兩個圖像的整體相似性來直接判別兩者是否來自于同一個防偽標識，從而自動辨別防偽標識的真偽。相對于特征識別的方法，圖像匹配方法更為簡單有效。本實用新型防偽標識的識別方法的誤判別概率小于百萬分之一。

3.本實用新型不需要對隨機特征物的密度進行特殊控制，不需要制作定位網格，因而具有制作簡單、成本低廉的優勢。

上述說明僅是本實用新型技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本實 用新型的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本實用新型的上述和其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實施例，并配合附圖,詳細說明如下。

附圖說明

圖1是本實用新型一實施例防偽標識位于標識載體上的側視示意圖；

圖2是本實用新型一實施例防偽標識主視示意圖；

圖3是本實用新型防偽標識識別方法流程示意圖；

圖4是本實用新型防偽標識識別方法的具體步驟；

圖5是本實用新型的所有特征物所占面積之和是標識區總面積的10％示意圖；

圖6是本實用新型的所有特征物所占面積之和是標識區總面積的20％示意圖；

圖7是本實用新型的所有特征物所占面積之和是標識區總面積的30％示意圖；

圖8是本實用新型的所有特征物所占面積之和是標識區總面積的40％示意圖；

圖9是本實用新型的所有特征物所占面積之和是標識區總面積的50％示意圖；

圖10是本實用新型的所有特征物所占面積之和是標識區總面積的60％示意圖；

圖11是本實用新型的所有特征物所占面積之和是標識區總面積的70％示意圖；

圖12是本實用新型的所有特征物所占面積之和是標識區總面積的80％示意圖；

圖13是本實用新型的所有特征物所占面積之和是標識區總面積的90％示意圖。

【主要組件符號說明】

1：標識載體 2：特征物

3：透明覆蓋層 4：定位標識線

5：標識區 6：編號

7：移動終端 8：照片

9：互聯網 10：服務器

11：數據庫 12：參考圖像

具體實施方式

為更進一步闡述本實用新型為達成預定的目的所采取的技術手段及功效，以下結合附圖及較佳實施例，對依據本實用新型提出的一種防偽標識其具體實施方式、結構、特征及其功效，詳細說明如后。

一種防偽標識的識別方法，包括如下步驟：

1)獲取防偽標識的標識區圖像作為參考圖像存于互聯網數據庫中并與編號對應；

2)將獲取的防偽標識的圖像與互聯網數據庫中對應的參考圖像進行比對，以圖像匹配方式，根據兩個圖像的整體相似性直接判別這兩個圖像是否來自于同一個防偽標識；

以及3)根據比對結果確定防偽標識的真偽。

在上述識別方法的基礎上，還包括如下步驟：4)防偽標識位于商品的開啟結合處或商品包裝封口處；5)開啟商品，防偽標識破損；6)對破損的防偽標識如步驟2)識別；以及7)根據比對結果確定破損的防偽標識為無效標識。

其中步驟2)中是通過防偽標識中的編號作為索引在互聯網數據庫中提取對應的參考圖像。

當多個防偽標識的標識區采用同一個編號時，在步驟3)中將獲取的防偽標識圖像與互聯網數據庫中的該編號對應的多個參考圖像逐一進行比對。

本實用新型用于實現上述識別方法的防偽標識請參閱圖1、圖2所示，圖1是本實用新型防偽標識位于標識載體上的側視示意圖，圖2是本實用新型防偽標識主視示意圖。一種防偽標識，其包括：標識區5、特征物2、編號6，其中特征物2位于該標識區5內隨機密集分布；編號6位于該標識載體1上并在該標識區5外，該編號6由數字和/或字母構成；所述特征物2具有立體結構，是不規則物體和/或規則物體的不規則和/或規則組合，所有特征物所占面積之和是標識區總面積的50％。當然在具體實施例中所用特征物所占面積之和還可以是標識區總面積的10％-50％以及50％-90％，即

10％-90％。

單個標識區上的特征物總數量大于100。

特征物2是隨機的立體結構或平面結構。標識區5包含所有特征物2的任意形狀，即標識區5周邊以外的空白區域不計入總面積。標識區5的形狀不受限制，可以為正方形、長方形、圓形、三角形、異形形狀等。根據防偽商品的結構或視覺美觀可以設計為任意形狀。

在一實施例中，特征物2是顆粒、纖維、碎屑和碎片的任意一種或其組合，其任意一維的最小尺寸在0.001毫米至5毫米之間，則相對于現有方法具有更好的隨機性、更多的信息量。

在一實施例中，特征物2是整體結構或其分割結構，是動物皮質、木質、紙質的一種或其組合。比如特征物2是一塊隨機挑選的牛皮布滿標識區5，此塊牛皮中的褶皺及汗腺孔的分布是不可復制，且是唯一的。從而使得防偽更為可靠，真偽辨別也更為可靠。

在一實施例中，特征物2是立體結構或平面結構的字母、數字、文字的規則體或不規則體的一種或其組合。如將字母、數字、文字的一種或其組合旋轉任意角度并進行不規則的組合。當特征物2是平面印刷的字母、數字、文字的規則體或不規則體的一種或其組合時，特征物2包括印刷層和防偽涂層，在印刷層上具有防偽涂層，識別時可以將涂層刮開。

特征物2添加在標識載體1的表面，該標識載體1可以是易碎紙或是商品本身，也可以是生產制作的固定在商品上的層狀或片狀載體。

在一實施例中，還包括透明覆蓋層3，該透明覆蓋層3貼在該特征物2上。本實施例中還包括定位標識線4，該定位標識線4非封閉圍繞該標識區5并與該標識區5有一間隙。

選用大小合適的細沙作為特征物2。用強力膠牢固粘連在作為標識載體1的易碎貼紙上，將細沙均勻布滿貼紙上指定的標識區5。透明覆蓋層3貼在特征物2上以保護特征物2不被外界損壞。易碎貼紙上的定位標識線4由黑線標出，該黑、白線非封閉圍繞即環繞該標識區5的三邊，敞開一邊。該定位標識線4與所述標識區5有一間隙。在標識區5下方以條形碼形式表示的串號，用作編號6。單個所述標識區5采用唯一的所述編號6或者多個所述標識區5采用同一個所述編號6。

在一實施例中，本實用新型的標識區5與由一串數字和/或字母表示的編號6一起使用，編號6可以是商品自身標簽、吊牌、包裝等位置上的序列號，也可以是人為增加的能代表該商品的號碼。編號6的表現形式還可以是條形碼、二維碼、點陣碼等圖形碼。

本實用新型編號6與標識區5的相對位置沒有限制，編號6可以位于標識區5的內部任意區域。編號6可以位于標識區5的外側上部、外側下部、外側左部、外側右部等外側任意角度。標識區5還可以位于編號6的內部任意區域。

如圖5至圖13所示，在本實用新型的實施例中具體的所有特征物所占面積之和還可以是標識區總面積的10％-90％。特征物的具體內容物及數量不受限制，如上所示特征物是立體結構或平面結構的字母、數字、文字的規則體或不規則體的一種或其組合。如將字母、數字、文字的一種或其組合旋轉任意角度并進行不規則的組合。特征物所占比例越高其防偽性越強。

請結合圖1至圖4，本實用新型一種防偽標識的具體實施過程，其包括如下步驟：

第一步：獲取防偽標識的標識區圖像作為參考圖像存于互聯網數據庫中并與編號對應。

請參閱圖3所示，是本實用新型防偽標識識別方法流程示意圖。當把防偽標識固定到商品上后，對商品上的標識區5拍照，并以對應的編號6為索引。將標識區5的圖像作為參考圖像12存放到連接互聯網9的數據庫11中，同時存放對應的商品信息。標識區5與編號6一一對應，多個防偽標識的標識區5也可以采用同一個編號6。

第二步：將獲取的防偽標識的圖像與互聯網數據庫中對應的參考圖像進行比對，以圖像匹配方式，根據兩個圖像的整體相似性直接判別這兩個圖像是否來自于同一個隨機防偽標識。

如圖3所示，商品的消費者通過帶照相功能的移動終端7，如手機、平板電腦等，對商品上的標識區5和編號6一起拍照形成照片8，將照片8通過微信平臺發送到指定的微信賬號。微信賬號收到照片8后，直接轉送給服務器10。服務器10首先識別出編號6，然后根據編號6從數據庫11中找出對應于該編號6的標識區5的圖像即參考圖像12，并通過直接對比照片8中標識區5的圖像數據和參考圖像12的數據，自動識別防偽標識的真偽。當多個防偽標識的標識區5采用同一個編號6時，將照片8中標識區5的圖像與數據庫11中的該編號6對應的多個參考圖像12逐一進行比對。

第三步：根據比對結果確定防偽標識的真偽。

將真偽判別結果連同商品信息一起返回給消費者。

在對比照片8中標識區5圖像數據和參考圖像12的數據來自動識別防偽標識的真偽時，首先要根據定位標識線4對照片8進行幾何校正，使其形狀、大小和方向與參考圖像12一致。然后通過自動識別算法對兩個標識區5的圖像直接以圖像數據的形式進行比對，判斷這兩個圖像數據是否來自于同一個實際防偽標識。

在一實施例中，本實用新型防偽標識的識別方法還可以是防偽標識位于商品的開啟接合處或商品包裝封口處，一旦開封該防偽標識便損壞不能識別。

其包括如下步驟：

第四步：防偽標識位于商品的開啟結合處或商品包裝封口處。

如果該防偽標識為破損后復原二次利用，則返回消費者的信息為該防偽標識無效或該防偽標識為假。

當該防偽標識為破損后復原二次利用，則防偽標識的標識區必然會產生破損裂縫。即便是微小的極細裂縫也可以在圖像對比中得到校驗，比如裂縫的寬度為0.001毫米。

該商品如高檔酒水，在酒水的瓶蓋和瓶身接合處固定本實用新型防偽 標識。

第五步：開啟商品，防偽標識破損。

在一實施例中標識載體采用易碎紙，一旦使酒水的瓶蓋開啟該防偽標識便會損壞無法識別，避免二次灌裝等造假行為。

另一實施例中標識載體采用商品本身即特征物直接固定在酒水的瓶蓋和瓶身接合處，一旦使酒水的瓶蓋開啟該防偽標識便會損壞。

第六步：對破損的防偽標識如上述第二步的防偽識別。

破損的防偽標識的圖像與與互聯網數據庫中對應的參考圖像進行比

對，破損的防偽標識的圖像會存在裂縫等缺陷即便表面觀察不出區別，但其必然與參考圖像不一致。

第七步：根據比對結果確定破損的防偽標識為無效標識。

本實用新型提供了一種防偽標識。本實用新型防偽標識的標識區由隨機立體結構或平面結構的特征物構成。與現有的隨機紋理防偽技術中要求特征物稀疏、易分辨不同，本實用新型的一個防偽標識上的立體特征物的個數可以多達成千上萬個，對特征物的間距和重疊度沒有任何要求。防偽標識的自動識別過程也不再需要對單個特征物的個數、位置和方向等信息進行提取和識別，而是以標識區內的整體隨機的密集立體結構形態信息為依據，用圖像匹配的方式直接對比消費者拍攝的隨機防偽標識的照片和存放在互聯網數據庫中的標識區參考圖像，根據兩個圖像中整體立體結構形態的相似性來判別兩者是否來自于同一個防偽標識，從而辨別防偽標識的真偽。經初步測試，該方法的誤判別概率小于百萬分之一。

本實用新型所述的立體結構特征物具有較好的立體特性，通過肉眼觀察或者觸摸就能夠很容易的與印制的偽造標識區分。這樣就不用采取其它措施來放置印制的偽造標識。

以上所述，僅是本實用新型的較佳實施例而已，并非對本實用新型作任何形式上的限制，雖然本實用新型已以較佳實施例揭露如上，然而并非用以限定本實用新型，任何熟悉本專業的技術人員，在不脫離本實用新型技術方案范圍內，當可利用上述揭示的技術內容作出些許更動或修飾為等同變化的等效實施例，但凡是未脫離本實用新型技術方案的內容，依據本實用新型的技術實質對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化與修飾，均仍屬于本實用新型技術方案的范圍內。