本發明涉及珍珠巖輸送，更具體地涉及乳化炸藥生產線珍珠巖風力輸送系統。

背景技術：

1、隨著乳化炸藥生產線自動化、智能化水平的提升，以及生產安全、環保要求的日益嚴格，傳統的珍珠巖輸送方式逐漸暴露出一些問題。例如，人工輸送不僅效率低下，而且存在安全隱患；而一些機械輸送方式則可能因設備復雜、維護成本高而不適用于乳化炸藥生產線；因此，風力輸送系統應運而生，通常包括儲料罐、輸料管道、風機等關鍵部件，儲料罐用于儲存珍珠巖原料，輸料管道則負責將珍珠巖從儲料罐輸送到生產線的指定位置，并通過信息化技術，可以實現遠程監控和預警；

2、然而上述過程仍具有以下缺點：

3、其一，現有的風力輸送系統對于輸送過程中的管道監控過程比較單一，缺乏對輸送管道進行分段監控，致使對輸送管道中的輸送數據的監測不夠準確，往往會導致監測過程存在誤差；

4、其二、現有的風力輸送系統缺乏從輸送狀態和風機設備運行這兩個方面進行具體的分段安全風險分析，無法準確并及早地檢測出輸送時的安全風險，并缺乏根據安全風險的分析結果自動地對輸送速度進行分段調整，無法智能化地提高輸送系統的安全性和穩定性，從而導致生產效率的優化和成本增加。

技術實現思路

1、為了克服現有技術的上述缺陷，本發明提供了乳化炸藥生產線珍珠巖風力輸送系統，以解決上述背景技術中存在的問題。

2、本發明提供如下技術方案：乳化炸藥生產線珍珠巖風力輸送系統，包括：

3、輸送數據采集模塊：通過將輸送管道劃分為若干個輸送監測段，來對珍珠巖輸送生產數據進行分段監測和采集；

4、輸送數據處理模塊：通過對珍珠巖輸送過程中各輸送監測段的輸送生產數據進行處理，包括壓力處理單元、流量處理單元以及溫度處理單元；

5、輸送狀態分析模塊：基于對處理后的輸送生產數據進行輸送狀態風險分析，得到輸送狀態風險評估指數，用于檢測是否有傳爆風險；

6、設備運行數據采集模塊：用于實時監測和采集珍珠巖輸送時的風機設備運行數據；

7、設備運行狀態分析模塊：通過對珍珠巖輸送過程中的風機設備運行狀態數據進行分析，得到設備安全風險評估指數，用于檢測風機設備在運行時是否存在安全風險；

8、輸送安全檢測模塊：用于分析輸送狀態風險和設備運行狀態風險的分析結果，計算出安全檢測系數，并篩選出所有存在安全風險的輸送監測段；

9、輸送速度調整模塊：通過輸送安全檢測系數對存在安全風險的輸送監測段的輸送速度進行單獨調整；

10、預警反饋模塊：根據整個輸送監測過程的監測結果自動生成監測報告，并將監測報告發送至管理人員終端。

11、優選的，所述輸送數據采集模塊的具體采集方式為：

12、根據生產線的整體布局，將輸送管道劃分為若干個輸送監測段，再基于珍珠巖的實際輸送需求，對每個輸送監測段的長度進行設定，并對劃分后的輸送監測段按珍珠巖吹入順序依次進行編號，則分別將其編號為1，2，3，……n，再通過在每個輸送監測段安裝相應的傳感器，用于實時監測和采集各輸送監測段的輸送運行數據，所述輸送運行數據包括珍珠巖的流速、壓力以及溫度。

13、優選的，所述輸送數據處理模塊通過壓力處理單元收集一段時間內的各輸送監測段的壓力數據，并對各輸送監測段的壓力變化數據進行處理和分析，計算得到壓力波動值，從而監測一段時間內各輸送監測段的壓力變化，用于區分異常高壓區域和低壓區域；

14、通過流量處理單元收集一段時間內的各輸送監測段的珍珠巖氣體流量數據，并對各輸送監測段的流量變化數據進行處理和分析，計算得到流量穩定值，從而監測一段時間內的各輸送監測段的珍珠巖氣體吹入流量波動情況，用于檢測流量波動是否存在過大的情況；

15、通過溫度處理單元分別收集一段時間內的各輸送監測段的溫度數據和外界環境溫度數據，并對各輸送監測段的溫度數據和外界環境溫度數據進行處理和分析，計算得到溫度變化率，從而監測一段時間內的各輸送監測段的溫度變化趨勢，用于檢測是否有異常溫度區域出現。

16、優選的，所述輸送狀態分析模塊基于所分析出的壓力波動值、流量穩定值以及溫度變化率進行綜合分析，并計算出輸送狀態風險評估指數為，其中，表示第i個輸送監測段的輸送狀態風險評估指數，為權重系數，具體值由管理人員依據經驗而設定；

17、通過設定一個輸送狀態風險閾值，將輸送狀態風險評估指數與輸送狀態風險閾值進行比較，用于判斷該輸送監測段是否存在傳爆風險；若輸送狀態風險評估指數輸送狀態風險閾值，則認為該輸送監測段未存在傳爆風險，并繼續對該輸送監測段的輸送狀態進行監測，若輸送狀態風險評估指數輸送狀態風險閾值，則認為該輸送監測段存在傳爆風險，并立即將輸送狀態的分析結果傳輸至輸送安全檢測模塊。

18、優選的，所述設備運行數據采集模塊通過風機設備內部的速度傳感器、振動傳感器、溫度傳感器、電流傳感器以及功率傳感器來實時采集風機運行時的轉速、風機軸承的振動頻率、電機繞組溫度、軸承溫度、冷卻介質溫度、電機電流以及功率，并將可編程邏輯控制器作為數據采集的核心，與各種傳感器接口相連接，來執行數據采集程序，設定固定的采集周期自動采集數據，并將采集到的設備運行狀態數據通過無線網絡輸入至計算機終端。

19、優選的，所述設備運行狀態分析模塊通過對采集到的風機設備運行狀態數據進行預處理，所述預處理的具體操作過程包括：數據清洗、數據轉換以及數據整合，再通過對預處理后的風機設備運行狀態數據進行綜合分析，并計算出設備安全風險評估指數，通過設備安全風險評估指數對設備運行時的安全風險進行實時監測；

20、所述設備安全風險評估指數的具體分析方式為：

21、步驟s511：通過對預處理后的每個設備運行參數，包括風機運行時的轉速、風機軸承的振動頻率、電機繞組溫度、軸承溫度、冷卻介質溫度、電機電流以及功率，進行偏差比率計算，其具體的計算公式為，其中，表示第k個設備運行參數的偏差比率，表示第k個設備運行參數的實際測量值，表示第k個設備運行參數的最小允許值，表示第k個設備運行參數的最大允許值；

22、步驟s512：通過對每個設備運行參數的偏差比率進行綜合分析，并計算出設備安全風險評估指數為，其中，表示第i個輸送監測段的設備安全風險評估指數，k表示所采集的設備運行參數的總數；

23、通過設定一個設備安全風險閾值，將設備安全風險評估指數q與設備安全風險閾值進行比較，用于判斷風機設備在運行時是否存在安全風險；若設備安全風險評估指數q設備安全風險閾值，則認為珍珠巖輸送過程中的設備運行狀態未存在安全風險，并繼續對設備運行狀態進行監測，若設備安全風險評估指數q設備安全風險閾值，則認為風機設備運行狀態存在安全風險，并立即將設備運行狀態的分析結果傳輸至輸送安全檢測模塊。

24、優選的，所述輸送安全檢測模塊用于接收輸送狀態的分析結果和設備運行狀態的分析結果，當接收到輸送風險和設備運行風險的分析結果時，則立即對珍珠巖在輸送過程中的各輸送監測段的安全進行綜合分析和檢測，并從中篩選出所有存在安全風險的輸送監測段；

25、所述安全檢測系數的具體計算公式為，其中，表示第i個輸送監測段所計算出的安全檢測系數，表示第i個輸送監測段的輸送狀態風險評估指數，表示第i個輸送監測段的設備安全風險評估指數，表示輸送狀態風險閾值，表示設備安全風險閾值，a表示比例常數，e表示常數；

26、通過安全檢測系數與安全閾值進行比較，若安全檢測系數安全閾值，則認為珍珠巖在輸送過程中未存在安全風險問題，若安全檢測系數安全閾值，則認為珍珠巖在輸送過程中存在安全風險，并將所有檢測出存在安全風險的監測段篩選出來，并進行標記。

27、優選的，所述輸送速度調整模塊對于被標記為存在安全風險的監測段，根據安全檢測系數值確定風險等級，包括低風險、中風險以及高風險，通過對低風險輸送監測段的輸送速度進行輕微降低，對中風險輸送監測段的輸送速度進行適度降低，對高風險輸送監測段的輸送速度進行暫停；并根據風險等級計算出新的輸送速度，來制定輸送速度的調整策略，其具體計算公式為，其中，表示該輸送監測段的新的輸送速度，v表示該輸送監測段的當前輸送速度，表示調整系數，且，具體值依據安全檢測系數值進行調整。

28、優選的，所述預警反饋模塊通過各輸送監測段的輸送狀態和設備運行狀態的安全風險監測結果自動生成監測報告，并將標記的存在安全風險的監測段進行預警提示，從而提示管理人員對其進行維修操作，同時，將降速調整結果以可視化的方式向管理人員終端進行展示。

29、本發明的技術效果和優點：

30、本發明通過輸送數據采集模塊將輸送管道劃分為若干個輸送監測段，來對珍珠巖輸送生產數據進行分段監測和采集，通過輸送數據處理模塊由壓力處理單元、流量處理單元以及溫度處理單元對珍珠巖輸送過程中各輸送監測段的輸送生產數據進行處理和分析，能夠對珍珠巖輸送過程中的各項生產數據進行高效處理，有助于提高數據的可用性和準確性，通過輸送狀態分析模塊對處理后的輸送生產數據進行輸送狀態風險分析，用于檢測是否有傳爆風險，通過設備運行數據采集模塊將實時監測和采集珍珠巖輸送時的風機設備運行數據傳輸至設備運行狀態分析模塊，來對珍珠巖輸送過程中的風機設備運行狀態數據進行分析，用于檢測風機設備在運行時是否存在安全風險，通過輸送安全檢測模塊分析輸送狀態風險和設備運行狀態風險的分析結果，得到安全檢測系數，并篩選出所有存在安全風險的輸送監測段，通過輸送速度調整模塊對存在安全風險的輸送監測段的輸送速度進行單獨調整，通過預警反饋模塊根據整個輸送監測過程的監測結果自動生成監測報告，并將監測報告發送至管理人員終端；通過將輸送管道劃分為若干個輸送監測段，能夠實現對珍珠巖輸送生產數據的分段監測和采集，有利于提高數據采集和監測的準確性和針對性，為后續的數據處理和分析提供堅實的基礎；通過從輸送狀態和風機設備運行這兩個方面進行具體的分段安全風險分析，能夠準確并及早地檢測出輸送時的安全風險，并根據安全風險的分析結果自動地對輸送速度進行分段調整，有利于智能化地提高輸送系統的安全性和穩定性，從而進一步提高生產效率，降低了生產成本。