技術特征：

1.一種數字化麻醉控制系統，其特征在于，所述數字化麻醉控制系統包括：

自動實時采集監護儀，用于采集麻醉患者術中的血壓、心率、血氧、體溫、脈搏生命體征參數，并通過云端服務器將采集的麻醉患者術中的血壓、心率、血氧、體溫、脈搏生命體征參數信息傳輸給后臺監控系統；

后臺監控系統，根據預存的麻醉患者的正常生命體征參數與自動實時采集監護儀傳輸的術中生命體征參數信息進行比較，比較后將控制命令信號通過云端服務器傳輸給麻醉控制裝置；同時，對麻醉控制裝置進行監控；

麻醉控制裝置，用于接收后臺監控系統傳輸的控制命令信號，對術中麻醉藥物氣體的濃度和流量進行控制；

所述自動實時采集監護儀包括：

用于采集麻醉患者術中血壓的血壓檢測器；

用于采集麻醉患者術中心率的心率檢測器；

用于采集麻醉患者術中血氧的血氧檢測器；

用于采集麻醉患者術中體溫的體溫檢測器；

用于采集麻醉患者術中脈搏的脈搏檢測器；

通過信號線分別與血壓檢測器、心率檢測器、血氧檢測器、體溫檢測器、脈搏檢測器連接的監護儀處理器，所述監護儀處理器通過云端服務器與后臺監控系統的監控服務器連接；

所述后臺監控系統的監控服務器包括：

用于預存的麻醉患者的正常生命體征參數的存儲器；

用于對預存的麻醉患者的正常生命體征參數與監護儀處理器傳輸的術中生命體征參數信息進行比較的比較器；

用于傳輸比較器的比較信號并對麻醉控制裝置進行監控的監控器；

所述麻醉控制裝置包括：

控制器，通過云端服務器與后臺監控系統的監控服務器連接，用于對周圍環境的溫度信號和濕度信號進行檢測，并對檢測的溫度信號和濕度信號進行預處理和無線定位，經無線定位后輸出控制指令，調節麻醉控制裝置的霧化裝置 中麻醉藥物氣體的濃度和流量；

顯示屏，與控制器連接，通過顯示屏內嵌的圖像信息脈沖耦合神經網絡模型，對控制器調節的麻醉藥物氣體的濃度和流量信號處理后進行顯示；

所述控制器包括：

用于采集周圍環境的溫度信號、濕度信號的信號檢測模塊；

用于對信號檢測模塊檢測的溫度信號和濕度信號進行預處理的信號預處理模塊；所述信號檢測模塊的信號檢測方法的具體步驟為：

第一步，利用混頻器將射頻或者中頻信號與單頻混頻獲得信號x1；

第二步，利用低通濾波器A去除信號x1的高頻分量，低通濾波器A的3dB帶寬大于分析帶寬Bs，獲得信號x2，此時x2是零中頻的信號，并且帶寬為Bs的信號受到濾波器A的影響很小，忽略不計；

第三步，由于x2已經是零中頻信號了，故Fo＝0，對信號x2進行NFFT點數的FFT運算，然后求模，并將前NFFT/2個點存入VectorF中，VectorF中保存了信號x2的幅度譜；

第四步，將分析帶寬Bs分為N塊相等的Block，N＝3，4，.....，每一個Block要進行運算的帶寬為Bs/N，設要分析帶寬Bs的最低頻率為FL，FL＝0，則nBlock塊，n＝1...N，所對應的頻率區間范圍分別是[FL+(n-1)Bs/N，FL+(n)Bs/N]，將VectorF中對應的頻段的頻率點分配給每個block，其中nBlock分得的VectorF點范圍是[Sn,Sn+kn]，其中表示每段分得的頻率點的個數，而表示的是起始點，fs是信號采樣頻率，round(*)表示四舍五入運算；

第五步，對每個Block求其頻譜的能量Σ||2，得到E(n)，n＝1...N；

第六步，對向量E求平均值

第七步，求得向量E的方差和

第八步，更新標志位flag，flag＝0，表示前一次檢測結果為無信號，此種條件下，只有當σ_sum>B2時判定為當前檢測到信號，flag變為1；當flag＝1，表示前一次檢測結果為有信號，此種條件下，只有當σ_sum<B1時判定為當前未檢測到信號，flag變為0，B1和B2為門限值，由理論仿真配合經驗值給出，B2>B1；

第九步，根據標志位控制后續解調線程等是否開啟：flag＝1，開啟后續解調線程等，否則關閉后續解調線程；

對接收信號s(t)進行非線性變換，按如下公式進行：

其中A表示信號的幅度，a(m)表示信號的碼元符號，p(t)表示成形函數，f_c表示信號的載波頻率，表示信號的相位，通過該非線性變換后可得到：

用于對信號預處理模塊預處理的信號進行無線定位并進行控制霧化裝置中麻醉藥物氣體濃度和流量的無線定位模塊；信號預處理模塊的預處理方法包括：對M路離散時域混合信號進行重疊加窗短時傅里葉變換，得到M個混合信號的時頻域矩陣p＝0,1,…,P-1,q＝0,1,…,N_fft-1，其中P表示總的窗數，N_fft表示FFT變換長度；對得到的跳頻混合信號時頻域矩陣 進行預處理；對跳頻混合信號時頻域矩陣 進行預處理，即在每一采樣時刻p，將 幅值小于門限ε的值置0，得到 門限ε的設定可根據接收信號的平均能量來確定；找出p時刻(p＝0,1,2,…P-1)非零的時頻域數據，用表示，其中表示p時刻時頻響應非0時對應的頻率索引，對這些非零數據歸一化預處理，得到預處理后的向量b(p,q)＝[b₁(p,q),b₂(p,q),…,b_M(p,q)]^T，其中：

用于發射無線定位模塊信息的發射模塊，所述發射模塊通過云端服務器與后臺監控系統的監控服務器連接；

所述控制器設置有無線定位模塊，所述無線定位模塊的無線定位方法具體包括以下步驟：待定位節點O通信范圍內的錨節點坐標為A_i(x_i，y_i)，其中i＝0，1，…，n(n≥4)；

步驟一，待定位節點對接收信號r t進行采樣得到采樣信號r n，其中，n＝0,1,…,N-1，N表示OFDM符號包含的子載波個數，同時記錄所接收到的信號的發送節點為A_i；

步驟二，根據采樣信號r n，計算互相關值E；

步驟三：根據對數距離路徑損耗模型，如下公式計算待定位節點與錨節點A_i之間的距離：

Pr d′_i＝Pr d₀-10·γlg d′_i+X_σ；

其中，Pr d′_i表示距離發送端距離為d′_i時獲取的互相關值，Pr d₀表示距離 發送端d₀＝1米處獲取的互相關值，γ表示路徑損耗因子，lg·表示底為10的對數運算X_σ，服從均值為0、標準差為σ的高斯分布；

利用上式計算出各個錨節點與待定位節點O之間的距離分別為d′_i，對應的錨節點的坐標分別為A_i x_i,y_i，其中i＝0,1,2,…,n；

步驟四：根據自適應距離修正算法，估計出待定位節點的坐標O x,y；

所述無線定位模塊設置有數據傳輸控制單元，所述數據傳輸控制單元的數據傳輸控制方法包括以下步驟：

步驟一，接入節點將進入通信范圍內的移動節點的移動信息上傳至中間代理節點；

步驟二，當下載移動節點進入接入節點的通信范圍時，向接入節點發送下載請求；接入節點將下載請求轉發至中間代理節點；中間代理節點基于當前接入節點向下載移動節點傳輸數據；接入節點并記錄當前傳輸進度上傳至中間代理節點；

步驟三，中間代理節點基于收到的下載請求、移動節點的移動信息，在預設范圍內選擇接入節點作為轉發接入節點；并基于下載移動節點的最近傳輸進度，向轉發接入節點傳輸部分下載數據，轉發接入節點的通信范圍內存在移動節點與下載移動節點相遇；

步驟四，中間代理節點在轉發接入節點的通信范圍內選擇移動節點作為攜帶轉發移動節點，并基于轉發接入節點向攜帶轉發移動節點傳輸下載數據；當攜帶轉發移動節點與下載移動節點進入彼此的通信范圍時，攜帶轉發移動節點向下載移動節點傳輸所攜帶的下載數據。

2.如權利要求1所述的數字化麻醉控制系統，其特征在于，所述麻醉控制裝置還包括：殼體、溫濕度表、壓力表、流量計、顯示屏、開關；控制器通過導線與霧化裝置、溫濕度表、壓力表、流量計、顯示屏、開關連接，控制器通過導線與電子輸注微泵連接，電子輸注微泵與麻醉導管連接；

殼體上端設置有壓力表、流量計、顯示屏和開關，顯示屏和開關相連接，殼體中部設有溫濕度表和霧化裝置，溫濕度表和霧化裝置下面設置有工作臺，殼體底部設置有儲物箱，殼體頂部設置有麻醉導管，麻醉導管的首段與霧化裝置相連接，麻醉導管末端設置有面罩，壓力表和流量計與麻醉導管相連接；

所述霧化裝置包括：麻醉瓶、加熱管、溫控裝置、蒸發室，麻醉瓶上部設 置有蒸發室，麻醉瓶內部安裝有加熱管，加熱管與溫控裝置相連接；

所述溫濕度表包括連接端、傳感器、數顯屏；所述的連接端設置在溫濕度表的底端，所述的傳感器設置在連接端的上端，所述的數顯屏設置在傳感器的上端；

所述顯示屏包括底座、調節支架、保護框、可調節屏幕；所述的底座設置在顯示屏的底端，所述的調節支架設置在底座的上端，所述的保護框設置在調節支架的上端，所述的可調節屏幕設置在保護框的內部；所述顯示屏的圖像信息脈沖耦合神經網絡模型：

F_ij[n]＝S_ij；

U_ij[n]＝F_ij[n](1+β_ij[n]L_ij[n])；

θ_ij[n]＝θ₀e^-αθ(n-1)；

其中，β_ij[n]為自適應鏈接強度系數；

S_ij、F_ij[n]、L_ij[n]、U_ij[n]、θ_ij[n]分別為輸入圖像信號、反饋輸入、鏈接輸入、內部活動項及動態閾值，N_w為所選待處理窗口W中的像素總數，Δ為調節系數，選取1～3；

所述工作臺包括升降軸、臺面、記錄夾；所述的升降軸設置在工作臺的下端，所述的臺面設置在升降軸的上端，所述的記錄夾設置在臺面的右側；

所述儲物箱包括上層固定箱、下層抽屜；所述的上層固定箱設置在儲物箱的上端，所述的下層抽屜設置在上層固定箱的下端；

所述溫濕度表具體采用精確型溫濕度表testo608-H2，設置LED報警燈；

所述下層抽屜具體采用木質烤漆材質，表面設置YH-338-22mm厚度自動斜舌抽屜鎖。