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基于物聯網和大數據技術的電動車電池智能監控及防護系統的制作方法

文檔序號:41741385發布日期:2025-04-25 17:20閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種基于物聯網和大數據技術的電動車電池智能監控及防護系統,其特征在于,包括:

2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述旋控式驅動組件(5)用于帶動電池拆裝裝置的固定插板(6)、彈性接電串聯端頭(7)和充電接頭(8)同步移動,從而一次實現電池模塊(2)的固定、線路連接和充電接頭(8)安裝。

3.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述云端大數據分析平臺使用深度學習算法對歷史電池數據進行建模訓練,構建正常模式基線,對比發現數據異常模式,從而實現電池故障、溫度異常、起火等風險的早期預警。

4.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述指紋識別裝置與電池拆裝裝置的控制電路相連,指紋數據加密存儲并與后臺認證服務器對接,僅當指紋通過身份驗證后才能解鎖并啟動拆裝操作。

5.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述報警聯動模塊中,云端利用大數據分析發現異常后將向車輛端下發指令,包括切斷電源、發出警笛、上傳車輛gps位置指令,并通過第三方警務系統通知公安部門出動處置。


技術總結
本發明涉及電動車電池技術領域,針對現有電動車電池拆裝繁瑣、監控手段落后的問題,本發明提出了一種基于物聯網和大數據技術的電動車電池智能監控及防護系統。旋控式電池便捷拆裝裝置采用創新的旋控驅動機構、彈性接電機構和快拆頂蓋等設計,可實現對電池模塊、連接線路和充電接頭的同步快速拆裝,大幅提高了電池更換效率。基于物聯網和大數據技術的智能監控及防護系統融合了RFID電子標簽識別、在線監測傳感器、云端大數據分析等先進技術,對電池運行狀態實現全程智能監控。云端大數據分析平臺利用機器學習算法對海量歷史數據建模,能及時發現數據異常模式,從而實現電池故障、溫度異常、起火等風險的早期預警。

技術研發人員:章康文
受保護的技術使用者:浙江鉆摩電動科技有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/4/24
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