本申請涉及毛刺去除,具體涉及基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法及裝置。
背景技術(shù):
1、隨著精密制造領(lǐng)域?qū)α慵砻尜|(zhì)量要求的不斷提升,去毛刺工藝的精度與效率成為制約高端裝備性能的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)機(jī)械或化學(xué)去毛刺方法存在加工適應(yīng)性差、易損傷基材、污染環(huán)境等問題,而水粒流技術(shù)憑借非接觸式加工特性逐漸成為主流。然而,現(xiàn)有水粒流工藝多依賴人工經(jīng)驗(yàn)設(shè)定固定參數(shù),面對復(fù)雜零件材質(zhì)差異、毛刺分布不均勻等工況時(shí),易出現(xiàn)加工不足或過沖現(xiàn)象,導(dǎo)致表面粗糙度波動(dòng)、返工率增加。尤其在大批量生產(chǎn)中,參數(shù)固化模式難以平衡加工質(zhì)量與效率,且缺乏對實(shí)時(shí)加工狀態(tài)的動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制。為此,亟需構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的水粒流參數(shù)智能調(diào)控體系,通過融合材質(zhì)識別、毛刺特征量化分析與閉環(huán)控制技術(shù),突破傳統(tǒng)方法的靜態(tài)參數(shù)局限,實(shí)現(xiàn)加工過程的自適應(yīng)優(yōu)化,從而滿足精密制造對高一致性表面質(zhì)量及柔性化生產(chǎn)的需求。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請通過提供基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法及裝置,解決現(xiàn)有去毛刺方法無法根據(jù)不同材質(zhì)和毛刺特征自適應(yīng)調(diào)節(jié)水粒流參數(shù),從而導(dǎo)致去毛刺精度不高,零件表面質(zhì)量難以保證的技術(shù)問題。
2、本申請?zhí)峁┗谒A鲄?shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法,所述方法包括:通過零件檢測裝置獲取目標(biāo)零件的材質(zhì)信息和毛刺檢測特征集,基于所述材質(zhì)信息進(jìn)行參數(shù)匹配檢索,得到初始水粒流參數(shù);按照所述毛刺檢測特征集對所述目標(biāo)零件進(jìn)行等價(jià)劃分,確定n個(gè)等價(jià)零件毛刺區(qū)域,基于所述n個(gè)等價(jià)零件毛刺區(qū)域?qū)λ龀跏妓A鲄?shù)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)節(jié),得到n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù);布設(shè)水粒流加工裝置,所述水粒流加工裝置包括水粒流發(fā)生器、零件固定構(gòu)件和零件表面檢測組件;采用所述零件固定構(gòu)件定位所述目標(biāo)零件,通過所述水粒流發(fā)生器基于所述n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù)對定位后的所述目標(biāo)零件執(zhí)行去毛刺加工,同時(shí)通過所述零件表面檢測組件實(shí)時(shí)監(jiān)測獲取零件去毛刺監(jiān)測數(shù)據(jù)流;基于所述零件去毛刺監(jiān)測數(shù)據(jù)流對所述n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)補(bǔ)償優(yōu)化。
3、本申請還提供了基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺裝置,包括:參數(shù)匹配檢索模塊:通過零件檢測裝置獲取目標(biāo)零件的材質(zhì)信息和毛刺檢測特征集,基于所述材質(zhì)信息進(jìn)行參數(shù)匹配檢索,得到初始水粒流參數(shù);適應(yīng)性調(diào)節(jié)模塊:按照所述毛刺檢測特征集對所述目標(biāo)零件進(jìn)行等價(jià)劃分,確定n個(gè)等價(jià)零件毛刺區(qū)域,基于所述n個(gè)等價(jià)零件毛刺區(qū)域?qū)λ龀跏妓A鲄?shù)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)節(jié),得到n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù);加工裝置布設(shè)模塊:布設(shè)水粒流加工裝置,所述水粒流加工裝置包括水粒流發(fā)生器、零件固定構(gòu)件和零件表面檢測組件;實(shí)時(shí)監(jiān)測模塊:采用所述零件固定構(gòu)件定位所述目標(biāo)零件,通過所述水粒流發(fā)生器基于所述n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù)對定位后的所述目標(biāo)零件執(zhí)行去毛刺加工,同時(shí)通過所述零件表面檢測組件實(shí)時(shí)監(jiān)測獲取零件去毛刺監(jiān)測數(shù)據(jù)流;調(diào)節(jié)補(bǔ)償優(yōu)化模塊:基于所述零件去毛刺監(jiān)測數(shù)據(jù)流對所述n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)補(bǔ)償優(yōu)化。
4、擬通過本申請?zhí)岢龅幕谒A鲄?shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法及裝置,首先,通過零件檢測裝置獲取目標(biāo)零件的材質(zhì)信息和毛刺檢測特征集,基于所述材質(zhì)信息進(jìn)行參數(shù)匹配檢索,得到初始水粒流參數(shù);隨后,按照所述毛刺檢測特征集對所述目標(biāo)零件進(jìn)行等價(jià)劃分,確定n個(gè)等價(jià)零件毛刺區(qū)域,基于所述n個(gè)等價(jià)零件毛刺區(qū)域?qū)λ龀跏妓A鲄?shù)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)節(jié),得到n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù);進(jìn)一步,布設(shè)水粒流加工裝置,所述水粒流加工裝置包括水粒流發(fā)生器、零件固定構(gòu)件和零件表面檢測組件;再采用所述零件固定構(gòu)件定位所述目標(biāo)零件,通過所述水粒流發(fā)生器基于所述n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù)對定位后的所述目標(biāo)零件執(zhí)行去毛刺加工,同時(shí)通過所述零件表面檢測組件實(shí)時(shí)監(jiān)測獲取零件去毛刺監(jiān)測數(shù)據(jù)流;最后,基于所述零件去毛刺監(jiān)測數(shù)據(jù)流對所述n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)補(bǔ)償優(yōu)化。解決了現(xiàn)有去毛刺方法無法根據(jù)不同材質(zhì)和毛刺特征自適應(yīng)調(diào)節(jié)水粒流參數(shù),從而導(dǎo)致去毛刺精度不高,零件表面質(zhì)量難以保證的技術(shù)問題,達(dá)到了根據(jù)零件材質(zhì)和毛刺特征智能匹配和調(diào)節(jié)水粒流參數(shù),提高去毛刺精度、工件質(zhì)量及生產(chǎn)效率的技術(shù)效果。
1.基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如權(quán)利要求1所述的基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法,其特征在于,所述通過零件檢測裝置獲取目標(biāo)零件的材質(zhì)信息和毛刺檢測特征集,包括:
3.如權(quán)利要求2所述的基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法,其特征在于,所述組成獲得所述目標(biāo)零件的毛刺檢測特征集,包括:
4.如權(quán)利要求1所述的基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法,其特征在于,所述得到初始水粒流參數(shù),包括:
5.如權(quán)利要求1所述的基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法,其特征在于,所述確定n個(gè)等價(jià)零件毛刺區(qū)域,包括:
6.如權(quán)利要求1所述的基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法,其特征在于,所述得到n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù),包括:
7.如權(quán)利要求6所述的基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法,其特征在于,所述得到n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù),包括:
8.如權(quán)利要求4所述的基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法,其特征在于,所述基于所述零件去毛刺監(jiān)測數(shù)據(jù)流對所述n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)優(yōu)化和補(bǔ)償控制,包括:
9.如權(quán)利要求8所述的基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法,其特征在于,所述確定n個(gè)區(qū)域水粒流參數(shù)修正量,包括:
10.基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺裝置,其特征在于,所述裝置用于實(shí)施權(quán)利要求1-9任意一項(xiàng)所述基于水粒流參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的去毛刺方法,包括: