本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理,特別是一種基于aigc內(nèi)容的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、隨著人工智能(ai)技術(shù)的快速發(fā)展,生成式人工智能(aigc)應(yīng)用日益普及,成為內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù)。aigc能夠通過復(fù)雜的算法和模型,自動(dòng)生成高質(zhì)量的文本、圖像、音樂等多種類型的內(nèi)容。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了創(chuàng)作效率,還賦予了用戶更大的創(chuàng)作可能性。然而,隨之而來的數(shù)據(jù)處理和管理問題也日益凸顯,亟需有效的解決方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的是提供一種基于aigc內(nèi)容的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),以解決現(xiàn)有技術(shù)中的不足,能夠通過對(duì)aigc生成內(nèi)容的唯一標(biāo)識(shí)分配、元數(shù)據(jù)描述、加密存儲(chǔ)和動(dòng)態(tài)區(qū)塊鏈管理等手段,提升內(nèi)容管理的效率與安全性。
2、本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例提供了一種基于aigc內(nèi)容的數(shù)據(jù)處理方法,所述方法包括:
3、獲取通過aigc生成的內(nèi)容,為所述內(nèi)容分配唯一標(biāo)識(shí)符;
4、對(duì)所述內(nèi)容進(jìn)行元數(shù)據(jù)描述,生成所述內(nèi)容的元數(shù)據(jù),其中,所述元數(shù)據(jù)包括:內(nèi)容類型、生成者id、生成時(shí)間、內(nèi)容摘要及內(nèi)容質(zhì)量指數(shù);
5、將所述內(nèi)容進(jìn)行分片處理,對(duì)處理后的每個(gè)分片內(nèi)容進(jìn)行加密,得到每個(gè)加密內(nèi)容塊;
6、針對(duì)每個(gè)加密內(nèi)容塊,將該加密內(nèi)容塊與所述唯一標(biāo)識(shí)符、所述元數(shù)據(jù)組成加密存儲(chǔ)塊存儲(chǔ)到區(qū)塊鏈中,并動(dòng)態(tài)調(diào)整所述加密存儲(chǔ)塊的存儲(chǔ)位置。
7、可選的,所述唯一標(biāo)識(shí)符為:
8、;
9、其中,所述為唯一標(biāo)識(shí)符,所述為內(nèi)容的哈希函數(shù),所述為生成者id的哈希函數(shù),所述為時(shí)間戳的哈希函數(shù),所述為隨機(jī)性生成函數(shù),基于輸入的k個(gè)隨機(jī)因子輸出一個(gè)長度為n的隨機(jī)位串,所述為按位異或操作,所述為非線性混合函數(shù)。
10、可選的,所述內(nèi)容質(zhì)量指數(shù)的生成方式為:
11、;
12、其中,所述為內(nèi)容質(zhì)量指數(shù),所述為第i個(gè)預(yù)設(shè)自身內(nèi)容特征的量化評(píng)分,所述為第i個(gè)預(yù)設(shè)自身內(nèi)容特征的時(shí)間衰減因子,所述為預(yù)設(shè)自身內(nèi)容特征的非線性加權(quán)參數(shù),所述為時(shí)間衰減因子的非線性加權(quán)參數(shù),所述為第i個(gè)預(yù)設(shè)自身內(nèi)容特征的權(quán)重,所述為第j個(gè)預(yù)設(shè)額外內(nèi)容特征的量化評(píng)分,所述為用于平衡預(yù)設(shè)額外內(nèi)容特征對(duì)的影響的平衡系數(shù),所述n為預(yù)設(shè)自身內(nèi)容特征的數(shù)量,所述m為預(yù)設(shè)額外內(nèi)容特征的數(shù)量。
13、可選的,所述為:
14、;
15、其中,所述為用于調(diào)整影響的指數(shù),所述為的預(yù)設(shè)平衡值,所述為第k個(gè)預(yù)設(shè)自身內(nèi)容特征的量化評(píng)分,所述為用于調(diào)整影響的指數(shù),所述為的預(yù)設(shè)平衡值。
16、可選的,所述為:
17、;
18、其中,所述為數(shù)據(jù)完整性指標(biāo),所述為當(dāng)前時(shí)間,所述為第i個(gè)預(yù)設(shè)自身內(nèi)容特征的最后更新時(shí)間。
19、本申請(qǐng)的又一實(shí)施例提供了一種基于aigc內(nèi)容的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
20、獲取模塊,用于獲取通過aigc生成的內(nèi)容,為所述內(nèi)容分配唯一標(biāo)識(shí)符;
21、描述模塊,用于對(duì)所述內(nèi)容進(jìn)行元數(shù)據(jù)描述,生成所述內(nèi)容的元數(shù)據(jù),其中,所述元數(shù)據(jù)包括:內(nèi)容類型、生成者id、生成時(shí)間、內(nèi)容摘要及內(nèi)容質(zhì)量指數(shù);
22、處理模塊,用于將所述內(nèi)容進(jìn)行分片處理,對(duì)處理后的每個(gè)分片內(nèi)容進(jìn)行加密,得到每個(gè)加密內(nèi)容塊;
23、存儲(chǔ)模塊,用于針對(duì)每個(gè)加密內(nèi)容塊,將該加密內(nèi)容塊與所述唯一標(biāo)識(shí)符、所述元數(shù)據(jù)組成加密存儲(chǔ)塊存儲(chǔ)到區(qū)塊鏈中,并動(dòng)態(tài)調(diào)整所述加密存儲(chǔ)塊的存儲(chǔ)位置。
24、本申請(qǐng)的又一實(shí)施例提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其中,所述計(jì)算機(jī)程序被設(shè)置為運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述任一項(xiàng)中所述的方法。
25、本申請(qǐng)的又一實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器被設(shè)置為運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序以執(zhí)行上述任一項(xiàng)中所述的方法。
26、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明提供的一種基于aigc內(nèi)容的數(shù)據(jù)處理方法,獲取通過aigc生成的內(nèi)容,為所述內(nèi)容分配唯一標(biāo)識(shí)符;對(duì)所述內(nèi)容進(jìn)行元數(shù)據(jù)描述,生成所述內(nèi)容的元數(shù)據(jù),其中,所述元數(shù)據(jù)包括:內(nèi)容類型、生成者id、生成時(shí)間、內(nèi)容摘要及內(nèi)容質(zhì)量指數(shù);將所述內(nèi)容進(jìn)行分片處理,對(duì)處理后的每個(gè)分片內(nèi)容進(jìn)行加密,得到每個(gè)加密內(nèi)容塊;針對(duì)每個(gè)加密內(nèi)容塊,將該加密內(nèi)容塊與所述唯一標(biāo)識(shí)符、所述元數(shù)據(jù)組成加密存儲(chǔ)塊存儲(chǔ)到區(qū)塊鏈中,并動(dòng)態(tài)調(diào)整所述加密存儲(chǔ)塊的存儲(chǔ)位置,從而能夠通過對(duì)aigc生成內(nèi)容的唯一標(biāo)識(shí)分配、元數(shù)據(jù)描述、加密存儲(chǔ)和動(dòng)態(tài)區(qū)塊鏈管理等手段,提升內(nèi)容管理的效率與安全性。
1.一種基于aigc內(nèi)容的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述唯一標(biāo)識(shí)符為:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述內(nèi)容質(zhì)量指數(shù)的生成方式為:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述為:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述為:
6.一種基于aigc內(nèi)容的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述唯一標(biāo)識(shí)符為:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,所述內(nèi)容質(zhì)量指數(shù)的生成方式為:
9.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其中,所述計(jì)算機(jī)程序被設(shè)置為運(yùn)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,其特征在于,所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器被設(shè)置為運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序以執(zhí)行權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法。