1.基于ai技術(shù)的分布式光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)智能調(diào)度方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai技術(shù)的分布式光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)智能調(diào)度方法，其特征在于：所述s1中，分布式光伏系統(tǒng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)包括光伏板的發(fā)電效率、儲(chǔ)能設(shè)備的狀態(tài)、電網(wǎng)負(fù)荷。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于ai技術(shù)的分布式光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)智能調(diào)度方法，其特征在于：所述s2中，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)使用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)未來的發(fā)電量和用電量，包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于ai技術(shù)的分布式光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)智能調(diào)度方法，其特征在于：所述s2.3中，發(fā)電量模型為：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于ai技術(shù)的分布式光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)智能調(diào)度方法，其特征在于：所述s2.4中，電量差距函數(shù)為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于ai技術(shù)的分布式光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)智能調(diào)度方法，其特征在于：所述s3中，基于預(yù)測(cè)結(jié)果，制定儲(chǔ)能系統(tǒng)的初步充放電策略，包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于ai技術(shù)的分布式光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)智能調(diào)度方法，其特征在于：所述s4中，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法對(duì)初步策略進(jìn)行優(yōu)化，包括以下步驟：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于ai技術(shù)的分布式光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)智能調(diào)度方法，其特征在于：所述s4.2中，獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)為：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于ai技術(shù)的分布式光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)智能調(diào)度方法，其特征在于：所述s5中，執(zhí)行優(yōu)化后的策略，并進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控來檢測(cè)異常情況，包括以下步驟：
10.基于ai技術(shù)的分布式光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)智能調(diào)度系統(tǒng)，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)如權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)所述的基于ai技術(shù)的分布式光伏儲(chǔ)能系統(tǒng)智能調(diào)度方法。