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風力發電設備健康狀態評估方法、裝置和存儲介質與流程

文檔序號:41759815發布日期:2025-04-29 18:28閱讀:4來源:國知局
風力發電設備健康狀態評估方法、裝置和存儲介質與流程

本申請屬于信息監測領域,尤其涉及一種風力發電設備健康狀態評估方法、裝置和存儲介質。


背景技術:

1、風力發電是指把風的動能轉為電能。風能是一種清潔無公害的可再生能源,風電并網是實現降低大氣污染、改善能源結構的重要方法。因此風力發電系統日益受到世界各國的重視。

2、在風力發電設備的應用場景中,高效可靠的健康狀態診斷成為優化運維、確保能源產出的關鍵,傳統方法受限于人工檢查的低效及對隱性故障的滯后發現,影響整體效能。


技術實現思路

1、本申請實施例提供了一種用于風力發電設備健康狀態評估方法、裝置和存儲介質,可以實時準確地評估風力發電設備健康狀態。

2、第一方面,提供了一種風力發電設備健康狀態評估方法,該方法包括:

3、獲取所述風力發電設備的實時運行數據的實時頻繁項數目;

4、根據所述實時頻繁項數目以及頻繁項參考值評估所述風力發電設備的健康狀態,所述頻繁項參考值是基于所述風力發電設備在健康狀態下的歷史運行數據的歷史頻繁項數目確定的,所述歷史運行數據的數據類型與所述實時運行數據的數據類型對應。

5、結合第一方面,在第一方面的某些實現方式中,所述根據所述實時頻繁項數目以及頻繁項參考值評估所述風力發電設備的健康狀態,包括:

6、根據所述頻繁項參考值建立所述歷史運行數據的概率密度函數;

7、根據所述實時頻繁項數目在所述概率密度函數中的分布情況評估所述風力發電設備的健康狀態。

8、結合第一方面,在第一方面的某些實現方式中,所述根據所述實時頻繁項數目在所述概率密度函數中的分布情況評估所述風力發電設備的健康狀態,包括:

9、將所述概率密度函數劃分為多個部分,每個部分對應的所述風力發電設備的健康狀態的等級不同;

10、根據所述實時頻繁項數目在所述概率密度函數中所處的部分,評估所述風力發電設備的健康狀態。

11、結合第一方面,在第一方面的某些實現方式中,所述風力發電設備的健康狀態的等級至少包括以下三種等級:正常狀態、異常狀態、報警狀態。

12、結合第一方面,在第一方面的某些實現方式中,在所述獲取所述風力發電設備的實時運行數據的實時頻繁項數目之前,所述方法還包括:

13、獲取所述歷史運行數據;

14、對所述歷史運行數據進行第一預處理操作得到第一處理數據,所述第一預處理操作包括第一清洗處理和第一離散化處理;

15、對所述第一處理數據進行頻繁項挖掘,得到所述歷史頻繁項數目。

16、結合第一方面,在第一方面的某些實現方式中,所述獲取所述風力發電設備的實時運行數據的實時頻繁項數目,包括:

17、獲取所述實時運行數據;

18、對所述實時運行數據進行第二預處理操作得到第二處理數據,所述第二預處理操作包括數據平滑處理、第二清洗處理和第二離散化處理,所述第二離散化處理基于所述第一離散化處理確定;

19、對所述第二處理數據進行頻繁項挖掘,得到所述實時頻繁項數目。

20、結合第一方面,在第一方面的某些實現方式中,所述實時運行數據包括以下一項或多項:軸承溫度、振動。

21、第二方面,提供了一種風力發電設備健康狀態評估裝置,其特征在于,包括:

22、挖掘模塊,用于獲取所述風力發電設備的實時運行數據的實時頻繁項數目;

23、評估模塊,用于根據所述實時頻繁項數目以及頻繁項參考值評估所述風力發電設備的健康狀態,所述頻繁項參考值是基于所述風力發電設備在健康狀態下的歷史運行數據的歷史頻繁項數目確定的,所述歷史運行數據的數據類型與所述實時運行數據的數據類型對應。

24、第三方面,本申請實施例提供了一種風力發電設備健康狀態評估裝置,其特征在于,包括:處理器和存儲器;其中,所述存儲器存儲有計算機程序,所述計算機程序適于由處理器加載并執行如權利要求1至7任一項的方法步驟。

25、第四方面,本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該計算機程序被處理器執行以實現如上述任一項所述的方法。



技術特征:

1.一種風力發電設備健康狀態評估方法,其特征在于,包括:

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述實時頻繁項數目以及頻繁項參考值評估所述風力發電設備的健康狀態,包括:

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述實時頻繁項數目在所述概率密度函數中的分布情況評估所述風力發電設備的健康狀態,包括:

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述風力發電設備的健康狀態的等級至少包括以下三種等級:正常狀態、異常狀態、報警狀態。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的方法,其特征在于,在所述獲取所述風力發電設備的實時運行數據的實時頻繁項數目之前,所述方法還包括:

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述獲取所述風力發電設備的實時運行數據的實時頻繁項數目,包括:

7.根據權利要求1至4中任一項所述的方法,其特征在于,所述實時運行數據包括以下一項或多項:偏航軸承溫度、聯軸器振動。

8.一種風力發電設備健康狀態評估裝置,其特征在于,包括:

9.一種風力發電設備健康狀態評估裝置,其特征在于,包括:處理器和存儲器;其中,所述存儲器存儲有計算機程序,所述計算機程序適于由處理器加載并執行如權利要求1至7任一項的方法步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現根據權利要求1至7任一項所述測速方法的步驟。


技術總結
本申請屬于信息監測領域,公開了一種風力發電設備健康狀態評估方法、裝置和存儲介質。在該方法中,獲取該風力發電設備的實時運行數據的實時頻繁項數目;根據該實時頻繁項數目以及頻繁項參考值評估該風力發電設備的健康狀態,該頻繁項參考值是基于該風力發電設備在健康狀態下的歷史運行數據的歷史頻繁項數目確定的,該歷史運行數據的數據類型與該實時運行數據的數據類型對應。通過該方案可以實時準確地評估風力發電設備健康狀態。

技術研發人員:徐珽,蔣志強,杜文珍,劉川,柏恩慈,張世磊,鐘孝蛟,孫達康,劉琪,袁冬鳴,朱思瑤,張磊,卞文彬,鄧艾東
受保護的技術使用者:南京南自華盾數字技術有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/4/28
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