本公開涉及智能調度領域，更具體地，本公開涉及一種家裝場景的智能調度地系統、方法、電子設備及存儲介質。

背景技術：

1、隨著人工智能技術的不斷發展，各種算法模型逐漸深入人們生活的各個方面，對于家裝行業也不例外，不同場景和任務需要針對性地調用各類檢測和分割模型，以滿足多種檢測需求。然而，目前的系統中通常缺乏智能化的調度機制，無法根據用戶的問題動態判斷并調用適用的模型。這使得家裝環境中的多任務處理效率低，難以實現真正的人機智能交互。例如，當用戶提出查詢特定物體位置或材質的問題時，系統難以根據問題內容自動選擇合適的檢測或分割模型。這種缺乏靈活性的系統限制了用戶體驗，難以適應多變的家裝場景需求。

技術實現思路

1、本公開的一個目的是提供一種家裝場景的智能調度方法，解決多重檢測模型的智能調用問題。

2、根據本公開的第一方面，提供了一種家裝場景的智能調度的方法，包括：解析模塊，所述解析模塊基于大語言模型解析用戶輸入的信息，獲得輸入特征；模型選擇模塊，所述模型選擇模塊基于所述解析模塊獲得的所述輸入特征，從預存儲的多個模型中確定與所述用戶輸入的信息相關的目標模型；處理模塊，所述處理模塊通過所述目標模型對所述用戶輸入的信息進行處理，獲得對應的處理結果。

3、可選地，所述基于所述解析模塊獲得的所述輸入特征，從預存儲的多個模型中確定與所述用戶輸入的信息相關的目標模型，包括：

4、獲取每個預存儲模型的模型特征；

5、確定所述輸入特征與每個所述預存儲模型的相似度，所述相似度similarity為：

6、

7、其中，qi為所述輸入特征，di為所述預存儲模型的模型特征；

8、將相似度大于第一閾值的所述預存儲模型確定為所述目標模型。

9、可選地，所述系統還包括:

10、知識庫模塊，所述知識庫模塊預先存儲有所述家裝場景相關的知識內容；

11、知識匹配模塊，所述知識匹配模塊基于所述輸入特征與所述知識內容進行匹配，確定與所述用戶輸入的信息相關的知識內容；

12、所述處理模塊還基于與所述用戶輸入的信息相關的知識內容對所述用戶輸入的信息進行處理，獲得對應的處理結果。

13、可選地，所述基于所述輸入特征與所述知識內容進行匹配，確定與所述用戶輸入的信息相關的知識內容，包括：

14、獲取每個所述知識內容對應的內容特征；

15、確定所述輸入特征與每個所述內容特征的匹配率；

16、將所述匹配率最高的第一數量個內容特征對應的知識內容，確定為與所述用戶輸入的信息相關的知識內容。

17、可選地，所述處理模塊還通過所述大語言模型對所述處理結果進行優化。

18、可選地，所述系統還包括：

19、模型調整模塊，用于確定預設時段內所述目標模型輸出結果的平均響應時間和輸出結果的平均正確率，并根據所述平均響應時間與所述平均正確率調整所述目標模型的內部參數，以使得所述目標模型調整后的輸出結果的平均響應時間與平均正確率是否滿足預設條件。

20、可選地，所述平均響應時間為所述預設時段內所述目標模型處理所述用戶輸入的信息的響應時間的累加和，與所述目標模型處理所述用戶輸入的信息的次數的比值。

21、根據本公開的第二方面，提供一種家裝場景的智能調度方法，包括：

22、根據大語言模型解析用戶輸入的信息，確定所述輸入的信息對應的輸入特征；

23、根據所述輸入特征，從預存儲的多個模型中確定與所述用戶輸入的信息相關的目標模型；

24、通過所述目標模型對所述用戶輸入的信息進行處理，獲得對應的處理結果。

25、根據本公開的第三方面，提供一種電子設備，包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時實現第二方面所述的方法的步驟。

26、根據本公開的第四方面，提供一種存儲介質，其上存儲有計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時實現第二方面所述方法的步驟。

27、本公開的一個技術效果在于，提供了一種家裝場景的智能調度系統，通過解析模塊解析用戶的輸入，獲取用戶輸入的輸入特征，并根據該輸入特征在預存儲的多個模型中確定目標模型，同時基于目標模型對用戶輸入的信息進行處理，獲得用戶需要的處理結果。通過這種方式，可以根據用戶的輸入智能選取需要用到的檢測模型，實現智能化的人機交互，提高系統使用效率和體驗。

28、通過以下參照附圖對本公開的示例性實施例的詳細描述，本公開實施例的其它特征及其優點將會變得清楚。

技術特征：

1.一種家裝場景的智能調度系統，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述基于所述解析模塊獲得的所述輸入特征，從預存儲的多個模型中確定與所述用戶輸入的信息相關的目標模型，包括：

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括:

4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述基于所述輸入特征與所述知識內容進行匹配，確定與所述用戶輸入的信息相關的知識內容，包括：

5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述處理模塊還通過所述大語言模型對所述處理結果進行優化。

6.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：

7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述平均響應時間為所述預設時段內所述目標模型處理所述用戶輸入的信息的響應時間的累加和與所述目標模型處理所述用戶輸入的信息的次數的比值。

8.一種家裝場景的智能調度方法，其特征在于，包括：

9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時實現權利要求8所述的方法的步驟。

10.一種存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時實現權利要求8所述方法的步驟。

技術總結
本公開涉及智能調度領域，更具體地，本公開涉及一種家裝場景的智能調度系統、方法、電子設備及存儲介質。系統包括：解析模塊，所述解析模塊基于大語言模型解析用戶輸入的信息，獲得輸入特征；模型選擇模塊，所述模型選擇模塊基于所述解析模塊獲得的所述輸入特征，從預存儲的多個模型中確定與所述用戶輸入的信息相關的目標模型；處理模塊，所述處理模塊通過所述目標模型對所述用戶輸入的信息進行處理，獲得對應的處理結果。

技術研發人員：祝曉斌,沈嘉浩,林金輝,楊春,馮伊洋,孫夢磊,楊思琪
受保護的技術使用者：北京科技大學
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28