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基于模糊自適應(yīng)云模型的雙永磁同步電機(jī)矢量控制方法與流程

文檔序號:11111528閱讀:1266來源:國知局
基于模糊自適應(yīng)云模型的雙永磁同步電機(jī)矢量控制方法與制造工藝

本發(fā)明屬于永磁同步電機(jī)控制領(lǐng)域,涉及一種雙永磁同步電機(jī)同步協(xié)調(diào)控制系統(tǒng),特別涉及一種雙永磁同步電機(jī)矢量控制中轉(zhuǎn)速環(huán)的參數(shù)控制方法。



背景技術(shù):

永磁同步電機(jī)由于其體積小、性能好、結(jié)構(gòu)簡單、可靠性高、輸出轉(zhuǎn)矩大等優(yōu)點,使它的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,然而永磁同步電機(jī)具有慣性大、非線性、模型參數(shù)不確定以及存在擾動等特點,對系統(tǒng)進(jìn)行控制器設(shè)計時會遇到很大困難,簡單的PID控制器已經(jīng)不能滿足要求。

在基于云模型永磁同步電機(jī)的矢量控制中,云模型控制器的驅(qū)動系數(shù)需用人工方式進(jìn)行調(diào)節(jié),但當(dāng)永磁同步電機(jī)受外界干擾時,原有的云模型控制器特性不能隨之動作相應(yīng)變化,將導(dǎo)致控制效果變差。因此,在基于交叉耦合結(jié)構(gòu)的雙永磁同步電機(jī)的矢量控制系統(tǒng)中,為實現(xiàn)轉(zhuǎn)速的同步控制,如何實現(xiàn)在線動態(tài)調(diào)整云模型控制器的驅(qū)動系數(shù),成為現(xiàn)有技術(shù)亟待待解決的問題。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的,在于提供一種基于模糊自適應(yīng)云模型的雙永磁同步電機(jī)矢量控制方法,其可改善系統(tǒng)的動、靜態(tài)性能,超調(diào)量小,增強(qiáng)雙永磁同步電機(jī)同步運行的協(xié)調(diào)性能,且魯棒性強(qiáng)。

為了達(dá)成上述目的,本發(fā)明的解決方案是:

一種基于模糊自適應(yīng)云模型的雙永磁同步電機(jī)矢量控制方法,包括如下步驟:

(1)采集兩臺永磁同步電機(jī)三相電流ia、ib、ic,將其變換為d-q坐標(biāo)系下每臺永磁同步電機(jī)的實際電流值id、iq

(2)采集兩臺永磁同步電機(jī)的位置信號,并得到兩臺永磁同步電機(jī)各自的轉(zhuǎn)速反饋信號;

(3)根據(jù)兩臺永磁同步電機(jī)各自的轉(zhuǎn)速偏差e以及偏差的變化率ec,采用模糊控制器,分別對其進(jìn)行模糊化、模糊推理決策以及解模糊,對一維云模型控制器中的驅(qū)動系數(shù)KP、KI、KD進(jìn)行優(yōu)化,最后得到適合兩臺永磁同步電機(jī)最優(yōu)的驅(qū)動系數(shù)KP、KI、KD

(4)對兩臺永磁同步電機(jī),分別將各自的轉(zhuǎn)速偏差e,偏差的積分值ei,偏差的變化率ec作為一維云模型映射器的3個輸入量,經(jīng)過云模型不確定性推理,分別得到輸出控制量UP、UI、UD,經(jīng)過優(yōu)化的驅(qū)動系數(shù)KP、KI、KD的分別放大,最終經(jīng)過加權(quán)平均處理或逆向云輸出并求和作為q軸電流的實際輸入;

(5)通過經(jīng)模糊自適應(yīng)云模型控制器的參數(shù)整定后得到給定的isq*,求得與反饋的iq的差值,再通過電流環(huán)的PI調(diào)節(jié)器進(jìn)行調(diào)節(jié),得到旋轉(zhuǎn)正交坐標(biāo)系下給定的電機(jī)電壓ud*、uq*,然后經(jīng)反park變換得到靜止兩相正交坐標(biāo)系下給定的電機(jī)電壓uα*、uβ*

(6)將得到的給定的電機(jī)電壓uα*、uβ*作為三相逆變器的直流母線輸入電壓,通過三相電壓源型逆變器產(chǎn)生SVPWM波,輸出相應(yīng)的三相電流ia、ib、ic來控制永磁同步電機(jī)跟隨給定的信號;

(7)通過交叉耦合同步控制結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)兩臺永磁同步電機(jī)之間的轉(zhuǎn)速交叉耦合,每臺永磁同步電機(jī)單元的反饋信號包含兩部分,自身單元的轉(zhuǎn)速反饋和電機(jī)單元之間的轉(zhuǎn)速差值反饋,其中K1、K2分別為兩臺永磁同步電機(jī)單元的反饋調(diào)節(jié)系數(shù),通過各自的基于模糊自適應(yīng)云模型的轉(zhuǎn)速環(huán)控制器進(jìn)行實時參數(shù)自整定,最終實現(xiàn)兩臺電機(jī)的轉(zhuǎn)速同步。

上述步驟(1)中,永磁同步電機(jī)三相電流ia、ib、ic由各自的霍爾傳感器分別采集得到。

上述步驟(2)中,永磁同步電機(jī)的位置信號由各自的轉(zhuǎn)子位置檢測器采集得到。

上述步驟(2)中,所述的轉(zhuǎn)速反饋信號由位置信號進(jìn)行微分得到。

上述步驟(3)中,模糊控制器采用二維模糊控制器,設(shè)計為兩輸入三輸出模糊控制器,以偏差e=ω*-ω及其偏差的變化率ec=e(k)-e(k-1)為輸入,一維云模型驅(qū)動系數(shù)的調(diào)整量ΔKP、ΔKI、ΔKD為輸出。

采用上述方案后,本發(fā)明利用模糊算法結(jié)合云模型控制,并將其運用于永磁同步電機(jī)的矢量控制系統(tǒng)中,取代永磁同步電機(jī)矢量控制中的轉(zhuǎn)速環(huán)PI控制器,再以此為基礎(chǔ),構(gòu)建基于云模型控制器的雙永磁同步電機(jī)交叉耦合結(jié)構(gòu),實現(xiàn)雙電機(jī)的同步協(xié)調(diào)控制。通過云模型控制器的不確定性推理,分別得到輸出控制量UP、UI、UD,再經(jīng)過模糊推理對上述云模型控制器中的驅(qū)動系數(shù)KP、KI、KD進(jìn)行在線整定,經(jīng)過加權(quán)平均處理最終得到系統(tǒng)的實際輸出控制量。本發(fā)明依據(jù)系統(tǒng)實時偏差e、偏差的積分值ei,以及偏差的變化率ec,系統(tǒng)的自適應(yīng)性強(qiáng)、且不依賴于控制對象的數(shù)學(xué)模型,可以改善系統(tǒng)的動、靜態(tài)性能,超調(diào)量小,增強(qiáng)雙電機(jī)同步運行的協(xié)調(diào)性能,且具有很強(qiáng)的魯棒性。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的整體原理框圖;

圖2是本發(fā)明中一維云模型控制器的原理框圖;

圖3是本發(fā)明中模糊控制器的原理圖。

具體實施方式

以下將結(jié)合附圖,對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)說明。

如圖1所示,本發(fā)明提供一種基于模糊自適應(yīng)云模型的雙永磁同步電機(jī)矢量控制方法,可通過設(shè)置控制器、功率驅(qū)動單元、永磁同步電機(jī)(PMSM)、轉(zhuǎn)子位置檢測器(BQ)和測速反饋環(huán)節(jié)(FBS)組成,具體的控制方法包括如下步驟:

(1)配合圖1所示,通過兩臺電機(jī)各自的霍爾傳感器分別采集永磁同步電機(jī)三相電流ia、ib、ic,然后通過Clarke變換以及Park變換將其變換為d-q坐標(biāo)系下每臺永磁同步電機(jī)的實際電流值id、iq

(2)通過兩臺電機(jī)各自的轉(zhuǎn)子位置檢測器(BQ)采集永磁同步電機(jī)的位置信號,并經(jīng)各自的測速反饋環(huán)節(jié)(FBS)得到兩臺永磁同步電機(jī)各自的轉(zhuǎn)速反饋信號;其中,所述的測速反饋環(huán)節(jié)(FBS)即為轉(zhuǎn)子位置信號檢測器(BQ)采集的位置信號,并對位置信號進(jìn)行微分即可得到;

(3)如圖3所示,根據(jù)兩臺電機(jī)各自的轉(zhuǎn)速偏差e以及偏差的變化率ec,采用模糊控制器,分別對其進(jìn)行模糊化、模糊推理決策以及解模糊等步驟,對一維云模型控制器中的驅(qū)動系數(shù)KP、KI、KD進(jìn)行優(yōu)化,最后得到適合兩臺永磁同步電機(jī)最優(yōu)的驅(qū)動系數(shù)KP、KI、KD;在本實施例中,模糊控制器采用二維模糊控制器,設(shè)計為兩輸入三輸出模糊控制器。以偏差e=ω*-ω及其偏差的變化率ec=e(k)-e(k-1)為輸入,一維云模型驅(qū)動系數(shù)的調(diào)整量ΔKP、ΔKI、ΔKD為輸出;

(4)如圖2所示,對兩臺永磁同步電機(jī),分別將各自的轉(zhuǎn)速偏差e,偏差的積分值ei,偏差的變化率ec作為一維云模型映射器的3個輸入量,經(jīng)過云模型不確定性推理,分別得到輸出控制量UP、UI、UD,經(jīng)過優(yōu)化的驅(qū)動系數(shù)KP、KI、KD的分別放大,最終經(jīng)過加權(quán)平均處理或逆向云輸出并求和作為q軸電流的實際輸入;

在本實施例中,一維云模型映射器的定量輸入為e、ei、ec,其輸出控制分量為UP、UI、UD,具有類似傳統(tǒng)PID控制器的3個控制分量的比例控制、積分控制和微分控制功能,但本質(zhì)不同。一維云模型控制器的輸出控制分量UP、UI、UD可以按照被控制對象的變化進(jìn)行有效自動調(diào)節(jié)控制對象,還能根據(jù)工程需要滿足被控制對象所需的各種線性和非線性的映射要求。

(5)如圖1所示,通過經(jīng)模糊自適應(yīng)云模型控制器的參數(shù)整定后得到給定的isq*,求得與反饋的iq的差值,再通過電流環(huán)(ACR)的PI調(diào)節(jié)器進(jìn)行調(diào)節(jié),得到旋轉(zhuǎn)正交坐標(biāo)系下給定的電機(jī)電壓ud*、uq*,然后經(jīng)反park變換得到靜止兩相正交坐標(biāo)系下給定的電機(jī)電壓uα*、uβ*

(6)將得到的給定的電機(jī)電壓uα*、uβ*作為三相逆變器的直流母線輸入電壓,通過三相電壓源型逆變器產(chǎn)生SVPWM波,輸出相應(yīng)的三相電流ia、ib、ic來控制永磁同步電機(jī)跟隨給定的信號;

(7)通過交叉耦合同步控制結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)兩臺永磁同步電機(jī)之間的轉(zhuǎn)速交叉耦合,每臺永磁同步電機(jī)單元的反饋信號包含兩部分,自身單元的轉(zhuǎn)速反饋和電機(jī)單元之間的轉(zhuǎn)速差值反饋,其中K1、K2分別為兩臺永磁同步電機(jī)單元的反饋調(diào)節(jié)系數(shù),通過各自的基于模糊自適應(yīng)云模型的轉(zhuǎn)速環(huán)控制器進(jìn)行實時參數(shù)自整定,最終實現(xiàn)兩臺電機(jī)的轉(zhuǎn)速同步。

綜合上述,本發(fā)明一種基于模糊自適應(yīng)云模型的雙永磁同步電機(jī)矢量控制方法,是一種在基于交叉耦合控制結(jié)構(gòu)的永磁同步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)中,轉(zhuǎn)速環(huán)的參數(shù)自整定方法,其在傳統(tǒng)電機(jī)矢量控制轉(zhuǎn)速環(huán)采用PI控制器的基礎(chǔ)上,用云模型控制結(jié)合模糊控制算法來取代傳統(tǒng)的PI調(diào)節(jié)器,采用云模型控制器系統(tǒng)可以根據(jù)實時轉(zhuǎn)速偏差e,偏差的積分值ei,偏差的變化率ec,通過云模型推理規(guī)則,輸出相應(yīng)的控制分量UP、UI、UD,實質(zhì)上,在控制的物理意義上,這3個控制分量具有類似傳統(tǒng)PID控制器的3個控制分量的功能,但是又有本質(zhì)的不同。采用模糊控制,系統(tǒng)可以根據(jù)轉(zhuǎn)速偏差e、偏差的變化率ec,通過制定模糊控制規(guī)則,實現(xiàn)在線動態(tài)調(diào)整云模型控制器中的驅(qū)動系數(shù)KP、KI、KD。本發(fā)明提出的控制方法實現(xiàn)在線動態(tài)調(diào)整轉(zhuǎn)速環(huán)的控制分量以及驅(qū)動分量,改善了系統(tǒng)的動、靜態(tài)性能,且具有很強(qiáng)的魯棒性。

以上實施例僅為說明本發(fā)明的技術(shù)思想,不能以此限定本發(fā)明的保護(hù)范圍,凡是按照本發(fā)明提出的技術(shù)思想,在技術(shù)方案基礎(chǔ)上所做的任何改動,均落入本發(fā)明保護(hù)范圍之內(nèi)。

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