技術特征：

1.基于人工智能算法的基建現場風險作業優化管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的基于人工智能算法的基建現場風險作業優化管理方法，其特征在于，人員疲勞指數的獲取方法為：

3.根據權利要求1所述的基于人工智能算法的基建現場風險作業優化管理方法，其特征在于，所述步驟二中，基于歷史基建施工描述集進行數據預處理獲取樣本基建施工描述集的過程為：

4.根據權利要求3所述的基于人工智能算法的基建現場風險作業優化管理方法，其特征在于：獲取所有的參數缺失位置并采用均值填充法補齊參數的過程為：

5.根據權利要求1所述的基于人工智能算法的基建現場風險作業優化管理方法，其特征在于，所述步驟三中，獲取智能決策樹模型的過程為：

6.根據權利要求5所述的基于人工智能算法的基建現場風險作業優化管理方法，其特征在于，獲取樣本基建現場歸一化特征集以及樣本基建人員歸一化特征集的過程為：

7.根據權利要求6所述的基于人工智能算法的基建現場風險作業優化管理方法，其特征在于，基于各個參數信息熵獲得智能決策樹模型的過程為：

8.根據權利要求1所述的基于人工智能算法的基建現場風險作業優化管理方法，其特征在于，所述步驟四中，基于智能風險決策值獲取各風險作業對應的基建現場風險作業方案的過程為：

9.根據權利要求1所述的基于人工智能算法的基建現場風險作業優化管理方法，其特征在于，還包括：步驟五、將各作業風險對應的優化管理方案進行匯總，得到各風險類別候選方案集合，獲取各優化管理方案的基礎參數，得到方案基礎參數表，方案基礎參數包括各優化管理方案的風險值、資源需求和執行時間；

技術總結
本發明屬于優化管理技術領域，具體涉及基于人工智能算法的基建現場風險作業優化管理方法，步驟包括步驟基于歷史基建現場各風險作業施工監控記錄獲取各風險作業對應的歷史基建施工描述集；進行數據預處理，獲取樣本基建施工描述集；基于樣本基建施工描述集進行分類，獲取樣本基建現場特征集以及樣本基建人員特征集，獲取智能決策樹模型；獲取各風險作業對應的實時基建施工描述集，基于實時基建施工描述集以及智能決策樹模型獲取智能風險決策值，基于智能風險決策值獲取各風險作業對應的基建現場風險作業方案。本發明能夠實現基建現場風險作業的精準評估與全局協調優化，提升決策科學性和管理效率。

技術研發人員：武俊義,朱士嘉,鄭曉斌,吳呈威,呂麗麗,霍威,李琪,張巍,張迪,高長博,張立中,劉潤東,郭良,李乃民,潘一飛,段春明,陳潔,孫婧豪,符茵,陸旭,郭佳慧,張瑋,崔寒松,陳鵬,魯兵,蘇宇,張爽,黑嘉欣,鄒坤,袁程浩
受保護的技術使用者：北京華聯電力工程咨詢有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28