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基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)田病蟲害監(jiān)測(cè)與防治方法、系統(tǒng)及裝置與流程

文檔序號(hào):41774795發(fā)布日期:2025-04-29 18:48閱讀:來源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)田病蟲害監(jiān)測(cè)與防治方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)田病蟲害監(jiān)測(cè)與防治方法,其特征在于,所述葉面積指數(shù)的獲取包括:提取單位地面面積上總?cè)~片面積與地面面積的比值,作為所述葉面積指數(shù):以所述作物生長(zhǎng)圖像中心區(qū)域s塊像素為樣本,提取s塊像素內(nèi)綠色像素的占比r,并通過如下公式計(jì)算葉面積指數(shù):lai=k*r/(1-r),其中系數(shù)k根據(jù)作物種類和生長(zhǎng)階段進(jìn)行調(diào)整。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)田病蟲害監(jiān)測(cè)與防治方法,其特征在于,基于溫度t和光照l的動(dòng)態(tài)修正機(jī)制,降低環(huán)境條件對(duì)所述葉綠素含量的影響,所述動(dòng)態(tài)修正機(jī)制為:,其中環(huán)境修正函數(shù)定義為:;,其中為最適溫度;為最適光照強(qiáng)度,為擬合系數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)田病蟲害監(jiān)測(cè)與防治方法,其特征在于,基于所述葉綠素含量的日變化和季節(jié)變化特征,通過時(shí)序動(dòng)態(tài)修正因子對(duì)所述葉綠素含量進(jìn)行修正,公式如下:,其中為采樣時(shí)間,單位為小時(shí),為日變化系數(shù),為年變化系數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)田病蟲害監(jiān)測(cè)與防治方法,其特征在于,所述多層次數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括第一層預(yù)處理、第二層預(yù)處理,所述第一層預(yù)處理包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)田病蟲害監(jiān)測(cè)與防治方法,其特征在于,所述構(gòu)建蟲害發(fā)生預(yù)測(cè)模型,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)田病蟲害監(jiān)測(cè)與防治方法,其特征在于,基于時(shí)間衰減因子,對(duì)蟲害發(fā)生概率進(jìn)行計(jì)算,公式如下:,其中表示時(shí)刻的蟲害發(fā)生概率,為第個(gè)所述關(guān)鍵特征因子在時(shí)刻的測(cè)量值,包括溫度、濕度、光照環(huán)境因子,為各關(guān)鍵特征因子的權(quán)重系數(shù),反映不同關(guān)鍵特征因子對(duì)蟲害發(fā)生的貢獻(xiàn)度,為時(shí)間衰減系數(shù),用于描述歷史數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前預(yù)測(cè)的影響程度,為對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的采集時(shí)間點(diǎn),為時(shí)間衰減項(xiàng),隨采集時(shí)間點(diǎn)與當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)t的時(shí)間間隔的增大而減小。

8.一種基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)田病蟲害監(jiān)測(cè)與防治系統(tǒng),其特征在于,包括:

9.一種基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)田病蟲害監(jiān)測(cè)與防治裝置,其特征在于,包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)田病蟲害監(jiān)測(cè)與防治方法、系統(tǒng)及裝置,所述方法包括:通過多種傳感器對(duì)目標(biāo)農(nóng)田進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,獲得所述目標(biāo)農(nóng)田對(duì)應(yīng)的傳感器數(shù)據(jù)并進(jìn)行多層次數(shù)據(jù)預(yù)處理,獲得所述目標(biāo)農(nóng)田的結(jié)構(gòu)化傳感器數(shù)據(jù),對(duì)作物生長(zhǎng)圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得到農(nóng)作物的生長(zhǎng)參數(shù),通過深度學(xué)習(xí)算法對(duì)蟲情信息圖像進(jìn)行害蟲識(shí)別、定位和計(jì)數(shù),得到害蟲種群動(dòng)態(tài),并構(gòu)建蟲害發(fā)生預(yù)測(cè)模型得到蟲害發(fā)生概率,生成蟲害防治時(shí)機(jī)的預(yù)警信息,最終獲得所述目標(biāo)農(nóng)田的農(nóng)事管理決策方案。本發(fā)明通過綜合考慮環(huán)境因素、作物生長(zhǎng)狀況、蟲害信息,預(yù)測(cè)目標(biāo)農(nóng)田病蟲害的發(fā)生概率并提出相應(yīng)的防治措施,為農(nóng)戶和管理者提供參考。

技術(shù)研發(fā)人員:張家偉,柯人元,謝東亮,李晶華
受保護(hù)的技術(shù)使用者:天芯(珠海)芯片科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/4/28
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