本發(fā)明涉及智能型配電系統(tǒng)，人工智能，邊緣計(jì)算等，尤其涉及一種基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法與智能配電柜。

背景技術(shù)：

1、智能配電柜系統(tǒng)通常通過(guò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集，廠家提供統(tǒng)一的平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)對(duì)不同用戶的設(shè)備進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理，避免用戶需要額外開(kāi)發(fā)平臺(tái)。用戶可以通過(guò)登錄賬號(hào)訪問(wèn)系統(tǒng)，查看配電柜的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史趨勢(shì)、告警記錄等，便于快速響應(yīng)故障。例如，用戶通過(guò)智能配電柜app或web平臺(tái)登錄后，能遠(yuǎn)程查看多臺(tái)配電柜的數(shù)據(jù)狀態(tài)，而無(wú)需依賴本地接入設(shè)備。多點(diǎn)遠(yuǎn)程監(jiān)控需要實(shí)時(shí)性較高，而網(wǎng)絡(luò)延遲或中斷會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)時(shí)上傳，可能引發(fā)監(jiān)控信息滯后，影響告警響應(yīng)。而告警信息延遲推送，可能導(dǎo)致故障處理不及時(shí)，進(jìn)一步擴(kuò)大設(shè)備損壞風(fēng)險(xiǎn)。另外，配電柜系統(tǒng)通常允許多用戶登錄，但現(xiàn)有權(quán)限管理模式不夠靈活，容易出現(xiàn)越權(quán)訪問(wèn)或數(shù)據(jù)泄露的情況。系統(tǒng)容易受到未經(jīng)授權(quán)的操作，造成數(shù)據(jù)篡改等風(fēng)險(xiǎn)。而且，當(dāng)多個(gè)用戶終端同時(shí)訪問(wèn)同一臺(tái)配電柜時(shí)，操作的同步機(jī)制不足，可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突或操作失效。系統(tǒng)反饋給用戶的數(shù)據(jù)可能與實(shí)際狀態(tài)不一致，導(dǎo)致用戶作出錯(cuò)誤的判斷。另外，現(xiàn)有智能配電柜系統(tǒng)多依賴人工分析和固定規(guī)則進(jìn)行異常判斷，缺乏智能化的診斷機(jī)制，容易遺漏潛在故障并不能及時(shí)檢測(cè)復(fù)雜故障，影響設(shè)備的運(yùn)行安全性和運(yùn)維效率。

2、綜上所述，現(xiàn)有智能配電柜的管理技術(shù)存在數(shù)據(jù)處理效率低、安全性低，操作的同步機(jī)制不足易造成數(shù)據(jù)沖突或操作失效，容易遺漏潛在故障并不能及時(shí)檢測(cè)復(fù)雜故障等技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明提供一種基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法與智能配電柜，以提升數(shù)據(jù)處理效率和安全性，保障操作一致性，提高診斷準(zhǔn)確性和運(yùn)維效率。

2、第一方面，本發(fā)明提供一種基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法，包括：

3、接收邊緣網(wǎng)關(guān)上傳的數(shù)據(jù)特征摘要，所述數(shù)據(jù)特征摘要由邊緣服務(wù)器生成后傳輸給所述邊緣網(wǎng)關(guān)；所述邊緣服務(wù)器實(shí)時(shí)獲取配電柜端的高頻采樣數(shù)據(jù)，過(guò)濾掉所述高頻采樣數(shù)據(jù)中的冗余信息，生成去冗余高頻采樣數(shù)據(jù)，并對(duì)所述去冗余高頻采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行摘要特征提取，生成所述數(shù)據(jù)特征摘要；所述高頻采樣數(shù)據(jù)為對(duì)所述配電柜端的電氣信號(hào)進(jìn)行預(yù)設(shè)高采樣率記錄的數(shù)據(jù)，所述高頻采樣數(shù)據(jù)用于捕捉所述配電柜端的電氣信號(hào)的瞬時(shí)變化和細(xì)節(jié)波動(dòng)情況；

4、預(yù)設(shè)用戶端的用戶角色權(quán)限，所述用戶角色權(quán)限包括具備不同權(quán)限級(jí)別的管理員權(quán)限、運(yùn)維人員權(quán)限以及普通用戶權(quán)限，將所述用戶端的用戶角色權(quán)限和所述用戶端的用戶訪問(wèn)行為日志輸入訓(xùn)練好的用戶訪問(wèn)行為分析ai模型，對(duì)用戶訪問(wèn)行為進(jìn)行分析，以動(dòng)態(tài)管理所述用戶端用戶的訪問(wèn)；

5、對(duì)所述數(shù)據(jù)特征摘要中的異常告警信息進(jìn)行識(shí)別，將識(shí)別到的所述異常告警信息向所述用戶端進(jìn)行推送，在具備不同用戶角色權(quán)限的多個(gè)所述用戶端同時(shí)進(jìn)行遠(yuǎn)程異常控制操作時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)的優(yōu)先級(jí)策略對(duì)所述遠(yuǎn)程異常控制操作進(jìn)行優(yōu)先操作控制。

6、第二方面，本發(fā)明提供一種智能配電柜，所述智能配電柜使用上述基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法進(jìn)行智能管理。

7、本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，其有益效果如下：

8、本發(fā)明提供一種基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法與智能配電柜，通過(guò)接收邊緣網(wǎng)關(guān)上傳的數(shù)據(jù)特征摘要，所述數(shù)據(jù)特征摘要由邊緣服務(wù)器生成后傳輸給所述邊緣網(wǎng)關(guān)，所述邊緣服務(wù)器實(shí)時(shí)獲取配電柜端的高頻采樣數(shù)據(jù)，過(guò)濾掉所述高頻采樣數(shù)據(jù)中的冗余信息，生成去冗余高頻采樣數(shù)據(jù)，并對(duì)所述去冗余高頻采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行摘要特征提取，生成所述數(shù)據(jù)特征摘要，所述高頻采樣數(shù)據(jù)為對(duì)所述配電柜端的電氣信號(hào)進(jìn)行預(yù)設(shè)高采樣率記錄的數(shù)據(jù)，所述高頻采樣數(shù)據(jù)用于捕捉所述配電柜端的電氣信號(hào)的瞬時(shí)變化和細(xì)節(jié)波動(dòng)情況，再預(yù)設(shè)用戶端的用戶角色權(quán)限，所述用戶角色權(quán)限包括具備不同權(quán)限級(jí)別的管理員權(quán)限、運(yùn)維人員權(quán)限以及普通用戶權(quán)限，將所述用戶端的用戶角色權(quán)限和所述用戶端的用戶訪問(wèn)行為日志輸入訓(xùn)練好的用戶訪問(wèn)行為分析ai模型，對(duì)用戶訪問(wèn)行為進(jìn)行分析，以動(dòng)態(tài)管理所述用戶端用戶的訪問(wèn)，再對(duì)所述數(shù)據(jù)特征摘要中的異常告警信息進(jìn)行識(shí)別，將識(shí)別到的所述異常告警信息向所述用戶端進(jìn)行推送，在具備不同用戶角色權(quán)限的多個(gè)所述用戶端同時(shí)進(jìn)行遠(yuǎn)程異常控制操作時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)的優(yōu)先級(jí)策略對(duì)所述遠(yuǎn)程異常控制操作進(jìn)行優(yōu)先操作控制，從而提升配電柜管理中的數(shù)據(jù)處理效率和安全性，保障操作一致性，提高診斷準(zhǔn)確性和運(yùn)維效率。

技術(shù)特征：

1.一種基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法，其特征在于，在獲得所述優(yōu)先操作的用戶端發(fā)起對(duì)所述去冗余高頻采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行查看的請(qǐng)求時(shí)，向獲得所述優(yōu)先操作的用戶端發(fā)送訪問(wèn)所述邊緣服務(wù)器的訪問(wèn)路徑，所述訪問(wèn)路徑用于訪問(wèn)所述邊緣服務(wù)器存儲(chǔ)的所述去冗余高頻采樣數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法，其特征在于，所述邊緣服務(wù)器在生成所述去冗余高頻采樣數(shù)據(jù)后，對(duì)所述去冗余高頻采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行所述配電柜端的異常狀態(tài)分析，以得到所述異常告警信息，并將得到的所述異常告警信息自動(dòng)填充進(jìn)所述數(shù)據(jù)特征摘要的形成模塊，以形成含有所述異常告警信息的所述數(shù)據(jù)特征摘要。

4.如權(quán)利要求1所述的基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法，其特征在于，所述邊緣服務(wù)器獲取所述配電柜端的實(shí)時(shí)電氣參數(shù)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)設(shè)備運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)以及設(shè)備開(kāi)關(guān)操作記錄，根據(jù)所述實(shí)時(shí)電氣參數(shù)數(shù)據(jù)、所述實(shí)時(shí)設(shè)備運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)以及所述設(shè)備開(kāi)關(guān)操作記錄進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測(cè)，并根據(jù)設(shè)備故障預(yù)測(cè)結(jié)果生成診斷建議。

5.如權(quán)利要求4所述的基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法，其特征在于，在生成所述診斷建議后，所述邊緣服務(wù)器根據(jù)所述診斷建議與所述配電柜端的檢修知識(shí)圖譜，生成最佳檢修方案，以提前應(yīng)對(duì)預(yù)測(cè)出的所述配電柜端的設(shè)備故障。

6.如權(quán)利要求4所述的基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法，其特征在于，所述邊緣服務(wù)器部署訓(xùn)練好的配電柜故障分析ai模型；所述配電柜故障分析ai模型根據(jù)所述實(shí)時(shí)電氣參數(shù)數(shù)據(jù)、所述實(shí)時(shí)設(shè)備運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)以及所述設(shè)備開(kāi)關(guān)操作記錄進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測(cè)，并根據(jù)設(shè)備故障預(yù)測(cè)結(jié)果生成診斷建議。

7.如權(quán)利要求6所述的基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法，其特征在于，所述配電柜故障分析ai模型采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，訓(xùn)練所述配電柜故障分析ai模型時(shí)，通過(guò)所述實(shí)時(shí)電氣參數(shù)數(shù)據(jù)、所述實(shí)時(shí)設(shè)備運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)以及所述設(shè)備開(kāi)關(guān)操作記錄的歷史數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)所述歷史數(shù)據(jù)的配電柜故障狀態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練好的所述配電柜故障分析ai模型。

8.如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法，其特征在于，所述高頻采樣數(shù)據(jù)包括電氣瞬時(shí)波形數(shù)據(jù)、諧波成分?jǐn)?shù)據(jù)、瞬態(tài)事件數(shù)據(jù)以及高頻噪聲信號(hào)數(shù)據(jù)。

9.如權(quán)利要求8所述的基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法，其特征在于，所述電氣瞬時(shí)波形數(shù)據(jù)用于檢測(cè)波形畸變、短路、電涌、電壓或電流突變；所述諧波成分?jǐn)?shù)據(jù)用于檢測(cè)配電系統(tǒng)中由非線性負(fù)載引起的諧波干擾問(wèn)題；所述瞬態(tài)事件數(shù)據(jù)用于分析異常事件的類型和發(fā)生時(shí)間，判斷是否需要切斷電路；所述高頻噪聲信號(hào)數(shù)據(jù)用于判斷配電系統(tǒng)中是否存在干擾源。

10.一種智能配電柜，其特征在于，所述智能配電柜使用如權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法進(jìn)行智能管理。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及智能型配電系統(tǒng)，人工智能，邊緣計(jì)算等技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于邊緣計(jì)算的配電柜智能管理方法與智能配電柜，通過(guò)接收邊緣網(wǎng)關(guān)上傳的數(shù)據(jù)特征摘要，數(shù)據(jù)特征摘要由邊緣服務(wù)器生成后傳輸給邊緣網(wǎng)關(guān)，再預(yù)設(shè)用戶端的用戶角色權(quán)限，通過(guò)用戶訪問(wèn)行為分析AI模型根據(jù)用戶端的用戶角色權(quán)限和用戶訪問(wèn)行為日志，對(duì)用戶訪問(wèn)行為進(jìn)行分析，以動(dòng)態(tài)管理用戶端用戶的訪問(wèn)，再對(duì)數(shù)據(jù)特征摘要中的異常告警信息進(jìn)行識(shí)別推送，在多個(gè)用戶端同時(shí)進(jìn)行遠(yuǎn)程異常控制操作時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)的優(yōu)先級(jí)策略對(duì)操作進(jìn)行優(yōu)先操作控制，從而提升配電柜管理中的數(shù)據(jù)處理效率和安全性，保障操作一致性，提高診斷準(zhǔn)確性和運(yùn)維效率。

技術(shù)研發(fā)人員：孫偉,蔡宗光,賀未,武少英,王富忠
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市光輝電器實(shí)業(yè)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/3/10